En la lastaj jaroj, iuj el la plej rapide kreskantaj kompanioj de la mondo adoptis artefaritan inteligentecon (AI) por solvi specifajn komercajn problemojn. Mikrosofto faris studon por kompreni kiel AI influos komercan gvidadon kaj trovis, ke altkreskaj kompanioj estas pli ol 2 fojojn pli verŝajne aktive adopti AI ol pli malrapide kreskantaj kompanioj.
Plie, rapide kreskantaj kompanioj jam uzas AI multe pli agreseme, kaj ĉirkaŭ duono de ili planas vastigi sian uzon de AI en la venonta jaro por plibonigi decidajn procezojn. Inter kompanioj kun malrapida kresko, nur unu el tri havas tiajn planojn. Sed kiel , eĉ inter rapide kreskantaj kompanioj, nur unu el kvin integras AI en siajn operaciojn.
Detaloj sub la tranĉo!
Ĉi tiu artikolo estas sur
"Estas interspaco inter la intencoj de homoj kaj la reala stato de iliaj organizoj, la preteco de tiuj organizoj," diras Mitra Azizirad, kompania vicprezidanto de AI-merkatado ĉe Microsoft.
"Disvolvi AI-strategion preterpasas komercajn aferojn," Mitra klarigas. "Prepari organizon por AI postulas organizajn kapablojn, kompetentecojn kaj rimedojn."
Survoje al disvolviĝo de tiaj strategioj, ĉefmanaĝeroj kaj aliaj komercaj gvidantoj ofte stumblas pri demandoj: kiel kaj kie komenci efektivigi AI en kompanio, kiaj ŝanĝoj en kompania kulturo necesas por tio, kiel krei kaj uzi AI respondece, sekure, protekti privatecon, respekti leĝojn kaj regularojn?
Hodiaŭ, Azizirade kaj ŝia teamo lanĉas Microsoft AI Business School por helpi komercajn gvidantojn navigi ĉi tiujn problemojn. La senpaga interreta kurso estas serio de majstraj klasoj dizajnitaj por doni al administrantoj la konfidon navigi la AI-epokon.
Fokuso sur strategio, kulturo kaj respondeco
Komercaj lernejaj kursmaterialoj inkluzivas rapidajn gvidojn kaj kazesplorojn, kaj ankaŭ filmetojn de prelegoj kaj konversacioj, al kiuj okupataj oficuloj povas rilati kiam ajn ili havas tempon. Serio de mallongaj enkondukaj videoj provizas superrigardon pri AI-teknologioj kondukantaj al ŝanĝo tra ĉiuj industrioj, sed la plejparto de la enhavo fokusiĝas pri administrado de la efiko de AI al kompania strategio, kulturo kaj respondeco.
"Ĉi tiu lernejo donos al vi profundan komprenon pri kiel strategii kaj identigi vojbarojn antaŭ ol ili malhelpas vin efektivigi AI en via organizo," diras Azizirad.
La nova komerca lernejo kompletigas la aliajn AI-edukiniciatojn de Mikrosofto, inkluzive de unu celita al programistoj AI Lernejo kaj (Microsoft Profesia Programo por Artefarita Inteligenteco), kiu disponigas realan sperton, scion kaj kapablojn necesajn por inĝenieroj kaj, ĝenerale, ĉiu, kiu volas plibonigi siajn kapablojn en la kampo de AI kaj datumtraktado.
Azizirad diras, ke la nova komerca lernejo, male al aliaj iniciatoj, ne estas koncentrita al teknikaj specialistoj, sed al preparado de ekzekutivoj por gvidi organizojn dum ili transiras al AI.
Analizisto Nick McQuire skribas recenzojn pri inteligentaj teknologioj , diras, ke pli ol 50% de kompanioj prienketitaj de lia firmao jam esploras, testas aŭ efektivigas specialigitajn projektojn bazitajn sur AI kaj maŝinlernado, sed tre malmultaj uzas AI tra sia organizo kaj serĉas komercajn ŝancojn kaj defiojn rilatajn al AI.
"Ĉi tio estas ĉar la komerca komunumo ne plene komprenas kio estas AI, kio estas ĝiaj kapabloj kaj finfine kiel ĝi povas esti aplikata," diras McQuire. "Mikrosofto provas plenigi tiun mankon."
Mitra Azizirad, Vicprezidanto. Foto: Microsoft.
Lernado per Ekzemplo
, MBA komerca lernejo kun kampusoj en Eŭropo, Azio kaj la Proksima Oriento, partneris kun Mikrosofto por evoluigi la AI-Strategy Module de la Komerca Lernejo por esplori kiel firmaoj trans industrioj sukcese transformis siajn entreprenojn uzante AI.
Ekzemple, la sperto de Jabil montras kiel unu el la plej grandaj produktadsolvprovizantoj de la mondo povis redukti superkoston kaj plibonigi la kvaliton de sia produktadlinio uzante AI por inspekti elektronikajn partojn kiam ili estis faritaj, permesante al laboristoj koncentriĝi pri aliaj agadoj kiujn maŝinoj ne povis. ne faru.
"Ankoraŭ estas multe da laboro, kiu postulas homan kapitalon, precipe en procezoj, kiuj ne povas esti normigitaj," diris Gary Cantrell, altranga vicprezidanto kaj ĉefa informa oficisto ĉe Jabil.
Cantrell aldonis, ke la ŝlosilo al AI-adopto estis la engaĝiĝo de administrado por komuniki al dungitoj, kio estas la AI-strategio de la kompanio: forigi rutinajn, ripetajn agadojn por ke homoj povu koncentriĝi pri tio, kio ne povas esti aŭtomatigita.
"Se dungitoj mem divenus kaj faris supozojn, tiam iam ĝi komencus malhelpi laboron," li diris. "Ju pli bone vi klarigas al via teamo, kion vi provas atingi, des pli efika kaj rapida estos la efektivigo."
Kultivi kulturon por la transiro al AI
La moduloj de Kulturo kaj Respondeco de Microsoft AI Business School temigas datumojn. Kiel Azizirade klarigis, por sukcese efektivigi AI, kompanioj bezonas malferman datumdividon tra fakoj kaj komercaj funkcioj, kaj ĉiuj dungitoj bezonas la ŝancon partopreni en la disvolviĝo kaj efektivigo de datumoj-movitaj AI-aplikoj.
"Vi devas komenci per malferma aliro al kiel la organizo uzas siajn datumojn. Ĉi tio estas la fundamento por adopto de AI por liveri la rezultojn, kiujn vi volas," ŝi diris, aldonante, ke sukcesaj gvidantoj prenas inkluzivan aliron al AI, kunigante malsamajn rolojn kaj malkonstruante datumajn silojn.
Ĉe Microsoft AI Business School, ĉi tio estas ilustrita per la ekzemplo de la merkata fako de Mikrosofto, kiu decidis uzi AI por pli bone taksi eblajn ŝancojn, kiujn la venda teamo devus trakti. Por alveni al ĉi tiu decido, merkatada personaro laboris kun datumsciencistoj por krei maŝinlernajn modelojn, kiuj analizas milojn da variabloj por gajni kondukojn. La ŝlosilo al sukceso estis kombini la scion de merkatistoj pri plumbokvalito kun la scio de maŝinlernado-fakuloj.
"Por ŝanĝi kulturon kaj efektivigi AI, vi devas partopreni la plej proksimajn homojn al la komerca problemo, kiun vi provas solvi," diris Azizirad, aldonante, ke vendistoj uzas la modelon de gvidpoentado ĉar ili kredas, ke ĝi liveras altajn rezultojn.
AI kaj respondeco
Konstrui fidon ankaŭ rilatas al la respondeca disvolviĝo kaj deplojo de AI-sistemoj. Mikrosofta merkata esploro montris, ke ĉi tio resonas kun komercaj gvidantoj. Ju pli estroj de altkreskaj kompanioj scias pri AI, des pli ili rimarkas, ke ili bezonas certigi, ke AI estas deplojita respondece.
La modulo de Microsoft AI Business School pri la efiko de respondeca AI montras la propran laboron de Mikrosofto en ĉi tiu areo. Kursmaterialoj inkluzivas realajn ekzemplojn en kiuj Microsoft-gvidantoj lernis lecionojn kiel ekzemple la bezono protekti inteligentajn sistemojn kontraŭ atakoj kaj identigi biasojn en la datumaro uzataj por trejni modelojn.
"Kun la tempo, ĉar kompanioj funkcias surbaze de la algoritmoj kaj maŝinlernado-modeloj, kiujn ili kreas, estos multe pli granda fokuso pri regado," diris McQuire, analizisto ĉe CCS Insight.
fonto: www.habr.com