Al la evento NVIDIA delegis Danny Shapiro, kiu respondecas pri la disvolviĝo de la segmento de aŭtomobilaj sistemoj, kaj dum sia prezento li aliĝis al unu interesa ideo rilata al simulado de provoj de "robotaj aŭtoj" uzante la platformon DRIVE Sim. Ĉi-lasta, ni memorigu vin, permesas simuli en virtuala medio provojn de aŭtomobilo kun aktivaj ŝoforaj helpsistemoj en malsamaj kondiĉoj de lumigado, videbleco kaj trafika intenseco. Reprezentantoj de NVIDIA estas konvinkitaj, ke la uzo de la simulilo povas signife akceli la disvolviĝon de sekuraj aŭtomataj vetursistemoj.
Kio gravas en ĉi tiu procezo ne estas la nombro da mejloj, kiujn la prototipo vojaĝas, klarigas Shapiro, sed la kvalito de la mejloj. En ĉi tiu kunteksto, ni signifas la koncentriĝon de tiuj kondiĉoj, kiuj permesas al ni determini la konduton de la kontrolsistemo en kritikaj situacioj. Kiam aŭtoproduktantoj testas konvenciajn prototipojn sur publikaj vojoj, ili eble ne renkontas kritikajn situaciojn dum longa tempo, do lernado okazas malrapide. Krome, por serĉi iujn specifajn meteologiajn kondiĉojn, necesas sendi testilojn al malproksimaj areoj, kie neniu povas garantii la konstantan ĉeeston de la faktoroj necesaj por testi la algoritmojn: la pluvo aŭ neĝo ĉesos, la nebulo malpleniĝos, kaj la provoj devos esti ĉesigitaj. La simulilo permesas vin ellabori ĉion ĉi en virtuala medio.
NVIDIA tute ne anstataŭigos realajn testojn per virtualaj; ili devus kompletigi unu la alian. Tial la kompanio uzas por simulado la saman aron de ekipaĵoj, kiuj estas instalitaj en realaj prototipoj de "robotaj aŭtoj"; nur iliaj sensiloj kaj fotiloj ne ricevas realajn datumojn, sed simulitajn.
Tesla restas partnero NVIDIA, sed ankaŭ estas kontraŭdiroj
Kiam temas pri rilatoj kun Tesla, sinjoro Shapiro emfazis, ke ĝi restas kliento kaj partnero de NVIDIA, ĉar ĝi daŭre uzas la servilkomponentojn de la sama nomo. Samtempe, NVIDIA daŭre disputas kelkajn deklarojn de Tesla pri la agado de sia propra procesoro por akceli neŭralaj retoj. Reprezentantoj de Tesla, laŭ Shapiro, distordas NVIDIA-datumojn per uzo de malĝustaj komparmetodoj.
Laŭ reprezentanto de NVIDIA, la enkonstruita komputilo de Tesla, bazita sur nova proprieta procesoro, provizas rendimenton de 144 duilionoj da operacioj sekundo, kaj la platformo NVIDIA DRIVE AGX en sia maksimuma agordo montras rendimenton de almenaŭ 320 duilionoj da operacioj sekundo.
NVIDIA ankaŭ kontestas la deklarojn de Tesla pri la energia efikeco de ilia procesoro. Ĉiuj merkataj ludantoj, laŭ Shapiro, estas submetitaj al la samaj leĝoj de fiziko, kaj ne povas esti, ke Tesla subite prenis kaj evoluigis procesoron kiu estus signife pli efika laŭ rapideco kaj energikonsumo.
Enkonduko de "robotaj aŭtoj": ne necesas rapidi
Denny Shapiro faris tre gravan rekonon por la tuta industrio. Li diris, ke frue en la disvolvado de aŭtomataj veturiloj kontrolsistemoj, merkatpartoprenantoj faris multajn ambiciajn deklarojn pri la tempo de plene aŭtonomaj veturiloj atingantaj publikajn vojojn. NVIDIA mem ankaŭ estis kulpa pri tio en la pasinteco, sed dum ni pliprofundiĝis en la studon de la problemo, evidentiĝis, ke krei tiajn sistemojn bezonus multe pli da tempo ol ĝi komence ŝajnis. NVIDIA ne volas alporti ion "krudan" kaj nesekuran al la merkato, kiel multaj aliaj kompanioj implikitaj en aŭtomatigo de transportadministrado.
Cetere, Shapiro emfazis, ke NVIDIA mem ne liberigos "robotajn aŭtojn". Jes, ĝi havas plurajn prototipojn, kiuj vojaĝas sur publikaj vojoj en malsamaj regionoj de la planedo, sed ĉi tiuj maŝinoj estas uzataj nur por testi algoritmojn praktike. Toyota, unu el la plej grandaj aŭtoproduktantoj en la mondo, komencis kunlabori kun NVIDIA, kaj ĝi aĉetos ne nur komponantojn por enkonstruitaj veturilaj sistemoj, sed ankaŭ servilaj sistemoj. Ĝenerale, Shapiro opinias, ke vendo de servilaj komponantoj por veturilaj kontrolsistemoj estonte fariĝos la ĉefa fonto de enspezo por NVIDIA en ĉi tiu areo. Almenaŭ la profitmarĝeno ĉi tie estas pli alta ol kiam oni vendas komponantojn por finaj surŝipaj aparatoj.
Pri konkurado kun Intel kaj la bezono de akiroj
Intel Corporation, por partopreni en la kreado de komponantoj por aŭto "aŭtomata piloto", antaŭ iom da tempo akiris la israelan kompanion Mobileye, kiu komence provizis Tesla elektrajn veturilojn per siaj komponantoj. Kiam la partneroj disiĝis, israelaj programistoj trovis ŝirmejon sub la flugilo de Intel. NVIDIA taksas la konkurencivan potencialon de Intel en la aŭtomobila sektoro jene: ĉi-lasta firmao havas multajn malsimilajn komponentojn (Mobileye-fotiloj, Xeon-servilprocesoroj, Nervana neŭralaj retaj akceliloj, Altera programeblaj matricoj, kaj eĉ proponita diskreta grafika procesoro), sed NVIDIA mem povas kontraŭstari. ĉio ĉi vertikale integra malferma ekosistemo.
Kiam Denny Shapiro estis demandita ĉu ŝi pripensis akiri ajnan programiston de sensiloj por aŭtopilotaj sistemoj (la samaj lidaroj, ekzemple), li obĵetis ke tia interkonsento malfaciligus justan interagadon kun ĉiuj aliaj optikaj radaraj programistoj. Tial, NVIDIA preferas konservi egalajn rilatojn kun ĉiuj el ili kaj ne aĉetos iun ajn por formi sian propran, pli fermitan ekosistemon.
Pri prezoj por aŭtomataj elektoj: de pluraj centoj ĝis pluraj miloj da dolaroj
Reprezentanto de NVIDIA ĉe la konferenco de RBC Capital Markets ripetis la tezon antaŭe esprimitan de la administra direktoro de la kompanio. Aŭtomatpiloto aldonos ie ajn de kelkcent ĝis pluraj miloj da dolaroj al la kosto de aŭtoj, depende de la nivelo de aŭtonomeco de la sistemo. La diferenco en prezo estos determinita ne nur de la malsama aro de komponantoj, ĉar pli "sendependaj" aŭtoj postulos pli da sensiloj, sed ankaŭ de la komplekseco de la algoritmoj. NVIDIA memorigas al ni, ke ĝi nun prioritatas la evoluon de sia programaro prefere ol aparataron, kaj tial pli kompleksaj veturiloj por funkcii postulos pli altajn programajn kostojn.
Sed la kosto de "aŭtomataj" opcioj ne dependos de la grandeco de la aŭtoj, ĉar kaj la kamiono kaj la kompakta aŭto postulos ununuran aron da komponantoj. Eble iliaj sensiloj kaj fotiloj estos metitaj malsame, sed ĉi tio ne havos decidan efikon sur la kosto. Cetere, NVIDIA estas konvinkita, ke longdistanca kargotransporto fariĝos unu el tiuj areoj, kie aŭtomatigo de transportadministrado estos unue efektivigita. Finfine, ĉi tio estas en la intereso de loĝistikaj kompanioj kaj iliaj klientoj, ĉar ĝi reduktos la transportkostojn de liverado de ĉiuj varoj.
fonto: 3dnews.ru