En Sidnejo 86-a JPEG-Renkontiĝo. Inter aliaj agadoj, la JPEG-Komitato publikigis (CfE), kiu celas programistojn. Fakte, antaŭ unu jaro, la specialistoj de la komitato komencis esploron pri la uzo de AI por bilda kodado. Aparte, ili devis pruvi la avantaĝojn de neŭralaj retoj super tradiciaj metodoj.
La iniciato JPEG AI celas plibonigi la efikecon de bilda kunpremo, sed la malavantaĝo estas la bezono trejni neŭralajn retojn sur grandaj kvantoj da datumoj. Alvoko por Pruvo (CfE) estis publikigita post la renkontiĝo lige kun IEEE ICIP 2020.
Krome, la JPEG Pleno-sistemo funkcias por integri diversajn formojn de plenoptika enhavo en ununuran strukturon por senjunta prilaborado. Tiu teknologio estas bazita sur la vektora kampo de lumradioj kreitaj per la lenso, dum klasikaj lensoj uzas la efikon de lumdistribuo en la fakta bildaviadilo.
Laŭ la JPEG-Komitato, por plibonigi JPEG-agadon, Pleno devus aldoni nuban prilaboradon por tiaj bildoj, kio akcelos la procezon kaj plibonigos la finan rezulton. Post ĉio, la JPEG-normo ekzistas de multaj jaroj, kaj teknologio disvolviĝas, do necesas plibonigi tion, kio jam ekzistas.
Ankoraŭ ne estas vorto pri kiam la uzo de neŭralaj retoj por bildkodigo kaj nuba prilaborado fariĝos industriaj normoj, sed la unuaj paŝoj en ĉi tiu direkto jam estis faritaj.
fonto: 3dnews.ru