Mi skribis nenion dum "mil jaroj", sed subite estis kialo por forblovi la polvon de miniciklo de publikaĵoj pri "lerni Datuman Sciencon de nulo". En kunteksta reklamado en unu el la sociaj retoj, same kiel ĉe mia plej ŝatata Habré, mi trovis informojn pri la kurso. . Ĝi kostis nurajn monerojn, la priskribo de la kurso estis bunta kaj promesplena. "Kial ne restarigi la kapablojn, kiuj fariĝis polvo de senutileco, prenante alian kurson?" - Mi pensis. Scivolemo ankaŭ ludis rolon; mi delonge volis vidi kiel funkcias la organizado de trejnado ĉe ĉi tiu oficejo.
Mi averti vin tuj, ke mi neniel estas aligita al la kursprogramistoj aŭ iliaj konkurantoj. Ĉiu materialo en la artikolo estas mia subjektiva valorjuĝo kun iometa ironio.
Do, ĉu vi ankoraŭ ne scias, kie investi viajn malfacile gajnitajn 990 rublojn? Tiam vi estas bonvena sub kato.
Kiel malgranda antaŭparolo, mi diros, ke mi estas iom skeptika pri promesplenaj kursoj, kiuj povas transformi komencanton en "sukcesan datuman analiziston kun salajro de pli ol 100 000 rubloj" en mallonga tempo (kvankam vi verŝajne divenis tion laŭ la titolbildo de la artikolo).
Antaŭ pluraj jaroj, en la sekvo de aktiva reklamado por Data Science-trejnado, mi provis en malsamaj manieroj majstri almenaŭ ion en la kampo de datumscienco kaj dividis notojn pri la ŝvelaĵoj, kiujn mi ricevis kun Habr-legantoj.
Aliaj artikoloj en la serio1. Lernu la bazojn:
2. Praktiku viajn unuajn kapablojn
Kaj post longa tempo, mi decidis provi alian kurson.
Kursa Priskribo:
La priskribo de la kurso "Komenco en Datuma Scienco" promesas tion post elspezado de nur 990 rubloj (en la momento de la skribado) ni ricevos kvarsemajnan kurson en la formato de videoprelegoj kaj praktikaj taskoj por komencantoj. Ankaŭ, ni ne forgesu pri kompenso por parto de la kurskosto en formo de impostrabato (Ili promesas sendi ĉiujn dokumentojn per poŝto).
La kurso havas du kondiĉajn blokojn, unu diros al vi, kio estas "Data Scienco", kiaj popularaj areoj ekzistas kaj kiel vi povas disvolvi karieron en la kampo de DataScience. La dua bloko rigardas kvin ilojn por analizo de datumoj: Excel, SQL, Python, Power BI kaj Data Culture.
Nu, kio sonas "bongusta", ni pagas la kurson kaj atendas la komencan daton.
Antaŭĝoje, ni ensalutas en nian personan konton la tagon antaŭ la komenco de la kurso, rulumu tra la disigaj vortoj de la programistoj kaj atendas sciigon pri la longe atendita komenco de la kurso.
La tempo forflugis, la D-tago alvenis, kaj vi povas komenci trejnadon. Malferminte la unuan lecionon, ni vidos skemon konatan al interretaj lernsistemoj - videoprelegon, aldonajn materialojn, testojn kaj hejmtaskojn. Se vi iam uzis Coursera, EDX, Stepik, tiam vi ne havu problemojn.
Ene de la kurso:
Ni iru en ordo. La temo de la unua leciono estas "DS Superrigardo: Bazoj, Avantaĝoj, Aplikoj", ĝi komenciĝas per videoprelego, kiel ĉiuj postaj lecionoj.
Kaj jam de la komenco oni sentas, ke la kamaradoj estis gvidataj de la alproksimiĝo "Do ĝi faros" el mia plej ŝatata sovetia karikaturo.
Ekde la unua minuto vi komprenas, ke la materialo por la kurso ne estis speciale registrita, sed estis prenita el iuj aliaj malfermitaj lecionoj aŭ fakaj kursoj. Ankaŭ al la video neniuj subtekstoj aŭ elŝuta opcio por eksterreta spektado.
Post la prelego, aldonaj materialoj por la leciono estas ofertitaj (prezento el la videoprelego kaj rekomendita literaturo), ni ne analizos ilin.
Tiam testo atendas nin. Testoj varias en la grado da komplekseco kaj taŭgeco de la demandoj al la materialo kovrita.
Kaj ĉi tie denove manifestiĝas la manko de intereso pri la rezulto de trejnado, Vi povas malsukcesi la teston, sed ĝi ne influos ion ajn, vi tamen sukcese trapasos la lecionon, sed la peto pri plia provo repreni plej verŝajne restos nerespondita.
Poste, la lecionplano: “video -> aldona. materialoj -> testo” estos la bazo de la tuta kurso.
Kelkfoje la leciono estos diluita per demandaroj kaj sendependaj hejmtaskoj.
Estas nur du hejmtaskoj. Kaj sincere, mi nur trapasis unu.
Via unua hejmtasko estas sendi vian vivresumon skizantan viajn ŝlosilajn kapablojn. Mi ne povas diri 100%, sed ŝajnas al mi, ke preskaŭ ajna resumo estos akceptita kaj la tasko estos akceptita. Post la tasko, oni sendos al vi pliajn materialojn—rekomendojn. Memorante kiel mi luktis kun hejmtasko sur Coursera, mi eĉ iomete ĉagreniĝis pro kiom simpla ĝi estis.
Fininte la enkondukan parton, komenciĝas la studo de la longe atendataj "Iloj por komenci en Datuma Scienco". Kaj la unua estas leciono kun laŭta titolo: "Laborado en Excel: altgradigo de kapabloj de nulo al analizisto."
Ŭaŭ! Ĝi sonas tenta, sed fakte la diferenco inter atendo kaj realeco estas la sama kiel inter foto de hamburgero de rapida manĝo reklamo kaj kion ili donas al vi ĉe la kaso.
Fakte, ni observos kiel, transirante de aŭtomata plenigado de ĉeloj en Excel al konfuza priskribo de la funkcio "VLOOKUP()", la instruisto hezitos kiel Hamleto pri la temo de la demando "Esti aŭ ne esti", " Klarigu ĉion por komencantoj" aŭ "Donu La materialon estas interesa por profesiuloj." Laŭ mia subjektiva opinio, nek unu nek la alia funkciis.
Estas precipe bonege, ke malgraŭ la fakto, ke la kurso ne inkluzivas vivan retseminarion. Tio estas, ĉi tio ne estas registradoj de klasoj, kiujn vi maltrafis, sed simple registradoj de klasoj, kiuj okazis antaŭ longe (vidu bildon sube), la aŭtoroj ankoraŭ decidis konservi la etoson. (aŭ eble ili estis nur maldiligentaj) и igi vin rigardi dum kvin minutoj dum la instruisto solvas sonproblemojn.
Post la video, laŭ la norma skemo, sekvas plia materialo kaj testo.
La sekva temo temas pri la SQL-lingvo. La leciono provizas la bazojn kaj ekzemplojn de laboro kun SQL-demandoj; principe, vidbendoj kaj artikoloj pri simila temo troveblas facile trovebla en la interreto senpage.
Post SQL estas leciono pri prilaborado de datumaro de Kagle uzante la Python-bibliotekon "Pandas". La lecionplano ne ŝanĝiĝis: video -> aldona. materialoj -> testo. Ne estas provizitaj pliaj taskoj, eĉ ne tasko kun aŭtomata kontrolo de rezultoj. Tiel, vi certe ne devos instali Anaconda kaj skribi kodon. Ankaŭ Indas noti la fajnan preskribon de la kodo en la videoprelego, rigardi ĝin per la telefono estas sencela, kaj mi devis rigardi ĝin preskaŭ plene sur la ekrano.
Leciono kvar: "Vidigo de loĝistika raporto en PBI en 10 minutoj" (видео кстати длится минут 50) . En ĉi tiu video ili parolos pri interesa ilo nomata Power BI; sincere, mi neniam antaŭe aŭdis pri ĝi.
Neatendita fino de la kurso:
La fina kvina leciono rakontos al vi pri la ĝeneralaj principoj de taŭga datumstokado; la prelego denove estas prenita de alia kurso. En ĉi tiu leciono, krom la norma testo, denove aperas hejmtasko, sed mi ne faris ĝin. Ĉu vi volas scii kial?
Ĉar kiam mi hodiaŭ malfermis la paĝon de la kurso, kiu estis nur duone finita, mi vidis ĉi tion:
Tio estas la sistemo konsideris, ke mi sukcese finis la kurson, kvankam fakte mi ne plenumis ĝin.
Plie, post spekti ĉiujn ceterajn videojn kaj fari testojn, la nombrilo ne ŝanĝiĝis, sed restis ĉe 56%. Mi supozas ke Mi povis rigardi nenion kaj fari neniujn testojn kaj ankoraŭ akiri "Diplomon".
Speciale surprizas, ke la kurso oficiale daŭris de la 22-a de julio ĝis la 14-a de aŭgusto, kaj la "Diplomo" estis eldonita al mi jam la 04.08.2019-an de aŭgusto XNUMX.
Rezulto de trejnado
Fininte trejnadon, la retejo de la kompanio promesas al ni: "Viaj kvalifikoj estos konfirmitaj per dokumentoj de la establita formo." Sed la problemo estas, ke ĉi tiu kurso ŝajnas esti nek retrejna programo nek altnivela trejna programo, kio signifas, ke vi simple ricevos “atestilo”, kiu principe ne havas oficialan statuson.
Verŝajne racia demando estus: "Kion vi atendis por 990 rubloj?" Verdire, mi nenion atendis. Estas klare, ke altkvalitaj kursoj estas signife pli multekostaj. Sed la problemo estas, ke ekzistas senpagaj kursoj kiuj fariĝas ne nur ne pli malbonaj, sed multfoje pli profesie, ekzemple, kursoj de aŭ de . La sama "atestilo" pri kompletigo de la kurso (se iu bezonas ĝin), tie vi povas akiri ĝin tute senpage.
Unu el la avantaĝoj estas, ke ĉi tiuj reviziaj materialoj estas kolektitaj en unu loko kaj estos vere pli facile por persono tute ne konanta Data Science navigi ĉi tiun areon.
Je la fino de la kurso, ni estas promesite, ke ni lernos amason da iloj, kaj sur nia vivresumo ni povos skribi ion tian:
Fakte ĉi tio estas tre forta troigo. Vi esence nur aŭdos pri multaj instrumentoj kaj nenio pli.
Resumo
Laŭ mi, la kurso havas minimuman utilan ŝarĝon; estas precipe seniluziigite, ke la aŭtoroj tro mallaboris por registri apartajn videoprelegojn por ĝi. En bona maniero, estas domaĝe peti monon por io tia, aŭ vi devus peti 10 fojojn malpli.
Sed mi ripetas denove, ke ĉio ĉi-supra estas nur mia subjektiva valorjuĝo; dependas de vi decidi ĉu fari ĉi tiun kurson aŭ ne.
PS Eble kun la tempo la aŭtoroj de la kurso finos ĝin kaj la tuta artikolo perdos gravecon.
Por la okazo, mi skribos, ke ĝi validas por la unua lanĉo de ĉi tiu kurso de la 22-a de julio ĝis la 14-a de aŭgusto.
PPS Se la afiŝo montriĝus tiel malsukcesa, mi forigos ĝin, sed komence mi ŝatus legi la kritikon, eble io nur devas esti redaktita. Alie, nuntempe ĝi aspektas kiel minus maloportuna kritiko de malaltkvalita kurso
fonto: www.habr.com