Facebook-inĝenieroj evoluigis efikan ilon por detekti kaj bloki falsajn kontojn. La sistemo, kiu uzas maŝinlernantan teknologion, blokis 6,6 miliardojn da falsaj kontoj nur lastan jaron. Precipe, ĉi tiu cifero ne konsideras la "milionojn" da provoj krei falsajn kontojn, kiuj estas blokitaj ĉiutage.
La sistemo baziĝas sur Deep Entity Classification teknologio, kiu uzas maŝinlernadon por analizi ne nur aktivajn Facebook-kontojn, sed ankaŭ la konduton de ĉiu individua profilo kaj ĝian interagon kun la resto de la komunumo. Dum ĝia funkciado, la algoritmo analizas grandan nombron da parametroj rilataj al individuaj kontoj. DEC registras al kiuj grupoj la uzanto aliĝas, kiom da administrantoj kaj membroj estas en tiuj grupoj, kiam ili estis kreitaj, ktp. La nombro da amikpetoj senditaj de unu profilo ankaŭ estas analizita. Unu grava punkto estas, ke la sistemo povas aŭtomate lerni kiel ĝi funkcias, do ĝi konstante evoluas dum spamistoj adaptiĝas.
Reprezentanto de Facebook rimarkis, ke la teknologio uzata por detekti kaj bloki falsajn kontojn helpis redukti la nombron da kontoj uzataj de spamistoj je 27%. Oni rimarkas, ke nuntempe la nombro da falsaj kontoj en Fejsbuko estas proksimume 5% de la totala nombro de uzataj kontoj. Malgraŭ tio, Facebook dubas, ke ĝi povos tute forigi falsajn kontojn, ĉar spamistoj rapide adaptiĝas al novigoj kaj provas trovi solvojn por uzi falsajn kontojn.
fonto: 3dnews.ru