Collabora publikigis efektivigon de maŝinlernado-sistemo por plibonigi la kunpreman efikecon de videokonferenco, kiu permesas, en la kazo de transsendo de video kun la vizaĝo de partoprenanto, redukti la bezonatan bendolarĝon je 10 fojojn konservante kvaliton ĉe la H.264-nivelo. . La efektivigo estas skribita en Python uzante la kadron PyTorch kaj estas malfermita sub la permesilo GPLv3.
La metodo permesas rekonstrui vizaĝajn detalojn, kiuj estis perditaj dum transdono kun alta nivelo de kunpremo. La maŝinlernada modelo generas parolantan kapan animacion bazitan sur aparte transdonita altkvalita vizaĝbildo kaj la rezulta video, spurante ŝanĝojn en mimiko kaj kappozicio en la video. Flanke de la sendinto, la vidbendo estas elsendita kun tre malalta bitrapideco, kaj flanke de la ricevanto ĝi estas prilaborita per maŝinlernadsistemo. Por plue plibonigi la kvaliton, la generita video povas esti prilaborita per la Super-Rezolucia modelo.
fonto: opennet.ru