Kurso "Komenco en Datuma Scienco": la unua paŝo por labori kun datumoj

Ni lanĉas novan kurson por komencantoj - "Komencu en Datuma Scienco" Por nur 990 rubloj, vi mergos vin en Data Science: lernu pri specialaĵoj, elektu profesion kaj plibonigos viajn kapablojn pri laborado kun datumoj. 

Datenscienco estas la scienco de datumoj kaj ĝia analizo. Multaj homoj opinias, ke eniri la kampon estas tre malfacila: ĝi estas teda, longa, kaj postulas fizikan kaj matematikan edukadon. Sed ĉi tio ne veras - ĉiu povas trovi profesion laŭ sia plaĉo aŭ plibonigi individuajn kapablojn pri laborado kun datumoj.

Nu"Komencu en Datuma Scienco"estas desegnita por tiuj, kiuj volas akiri serĉatan kaj tre pagitan profesion, sed ne scias kiun direkton elekti, kie studi kaj kiel progresi en la kampo. Krome, ĝi taŭgas por ĉiuj, kiuj kontaktas Big Datan, maŝinlernadon, datuman analizon aŭ simple interesiĝas pri ĉi tiu temo.

Eltrovi

  • kio estas Datuma Scienco;
  • kiaj direktoj kaj profesioj ekzistas;
  • vivhakoj por ĉelformatado kaj kalkuloj sen formuloj;
  • kiel kaŝi gravajn informojn;
  • teknikoj por anstataŭigi datumojn de unu tabelo al alia;
  • kiaj Python-bibliotekoj ekzistas por datuma analizo;
  • kie kaj por kio SQL estas uzata, kiajn problemojn ĝi povas solvi kaj kiajn analizajn funkciojn ĝi havas.

Lernu

  • kolektu belajn interagajn raportojn en Power BI sen programado;
  • apliki datuman penson ĉe la laboro;
  • administri Grandajn Datumojn: kolekti, stoki, taksi kvaliton, protekti, skali kaj transformi;
  • skribi simplan kodon. 

Instruistoj

Elena Gerasimova, estro de Datenscienco-programoj ĉe Netologio.

Daria Mukhina, Produkta Analizisto ĉe Skyeng. 

Aleksej Ĉernobrovov, disvolva konsilisto ĉe Pult.ru, Mazda, Skyeng.

Paŭlo Kozlov, CIE Project Trainer ĉe Microsoft.

Dmitrij Jakuŝev, trejnisto kaj trejna kursprogramisto ĉe Excel Academy.

Aleksej Kuzmin, evoludirektoro ĉe DomClick. 

Kosto

Kursprezo: nur 990 rubloj. Se vi daŭrigas viajn studojn en Netologio, la kvanto kalkulos kiel rabato kiam vi aĉetos aliajn kursojn pri Datumscienco.

fonto: www.habr.com

Aldoni komenton