Grafeno, kiu ankoraŭ ne povis

Grafeno, kiu ankoraŭ ne povis

Kiom ofte ni vidas "novaĵojn el la estonteco" en la amaskomunikiloj, en kiuj la planitaj sukcesoj de scienco por la profito de la landa ekonomio estas fiere anoncitaj? Ofte en la komentoj al tiaj mesaĝoj kaj raportoj oni povas trovi skeptikon kaj alvokojn skribi nur pri pasintaj eventoj. Ni malmulte fidas al brilaj kaj inspiraj planoj.

Nu, la hejma informa kampo ne estas unika en ĉi tiu speco de eldonaĵoj. Ne estas tiel malfacile renkonti "iliajn" anoncojn pri Nova Vasjukov.

Mi proponas spuri la sorton de teknologia projekto, kiu ŝprucis ne nur en Okcidento, sed ankaŭ atingis la ruslingvajn amaskomunikilojn. Se vi ludas aĉa bingo, mi donos al vi sugeston antaŭ la kata - grafeno.

Kiam kaj kio estis promesita

En marto 2019, ĝi disvastiĝis tra la anglalingvaj amaskomunikiloj, ĉefe britaj. laŭta deklaro de Paragraf. Ĉefoficisto kaj kunfondinto Simon Thomas optimisme parolis pri grandega progreso en la produktado de grafeno. Laŭ li, fondita en 2015 jaro, Kembriĝa profesoro Sir Colin Humphreys, Paragraf povis establi stabilan teknikan procezon por la produktado de grafeno en formo de diskoj kun diametro de ĝis 200 mm.

Grafeno, kiu ankoraŭ ne povis

Surbaze de multaj jaroj da esplorado kaj jaroj pasigitaj starigi la teknikan procezon, Simon promesis komenci industrian produktadon de aparatoj uzantaj grafenon ene de la venontaj du monatoj.

Kio antaŭis la promeson

Kompreneble, tiaj nekutimaj teknologioj ne povas aperi el la aero. Post ĉio, tiaj gigantoj kiel IBM, Intel, Samsung, kaj multaj aliaj grupoj laboras pri la problemo de industria produktado de grafeno. Estas neverŝajne, ke estis eble kaj necese antaŭi ilin en kaŝa reĝimo. Tial ni povas trovi spurojn de iliaj antaŭaj agadoj.

En 2017 la kompanio ricevis investojn 3 milionoj £ inkluzive de registara mono. Ĉi tiuj financoj estis destinitaj por la disvolviĝo de prototipoj kaj plibonigo de la teknologio (mi memorigu al vi, ke la kompanio estis fondita en 2015, kaj la esploro, kiu igis la komercan etapon trafa, estis efektivigita eĉ pli frue).

En majo 2018 la firmao ricevis alian tranĉaĵon financado. Ĉi-foje ĝia grandeco estis 2,9 milionoj £, kaj inter la investantoj estis ne nur riskkapitalentreprenoj, sed ankaŭ la Kembriĝa entreprenfonduso. Nun ne temis plu pri plibonigo de teknologio. La celita celo de la investo estas malfermi produktejon por komenci produktadon de aparatoj bazitaj sur grafeno. Ili planis komenci per super-sentemaj magnetkampaj sensiloj kaj aliaj sensiloj destinitaj al la amasmerkato.

Preskaŭ jaron poste, en marto 2019, estis deklaro, ke ĉio estas preta kaj establita. Laŭvorte, post kelkaj monatoj, grafen-bazitaj aparatoj komencos esti amasproduktitaj, trafos la merkaton kaj komenciĝos nova epoko. Tiu ĉi laŭta novaĵo, kun difinita (kvankam neklara) tempokadro, estis favore ricevita kaj atingis nian hejman leganton.

Kio vere okazis kaj ne okazis post la ekzaltiĝo

La sagaca leganto povis diveni, kio okazis post tia bruo kaj amaskomunikila atento. Nu, mi donos al la ceteraj aludon. Alineo fermis alian rondon de financado de la samaj investaj fondusoj, jam ricevis 12,8 milionoj £ je ilia dispono.Tamen tio okazis jam en julio 2019, 4 monatojn post la hype. En la sama monato, ekentrepreno (kiam oni povas nomi 4-jara firmao kiel starto) aljuĝita per premio £0,5 milionoj por progresintaj evoluoj.

Kio ne okazis dum la pasinta tempo estas la promesita revolucio kaj la komenco de amasproduktado. 8 monatoj kaj duono jam pasis de la promeso komenci amasproduktadon de produktoj ene de 2-3 monata periodo, sed la deklaritaj sensiloj kaj transduktiloj (kun sentemo 30 fojojn pli alta ol tiuj uzataj) ne eniris la merkaton.

La unuaj 5 paĝoj de serĉo de Guglo kaj la langeto "Novaĵoj" malkaŝas nur la komencajn laŭtajn deklarojn pri la preteco komenci komercan produktadon de grafen-bazitaj aparatoj en la "venontaj monatoj" de marto 2019, same kiel la julia novaĵoj pri ricevante investon de 12,8 milionoj £.

Estas neeble trovi ajnan informon pri la reala lanĉo de ajna produktado aŭ la liverado de komponantoj por triaparta fabrikisto. Plie, la retejo de la kompanio ĉesis funkcii, kvankam la amaskomunikiloj aludis ĝin reen en septembro.

Nuna stato

La firmao ricevis financadon ekde 2017 de almenaŭ £ 19,2 milionoj (1,6 miliardoj da rubloj laŭ la nuna kurzo). En septembro 2019, la teamo de la kompanio inkludis 25 esploristojn (en marto estis 16), kaj, se juĝante laŭ la vortoj de la fondinto, ili ankoraŭ disvolviĝas kaj prepariĝas por lanĉi la produktadon de miraklaj magnetkampaj sensiloj kaj aliaj sensiloj. La plej novaj novaĵoj pri ili finiĝas en septembro. retpaĝaro nun ne plu funkcias (upd. alirebla per VPN).

anonco

Intertempe, aliloke ili kolektas la venontajn investojn por revoluciaj baterioj, konduktiloj, sensiloj kaj aliaj kondomoj, ni proponas al vi rabaton pri io, kio jam faras diferencon. Mi bezonis plurajn horojn por analizi la fontojn kaj prepari la materialon, kaj eĉ iom da sorto; kiam la novaĵo kaptis mian atenton, mi konservis ĝin kaj rememoris ĝin ĝustatempe. Sed ĉio ĉi povas esti farita per maŝino en la fono, kiu jam estas uzata de granda nombro da organizoj kaj analizaj grupoj. Aliĝu al ni!

Grafeno, kiu ankoraŭ ne povis

Libro "Minado de datumoj. Ĉerpi informojn el Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»

En la profundo de popularaj sociaj retoj - Twitter, Facebook, LinkedIn kaj Instagram - riĉaj deponejoj de informoj estas kaŝitaj. En ĉi tiu libro, esploristoj, analizistoj kaj programistoj lernos kiel ĉerpi ĉi tiujn unikajn datumojn per Python-kodo, Jupyter Notebook aŭ Docker-ujoj. Unue, vi konatiĝos kun la funkcioj de la plej popularaj sociaj retoj (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), retpaĝoj, blogoj kaj fontoj, retpoŝto kaj GitHub. Tiam komencu analizi la datumojn uzante Twitter kiel ekzemplon.

» Vi povas legi la libron pli detale en la retejo de la eldonejo
» Enhavtabelo
» Eltiraĵo

Por Khabrozhiteley 25% rabato uzante kuponon - Datuma Minado

Grafeno, kiu ankoraŭ ne povis

Libro "Prezentante PyTorch: Profunda Lernado en Natura Lingvo-Pretigo»

Natural Language Processing (NLP) estas ege grava tasko en la kampo de artefarita inteligenteco. Sukcesa efektivigo ebligas produktojn kiel Alexa kaj Google Translate de Amazon. Ĉi tiu libro helpos vin lerni PyTorch, profundan lernan bibliotekon por Python, kiu estas unu el la ĉefaj iloj por datumsciencistoj kaj programistoj de NLP. Deleep Rao kaj Brian McMahan prezentas al vi NLP kaj profundlernajn algoritmojn. Kaj ili montros kiel PyTorch permesas al vi efektivigi aplikojn, kiuj uzas tekstan analizon.

» Vi povas legi la libron pli detale en la retejo de la eldonejo
» Enhavtabelo
» Eltiraĵo

Por Khabrozhiteley 25% rabato uzante kuponon - PyTorch.

Post pago de la papera versio de la libro, elektronika libro estos sendita retpoŝte.

fonto: www.habr.com

Aldoni komenton