Guglo bibliotekaj fontkodoj "» kun efektivigo de metodoj , permesante fari statistikajn operaciojn sur datumaro kun sufiĉe alta precizeco sen la kapablo identigi individuajn rekordojn en ĝi. La bibliotekkodo estas skribita en C++ kaj licencita sub Apache 2.0.
Analizo uzanta diferencigajn privatecmetodojn permesas al organizoj fari analizajn provaĵojn de statistikaj datumbazoj, sen permesado al ili apartigi la datenojn kaj izoli la parametrojn de specifaj individuoj de la ĝeneralaj informoj. Ekzemple, por identigi diferencojn en pacientoprizorgo, esploristoj povas esti provizitaj per informoj kiuj permesas al ili kompari la mezan daŭron de restado de pacientoj en hospitaloj, sed daŭre konservas paciencan konfidencon kaj ne elstarigas pacientinformojn.
La proponita biblioteko inkludas la efektivigon de pluraj algoritmoj por generado de agregita statistiko bazita sur aroj de nombraj datenoj kiuj inkludas konfidencajn informojn. Por kontroli la ĝustan funkciadon de la algoritmoj, ĝi estas provizita . Algoritmoj ebligas al vi plenumi operaciojn pri sumado, nombrado, meznombro, norma devio, disvastigo kaj ordigo de statistikoj pri datumoj, inkluzive determini la minimumon, maksimumon kaj medianon. Ĝi ankaŭ inkluzivas la efektivigon , kiu povas esti uzata por kalkuloj ne kovritaj de antaŭdifinitaj algoritmoj.
La biblioteko uzas modulan arkitekturon, kiu ebligas al vi vastigi ekzistantajn funkciojn kaj aldoni pliajn mekanismojn, entutajn funkciojn kaj privatecnivelajn kontrolojn.
Surbaze de la biblioteko por PostgreSQL 11 DBMS etendaĵo kun aro de anonimaj entutaj funkcioj uzante diferencigajn privatecajn metodojn - ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV kaj ANON_NTILE.
fonto: opennet.ru