Malantaŭ la AI-revolucio kreskis subklaso de laboristoj nevideblaj por la plej multaj el ni: miloj da malaltpagitaj homoj en Usono kaj tra la mondo, kiuj zorge analizas milionojn da datumoj kaj bildoj por helpi nutri potencajn AI-algoritmojn. Kritikistoj nomas ilin "la novaj servutuloj."
Kial gravas: ĉi tiuj laboristoj—homoj kiuj etikedas datumojn por ke komputiloj povu kompreni kion ili rigardas—komencis altiri la intereson de sociaj sciencistoj kaj aliaj spertuloj. Ĉi-lastaj diras, ke ĉi tiuj signoj povas almenaŭ parte klarigi la enigmon de usona enspezmalegaleco - kaj eble kiel solvi ĝin.
Kunteksto: Ni pensas pri AI kiel ĉioscia, sed tio ne estas tute vera. AI en aŭtoveturantaj aŭtoj, kiel tiuj bazitaj sur sensiloj, povas fari mirindajn detalajn bildojn de stratoj kaj rekoni ĉiajn danĝerojn. La AI povas nutri ajnan veturan situacion kaj ĝi povas prilabori ĝin. Sed kompanioj disvolvantaj memveturajn teknologiojn bezonas homojn por diri al ili, kion rigardas la AI: arboj, bremslumoj aŭ krucvojoj.
- Sen homa markado, La AI estas stulta kaj ne povas distingi inter araneo kaj ĉielskrapanto.
- Sed ĉi tio ne signifas, ke kompanioj pagas bonan monon al markiloj. En realeco, ili estas pagataj kiel la plej malalte pagitaj laboristoj.
- Firmaoj el Usono ili pretendas pagi tiajn laboristojn inter $7 kaj $15 hore. Kaj, ŝajne, ĉi tio estas la supra limo de pago: tiaj laboristoj estas altiritaj sur crowdsourcing platformoj. En Malajzio, ekzemple, salajro averaĝe $2.5 hore
Pli larĝa vido: La gajnintoj estas AI-kompanioj, la plej multaj el ili en Usono, Eŭropo kaj Ĉinio. La malgajnintoj estas laboristoj el riĉaj kaj relative malriĉaj landoj, kiuj estas subpagitaj.
Kiel kompanioj administras tiujn, kiuj faras markadon: Nathaniel Gates, direktoro de Alegio, Teksasa-bazita crowdsourcing platformo, diras ke lia firmao intence tenas laboron malsupren al la plej simplaj, plej rutinaj taskoj eblaj. Kaj dum tio reduktas la eblecojn de laboristoj plibonigi iliajn kapablojn - kaj akiri pli bonan salajron - Nathaniel Gates argumentas ke almenaŭ ili "malfermas pordojn kiuj antaŭe estis fermitaj al ili."
- «Ni kreas ciferecajn laborpostenojn, kiu ne ekzistis antaŭe. Kaj ĉi tiuj laborpostenoj estas plenigitaj de uloj kiuj estis delokigitaj de aŭtomatigo de bienoj kaj fabrikoj, " Gates diris al Axios.
Tamen iuj spertuloj diras, ke tiaj praktikoj kreas malegalecon en la AI-ekonomio.
- En la nova libro "Ghost Jobs" Mary Gray kaj Siddharth Suri de Microsoft Research argumentas ke markadlaboristoj estas elstara parto de la plej dinamikaj industrioj de la ekonomio.
- «Ekonomikistoj ankoraŭ ne eltrovis ĝin kiel taksi ĉi tiun merkaton," Gray diras al Axios. "Ni taksis tian laboron kiel daŭrajn varojn (kiuj donas profitojn laŭlonge de la tempo - noto de la redaktoro), sed fakte estas la kolektiva inteligenteco, kie kuŝas la ĉefa valoro."
James Cham, partnero ĉe la Bloomberg Beta-projektfonduso, opinias, ke AI-kompanioj ludas la diferencon inter la malalta salajro de kodistoj kaj la grandegaj, longperspektivaj profitoj de la produktoj kiuj venas de tiu laboro.
- "Firmaoj profitas longtempe dum dungitoj estas pagataj nur unufoje. Ili estas pagataj kiel servutuloj, pagante nur porvivan minimumon. Kaj la mastroj ricevas ĉiujn profitojn ĉar tiel funkcias la sistemo,” Cham diris al Axios.
- "Ĉi tio estas unu granda konjekto"
Kio sekvas: Gray diras, ke la merkato ne povas memstare pliigi la salajrojn de datumetikedaj laboristoj.
- En epoko kiam malnoviĝintaj politikaj kaj ekonomiaj reguloj ne funkcias, kaj la socioj estas eluzitaj, spertuloj devas eltrovi, kiaj devus esti la enspezoj de tiaj laboristoj.
- Kion oni pagas ĝi estas "afero de moraleco, ne nur ekonomiko", Gray finas.
Iru pli profunden:
Tradukado:
Redaktado: Alexey Ivanov /
Komunumo:
fonto: www.habr.com
