Facebook AI Research asertas krei maŝinlernsistemon por eviti identigi homojn en videoj. Noventreprenoj ŝatas kaj kelkaj antaŭaj jam kreis similajn teknologiojn por fotoj, sed unuafoje la teknologio permesas labori kun video. En la unuaj testoj, la metodo povis interrompi la laboron de modernaj vizaĝrekonaj sistemoj bazitaj sur la sama maŝinlernado.
AI por aŭtomata videomodifo ne postulas plian trejnadon por specifa video. La algoritmo anstataŭigas la vizaĝon de persono kun iomete distordita versio por malfaciligi identigi uzante vizaĝrekonajn teknologiojn. Kiel ĝi funkcias - vi povas vidi .
"Vizaĝa rekono povas konduki al perdo de privateco, kaj vizaĝ-anstataŭiga teknologio povas esti uzata por krei misgvidajn filmetojn," diras la dokumento klariganta la aliron. - Lastatempaj mondaj eventoj rilataj al la progreso kaj misuzo de vizaĝrekono teknologio faras necesa kompreni la metodojn kiuj sukcese traktas malidentigon. Nia metodo estas ĝis nun la sola, kiu taŭgas por vidbendo, inkluzive de elsendoj, kaj disponigas kvaliton multe pli alta ol la metodoj priskribitaj en la literaturo."
La aliro de Facebook kombinas kontraŭan aŭtokodilon kun neŭrala reto. Kadre de la trejnado, la esploristoj provis trompi neŭralajn retojn trejnitajn por rekoni vizaĝojn, Facebook AI-esplorinĝeniero kaj profesoro de la Universitato de Tel-Avivo Lior Wolf rakontis al VentureBeat pri tio telefone.
"Tiel, la aŭtokodigilo provas malfaciligi la vivon al neŭrala reto trejnita pri vizaĝrekono, kaj ĉi tio fakte estas universala metodo, kiu ankaŭ povas esti uzata se necesas evoluigi metodon por maski paroladon aŭ interretan konduton aŭ ajnan ajn. alia speco de identigeblaj informoj, kiuj devas esti forigitaj, "li notis.
La AI uzas arkitekturon de kodilo-malĉifrilo por generi distorditajn kaj nedistorditajn bildojn de la vizaĝo de homo, kiuj tiam povas esti enigitaj en videon. Nuntempe, Facebook ne planas uzi ĉi tiun teknologion en iu ajn el siaj aplikoj, diris reprezentanto de la socia reto en intervjuo kun VentureBeat. Sed tiaj metodoj povas certigi la kreadon de materialoj, kiuj restas rekoneblaj al homoj, sed ne al sistemoj de artefarita inteligenteco.
Facebook nuntempe alfrontas proceson de 35 miliardoj da dolaroj rilate al la problemo de aŭtomata vizaĝrekono de la socia reto.
fonto: 3dnews.ru