Google publikigis Mendel Linukson 4.0 distribuon por Koralaj tabuloj

Guglo prezentita distribua ĝisdatigo Mendel Linukso, destinita por uzo sur tabuloj koralajkiel ekzemple Dev-estraro и SoM. La Dev Board estas platformo por rapida disvolviĝo de prototipoj de aparataj sistemoj bazitaj sur Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) por akceli operaciojn rilatajn al maŝinlernado kaj neŭralaj retoj. SoM (System-on-Module) estas unu el la pretaj solvoj por ruli maŝinlernajn rilatajn aplikojn.

Mendel Linuksa distribuo bazita surbaze de la Debiana pakbazo kaj estas plene kongrua kun la deponejoj de ĉi tiu projekto (nemodifitaj binaraj pakaĵoj kaj ĝisdatigoj de la ĉefaj Debianaj deponejoj estas uzataj). La ŝanĝoj estas limigitaj al konstruado de bildo kiu ekfunkciigas de eMMC-kartoj kaj inkluzive de komponantoj por subteni la aparatajn komponantojn de la Coral-platformo. Koral-specifaj komponantoj disvastigi licencita sub Apache 2.0.

Mendel Linukso 4.0 fariĝis la unua eldono ĝisdatigita al Debian 10 ("buster"). La aro estas optimumigita por enkonstruitaj sistemoj kaj ne enhavas nenecesajn aferojn, inkluzive de Debian 10-novaĵoj rilataj al subteno por SecureBoot kaj AppArmor. Novaj funkcioj inkluzivas subtenon por OpenCV kaj OpenCL, la uzon de Device Tree-kovraĵoj, kaj ankaŭ ĝisdatigojn al GStreamer, Python 3.7, Linukso-kerno 4.14 kaj U-Boot-ŝargilo 2017.03.3.

Inter la specifaj novigoj, la ebleco uzi la Coral GPU (Vivante GC7000) instalita sur tabuloj estas menciita por akceli la konvertiĝon de pikselaj datumoj de la YUV-kolormodelo al RGB kun rendimento de ĝis 130 kadroj por sekundo por video kun rezolucio. de 1080p, kiu povas esti utila kiam vi uzas tabulojn por prilaborado de video de fotiloj, generante fluon en YUV-formato. Por uzi maŝinlernadon por prilabori fluantan videon kaj aŭdion sur la flugo, oni proponas uzi malferman kadron MediaPipe. Ekzemple, sur ĝia bazo vi povas realigi sistemo por rekoni kaj spuri objektojn aŭ vizaĝojn en vidbendo elsendita de gvatkamerao.

Pretaj kaj jam trejnitaj senmarkaj maŝinlernado-modeloj kompilitaj por Edge TPU-procesoroj uzitaj sur Coral-tabuloj daŭre estas senditaj al retejo de la projekto, sed estas iom post iom translokigitaj al la ĝenerala katalogo de publike haveblaj modeloj TensorFlow Hub. Por simpligi la disvolviĝon de viaj propraj solvoj bazitaj sur Coral kaj Mendel Linux-tabuloj, ni preparis gvidado, montrante kiel kunveni inteligentan ordigilon el rubmaterialoj, kiu distribuas kolorajn kaj blankajn pilkojn en malsamajn korbojn uzante Raspberry Pi kaj Coral USB Accelerator.

fonto: opennet.ru

Aldoni komenton