Sen la rekomenditaj tri jaroj da praktika sperto
*Noto: La artikolo estas dediĉita al la ekzameno pri atestado de Google Cloud Professional Data Engineer, kiu validis ĝis la 29-a de marto 2019. Post tio okazis iuj ŝanĝoj - ili estas priskribitaj en la sekcio "aldone»*
Google Sweatshirt: Jes. Serioza vizaĝmieno: jes. Foto el la videoversio de ĉi tiu artikolo .
Ĉu vi volas akiri tute novan ŝvitĉemizon kiel tiu en mia foto?
Aŭ eble vi interesiĝas pri atestilo kaj vi provas eltrovi kiel akiri ĝin?
Dum la lastaj monatoj, mi prenis plurajn kursojn kaj samtempe laboris kun Google Cloud por prepari la ekzamenon de Profesia Datuma Inĝeniero. Poste mi iris al la ekzameno kaj trapasis ĝin. La ŝvitĉemizo alvenis kelkajn semajnojn poste – sed la atestilo alvenis pli rapide.
Ĉi tiu artikolo provizos iujn informojn, kiujn vi eble trovos utilaj, kaj la paŝojn, kiujn mi faris por iĝi atestita kiel Google Cloud Professional Data Engineer.
Transdonite al
Kial vi devus ricevi la atestilon de Google Cloud Professional Data Engineer?
Datumoj ĉirkaŭas nin, ĝi estas ĉie. Tial hodiaŭ estas postulo pri specialistoj, kiuj scias krei sistemojn kapablajn prilabori kaj uzi datumojn. Kaj Google Cloud provizas la infrastrukturon por konstrui ĉi tiujn sistemojn.
Se vi jam havas kapablojn de Google Cloud, kiel vi povas pruvi ilin al estonta dunganto aŭ kliento? Ĉi tio povas esti farita en du manieroj: havante biletujon da projektoj aŭ pasante atestilon.
Atestilo diras al eblaj klientoj kaj dungantoj, ke vi havas certajn kapablojn kaj ke vi klopodis por ricevi ilin oficiale atestitaj.
Ĉi tio ankaŭ estas deklarita en la oficiala priskribo de la ekzameno.
Montru vian kapablon desegni kaj konstrui datumajn sciencajn sistemojn kaj maŝinlernajn modelojn sur la platformo Google Cloud.
Se vi ne jam havas la kapablojn, la atestadaj trejnaj materialoj instruos al vi ĉion, kion vi bezonas scii pri kiel konstrui mondajn klasajn datumsistemojn per Google Cloud.
Kiu bezonas ricevi la atestilon de Google Cloud Professional Data Engineer?
Vi vidis la nombrojn - la nuba teknologio sektoro kreskas, ili estas kun ni dum longa tempo. Se vi ne konas la statistikon, fidu min: la nuboj pliiĝas.
Se vi jam estas datumsciencisto, maŝinlernado-inĝeniero, aŭ volas moviĝi en la datuman sciencan atestilon, la atestilo de Google Cloud Professional Data Engineer estas ĝuste tio, kion vi bezonas.
La kapablo uzi nubteknologiojn fariĝas deviga postulo por ĉiuj datumaj profesiuloj.
Ĉu vi bezonas atestilon por esti profesiulo pri datuma scienco aŭ maŝinlernado?
Ne
Vi povas uzi Google Cloud por ruli datumsolvojn sen atestilo.
Atestilo estas nur unu maniero pruvi la kapablojn, kiujn vi havas.
Kiom ĝi kostas?
La kosto por fari la ekzamenon estas $200. Se vi malsukcesos ĝin, vi devos pagi denove.
Krome, vi devos elspezi monon por preparaj kursoj kaj uzante la platformon mem.
Platformkostoj estas kotizoj por uzado de Google Cloud-servoj. Se vi estas aktiva uzanto, vi bone scias pri tio. Se vi estas komencanto ĵus komencanta kun la lerniloj en ĉi tiu artikolo, vi povas krei konton de Google Cloud kaj fari ĉion por la 300 USD da Google-kreditoj, kiam vi registriĝas.
Ni atingos la koston de la kursoj en nur momento.
Kiom longe validas la atestilo?
Du jaroj. Post ĉi tiu periodo, la ekzameno devas esti farita denove.
Kaj ĉar Google Cloud konstante evoluas, verŝajne, ke atestpostuloj ŝanĝiĝos (ĉi tio okazis ĝuste kiam mi komencis verki la artikolon).
Kion vi bezonas por prepari la ekzamenon?
Por profesia nivela atestado, Google rekomendas tri jarojn da industrisperto kaj pli ol unu jaron da sperto pri disvolvado kaj administrado de solvoj uzante GCP.
Mi havis nenion el ĉi tio.
La koncerna sperto estis proksimume ses monatoj en ĉiu kazo.
Por plenigi la mankon, mi uzis plurajn retajn lernajn rimedojn.
Kiajn kursojn mi faris?
Se via kazo estas simila al mia kaj vi ne plenumas la rekomenditajn postulojn, tiam vi povas sekvi iujn el la kursoj listigitaj sube por plibonigi vian nivelon.
Ĉi tiuj estas tiuj, kiujn mi uzis kiam mi preparis por atestado. Ili estas listigitaj en ordo de kompletigo.
Por ĉiu, mi indikis la koston, tempon kaj utilecon por trapasi la atestan ekzamenon.
Kelkaj el la bonegaj interretaj lernaj rimedoj, kiujn mi uzis por plibonigi miajn kapablojn antaŭ la ekzameno, en ordo: , , .
Kosto: $49 monate (post 7-taga senpaga provo).
Время: 1-2 monatoj, pli ol 10 horoj semajne.
Utilo: 8 el 10.
Kurso sur la platformo Coursera evoluigita kunlabore kun Google Cloud.
Ĝi estas dividita en kvin nestitajn kursojn, ĉiu el kiuj estas ĉirkaŭ 10 horoj da studtempo semajne.
Se vi estas nova en la datumscienco de Google Cloud, ĉi tiu specialiĝo donos al vi la kapablojn, kiujn vi bezonas. Vi kompletigos serion de praktikaj ekzercoj uzante ripetan platformon nomitan QwikLabs. Antaŭ tio, estos prelegoj de specialistoj de Google Cloud pri kiel uzi diversajn servojn, kiel Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow kaj Bigtable.
Kosto: senpage.
Время: 1 semajno, 4-6 horoj.
Utilo: 4 el 10.
Malalta utileca takso ne signifas, ke la kurso entute estas senutila – malproksime de tio. La nura kialo, ke la poentaro estas tiel malalta, estas ĉar ĝi ne estas koncentrita al la atestilo pri Profesia Datuma Inĝeniero (kiel la nomo sugestas).
Mi prenis ĝin kiel refreŝigon post kompletigado de la specialiĝo Coursera ĉar mi uzis Google Cloud en iuj limigitaj kazoj.
Se vi antaŭe laboris kun alia nuba provizanto aŭ neniam uzis Google Cloud, vi eble trovos ĉi tiun kurson utila - ĝi estas bonega enkonduko al la platformo Google Cloud entute.
Kosto: $49 monate (post 7-taga senpaga provo).
Время: 1-4 semajnoj, pli ol 4 horoj semajne.
Utilo: 10 el 10.
Post fari la ekzamenon kaj pripensi la kursojn, kiujn mi sekvis, mi povas diri, ke la Linuksa Akademio Google Certified Professional Data Engineer estis la plej helpema.
Ankaŭ video lerniloj (bonega senpaga lernado rimedo provizita kun la kurso) kaj praktikaj ekzamenoj faras ĉi tiun unu el la plej bonaj kursoj kiujn mi iam prenis.
Mi eĉ rekomendis ĝin kiel referencmaterialon en Slack-notoj por la teamo post la ekzameno.
Notoj en Slack
• Kelkaj ekzamendemandoj ne estis kovritaj en la ekzamenoj de Linuksa Akademio, A Cloud Guru aŭ Google Cloud Practice (kio estas atendata).
• Unu demando havis grafeon de datenpunktoj. La demando estis demandita, kian ekvacion oni povus uzi por grupigi ilin (ekzemple cos(X) aŭ X²+Y²).
• Nepre konu la diferencojn inter Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub kaj komprenu kiel ili povas esti uzataj.
• La du specifaj ekzemploj en la ekzameno estas la samaj kiel tiuj en la praktikaj, kvankam mi tute ne legis ilin dum la ekzameno (la demandoj mem sufiĉis por respondi).
• Koni bazan SQL-demandan sintakson estas utila, precipe por demandoj de BigQuery.
• La praktikaj ekzamenoj en la kursoj de Linuksa Akademio kaj GCP estas tre similaj laŭstilaj al la demandoj en la ekzameno - ili indas plurfoje fari por trovi viajn proprajn malfortojn.
• Oni devas memori tion datumproc labori kun Hadoop, Sparko, Vivu и porkoj.
• Datumfluo labori kun Apaĉa Trabo.
• Nubo-Ŝlosilo estas datumbazo origine desegnita por la nubo, ĝi estas kongrua kun ACIDO kaj funkcias ie ajn en la mondo.
• Estas utile koni la nomojn de la "maljunuloj" - la ekvivalentoj de rilataj kaj ne-rilataj datumbazoj (ekzemple, MongoDB, Cassandra).
• IAM-roloj varias iomete inter servoj, sed estas bona ideo kompreni kiel apartigi la kapablon por uzantoj vidi datumojn kaj desegni laborfluojn (ekzemple, la Dataflow Worker-rolo povas desegni laborfluojn, sed ne vidi datumojn).
Nuntempe ĉi tio verŝajne sufiĉas. Ĉiu ekzameno okazos alimaniere. La kurso de Linuksa Akademio provizos 80% de la necesa scio.
Kosto: senpage.
Время: 1-2 horoj.
Utilo: 5 el 10.
Ĉi tiuj videoj estis rekomenditaj en la forumoj de A Cloud Guru. Multaj el ili ne rilatas al la atestilo de Profesia Datuma Inĝeniero, do mi simple elektis tiujn, kies servanomoj ŝajnis al mi konataj.
Trairante la kurson, iuj servoj povas ŝajni komplikaj, do estis agrable vidi kiel aparta servo estis priskribita en nur minuto.
Kosto: $49 per atestilo aŭ senpage (neniu atestilo).
Время: 1-2 semajnoj, pli ol ses horojn semajne.
Utilo: ne taksita.
Mi trovis ĉi tiun rimedon la tagon antaŭ mia ekzamena dato. Ne estis sufiĉe da tempo por kompletigi ĝin – tial la manko de utileca takso.
Tamen, post rigardi la kursan superrigardan paĝon, mi povas diri, ke ĉi tio estas bonega rimedo por revizii ĉion, kion vi lernis pri Datuma Inĝenierado en Google Cloud kaj trovi viajn malfortajn punktojn.
Mi rakontis al unu el miaj kolegoj pri ĉi tiu kurso, kiu prepariĝas por atestado.
Kosto: senpage.
Время: nekonata.
Utilo: ne taksita.
Alian rimedon mi renkontis post la ekzameno. Ĝi aspektas ampleksa, sed la prezento estas sufiĉe mallonga. Krome, ĝi estas senpaga. Vi povas raporti al ĝi inter praktikaj ekzamenoj kaj eĉ post atestado por refreŝigi viajn sciojn.
Kion mi faris post la kurso?
Ĉar mi alproksimiĝis al la fino de miaj kursoj, mi rezervis mian ekzamenon kun semajna avizo.
Havi limdaton estas bonega instigo por revizii tion, kion vi lernis.
Mi plurfoje faris la ekzamenojn pri Linukso-Akademio kaj Google Cloud, ĝis mi konstante komencis noti super 95%.
Trapasis la praktikekzamenon de Linuksa Akademio unuafoje kun poentaro de pli ol 90%.
La testoj por ĉiu platformo estas similaj; Mi notis kaj analizis la demandojn, kiujn mi konstante eraris - tio helpis forigi miajn malfortojn.
Dum la ekzameno mem, la temo estis la evoluo de datumtraktadsistemoj en Google Cloud uzante du ekzemplojn (la enhavo de la ekzameno ŝanĝiĝis ekde la 29-a de marto 2019). La tuta ekzameno estis plurelektaj demandoj.
La ekzameno daŭris du horojn por kompletigi kaj ŝajnis ĉirkaŭ 20% pli malfacila ol la praktikaj ekzamenoj kun kiuj mi konis.
Tamen, ĉi-lastaj estas tre valora rimedo.
Kion mi ŝanĝus se mi denove farus la ekzamenon?
Pli da praktikaj ekzamenoj. Pli praktika scio.
Kompreneble, vi ĉiam povas prepari iom pli bone.
La rekomenditaj postuloj deklaris pli ol tri jarojn da sperto uzante GCP, kiun mi ne havis - do mi devis trakti tion, kion mi havis.
aldone
La ekzameno estis ĝisdatigita la 29-an de marto. La materialo en ĉi tiu artikolo ankoraŭ provizos bonan bazon por preparado, sed gravas noti iujn ŝanĝojn.
Google Cloud Professional Data Engineer Ekzamenaj Sekcioj ()
1. Dezajno de datumtraktadsistemoj.
2. Konstruo kaj subteno de datumstrukturoj kaj datumbazoj.
3. Analizo de datumoj kaj konekto de maŝina lernado.
4. Komercproceza modeligado por analizo kaj optimumigo.
5. Certigante fidindecon.
6. Vidigo de datumoj kaj decida subteno.
7. Desegni kun fokuso pri sekureco kaj konformeco.
Google Cloud Professional Data Engineer Ekzamenaj Sekcioj ()
1. Dezajno de datumtraktadsistemoj.
2. Konstruo kaj funkciado de datumtraktadsistemoj.
3. Funkciado de maŝinlernado-modeloj (la plej multaj el la ŝanĝoj okazis ĉi tie) [NOVA].
4. Certigante la kvaliton de solvoj.
En versio 2, sekcioj 1, 2, 4, kaj 6 de versio 1 estas kombinitaj en sekciojn 1 kaj 2, sekcioj 5 kaj 7 en sekcion 4. Sekcio 3 en versio 2 estis vastigita por kovri ĉiujn novajn maŝinlernajn kapablojn en Guglo. Nubo.
Ĉi tiuj ŝanĝoj okazis sufiĉe lastatempe, do multaj edukaj materialoj ne havis tempon por esti ĝisdatigitaj.
Tamen, se vi uzas la materialojn de la artikolo, ĉi tio devus sufiĉi por kovri 70% de la bezonata scio. Mi memstare recenzus ankaŭ jenajn temojn (ili aperis en la dua versio de la ekzameno):
- (aparataro evoluigita de Google specife por maŝinlernado).
Kiel vi povas vidi, la ekzamena ĝisdatigo estas ĉefe rilata al la maŝinlernado-kapabloj de Google Cloud.
Ĝisdatigo de la 29.04.2019-a de aprilo XNUMX. Mi ricevis mesaĝon de kurs-instruisto de Linuksa Akademio (Matthew Ulasien).
Nur por referenco, ni planas ĝisdatigi la kurson pri Datuma Inĝeniero ĉe Linuksa Akademio por reflekti la novajn celojn iam meze ĝis malfrua majo.
Post ekzameno
Post kiam vi trapasas la ekzamenon, vi ricevos trapason aŭ malsukcesan rezulton. En praktikaj ekzamenoj oni diras celi minimume 70%, do mi celis 90%.
Post sukcese trapaso de la ekzameno, vi ricevos aktivigan kodon retpoŝte kune kun la oficiala atestilo de Google Cloud Professional Data Engineer. Gratulon!
La aktiviga kodo povas esti uzata en la ekskluziva vendejo de Google Cloud Professional Data Engineer, kie vi povas akiri bonan monon: estas ĉemizoj, dorsosakoj kaj kapuĉoj (kelkaj povas esti elĉerpitaj en la momento de la livero). Mi elektis ŝvitĉemizon.
Post kiam vi estas atestita, vi povas pruvi viajn kapablojn (oficiale) kaj refari tion, kion vi plej bone faras: konstrui sistemojn.
Ĝis revido post du jaroj por re-atestado.
P.S. Koran dankon al la mirindaj instruistoj de la supraj kursoj kaj por provizi rimedojn kaj tempon por studi kaj prepari por la ekzameno.
Pri la tradukinto
La artikolon tradukis Alconost.
Alconost estas fianĉigita , en 70 lingvoj. Denaskaj tradukistoj, lingva testado, nuba platformo kun API, kontinua lokalizo, 24/7 projektestroj, ajnaj ŝnurresursformatoj.
Ni ankaŭ faras — por vendado de retejoj, bildoj, reklamoj, edukaj, provoj, klarigiloj, antaŭfilmoj por Google Play kaj App Store.
→
fonto: www.habr.com