Ni pensas, ke vi scias pri la ekzisto de utila Intel-produkto nomata (OpenVINO) ilaro - aro de bibliotekoj, optimumigaj iloj kaj informrimedoj por programaro per komputila vizio kaj Deep Learning. Vi ankaŭ verŝajne konscias, ke la plej bona maniero lerni ilon estas provi fari ion per ĝi de nulo. Se ambaŭ tezoj ne kaŭzas al vi obĵetojn, tiam vi estas mense preta partopreni la OpenVINO-hakatonon, en kiu Intel tenas. Niĵnij Novgorod de la 30-a de novembro ĝis la 1-a de decembro.
Kaj Niĵnij Novgorod, cetere, situas malpli ol 4 horojn per "Hirundo" el Moskvo. Ĉi tio estas alia argumento en favoro.
Iu ajn kun almenaŭ iom da sperto pri programado en C aŭ Python estas invitita partopreni la hakatonon. Vi povas fari ĝin kun tuta teamo samtempe, aŭ vi povas fari ĝin sola - ĝi estos interesa por ĉiuj.
Absolute ajnaj ideoj estas akceptitaj por disvolviĝo. La tasko de la partoprenantaj teamoj estas proponi la uzon de komputilvidaj algoritmoj bazitaj sur neŭralaj retoj por solvi unu aŭ plurajn aplikatajn problemojn. Aldone al la ideo, necesas pruvi prototipon de la solvo aŭ parton de ĝi uzante la softvaraĵon de Intel OpenVINO ilaro, kaj ankaŭ taksi la kompleksecon de efektivigo kaj deplojo.
Ekzemploj de direktoj kaj temojsekureco
- Detektado de anomalioj en homa konduto: agresemaj movoj, vagado (la daŭro de la ĉeesto de homo sur la scenejo estas suspektinda), faloj (necesas medicina atento).
- Voja helpo: kontrolado de la stato de la ŝoforo, analizo de la trafika situacio, antaŭdiri kriz-situaciojn por malhelpi ilin, detekti kaj rekoni numerplatojn.
Retail kaj Distro
- Komputila fotado. Uzado de konvoluciaj neŭralaj retoj por bilda plibonigo/post-prilaborado. Integriĝo de profundaj lernaj solvoj kun retservoj (babilbots, Web GUI).
- Rekomendoj kaj adaptaj sistemoj bazitaj sur antaŭdiroj de sekso, aĝo, emocioj kaj aliaj uzantaj atributoj.
- Vizitanto-rekono, endoma spurado, analizo de tempo de restado kaj vizitado de areoj.
- Takso de homa pozo: sporta trejnisto, 2D kaj 3D skeleta animacio, gesta kontrolo.
industriaj
- Inteligentaj fabrikoj kaj entreprenoj: industria sekureca kontrolo (iloj postlasitaj, limigitaj areoj), proceza aŭtomatigo, detekto de anomalioj.
- Profunda lernado por hejmo: sekurecaj sistemoj, helpaj aparatoj
- Agrikulturo: detekto de plagoj, plantmalsanoj.
Ĉiu teamo estos provizita per Raspberry Pi 3-tabulo kaj aparatara akcelilo dum la hakatono. . Oni rekomendas instali ĝin anticipe sur laborkomputiloj kaj kaj kontroli ĝian funkciadon.
La gajnintoj de la hakatono ricevos kontantajn premiojn: por 1-a loko - 100 000 rubloj, por 2-a loko - 50 000, por 3-a loko - 30 000 rubloj.
Do, ni renkontiĝas matene de la 30-a de novembro en Niĵnij Novgorod ĉe la strato Poĉainskaja, konstruaĵo 17, konstruaĵo 1. Venu viziti!
fonto: www.habr.com