NVIDIA DLSS, maŝinlern-bazita plenekrana kontraŭ-aliasing-teknologio uzanta la tensorkernojn de GeForce RTX-grafikaj kartoj, signife pliboniĝis laŭlonge de la tempo. Komence, uzante DLSS, ofte estis videbla malklariĝo de la bildo. Tamen, en la nova sciencfikcia agfilmo Kontrolo de Remedy Entertainment, vi certe povas vidi la plej bonan efektivigon de DLSS ĝis nun. Lastatempe NVIDIA Kiel la DLSS-algoritmo por Kontrolo estis kreita.
Dum la studo, la firmao malkovris ke certaj provizoraj artefaktoj, kiuj antaŭe estis klasifikitaj kiel eraroj, povas esti efike uzitaj por aldoni detalon al la bildo. Eltrovinte tion, NVIDIA komencis labori pri nova AI-esplora modelo, kiu uzis tiajn artefaktojn por rekrei detalojn, kiuj antaŭe mankis el la fina bildo. Kun la helpo de la nova modelo, la neŭrala reto komencis atingi enorman sukceson kaj produkti tre altan bildkvaliton. Tamen, la teamo devis labori forte por optimumigi la efikecon de la modelo antaŭ aldoni ĝin al la ludo. La fina bildprilabora algoritmo ebligis atingi pliiĝon en framfrekvenco je ĝis 75% en pezaj reĝimoj.
Ĝenerale, DLSS funkcias laŭ la sekva principo: la ludo estas prezentita en pluraj rezolucioj, kaj tiam, surbaze de tiaj paroj de bildoj, la neŭrala reto estas trejnita por transformi malalt-rezolucian bildon al pli alta. Por ĉiu ludo kaj por ĉiu rezolucio, vi devas trejni vian propran modelon dum longa tempo, do kutime DLSS estas disponebla nur en la plej malfacilaj reĝimoj (ekzemple, kun radiospurado-efektoj), provizante akcepteblan rendimenton en ili.
NVIDIA rimarkis, ke eĉ la nova kaj plibonigita versio de DLSS ankoraŭ lasas lokon por plibonigoj kaj optimumigoj. Ekzemple, kiam vi uzas DLSS ĉe 720p en Kontrolo, la flamoj aspektas videble pli malbonaj ol ĉe 1080p. Similaj artefaktoj estas observitaj en iuj specoj de movado en la kadro.
Tial spertuloj daŭre plibonigos la maŝinlernmodelon por atingi eĉ pli impresajn rezultojn. Kaj ili eĉ montris fruan version de sia venonta promesplena DLSS-modelo uzante la ekzemplon de arbarfajra sceno en Unreal Engine 4. La nova modelo ebligas restarigi malgrandajn detalojn kiel ardaĵoj kaj fajreroj, kvankam ĝi ankoraŭ postulas optimumigon laŭ kadra bildigo. rapido. Kiam ĉi tiu laboro estos finita, posedantoj de vidkartoj bazitaj sur la Turing-arkitekturo ricevos novajn ŝoforojn kun eĉ pli bonaj kaj pli efikaj DLSS-reĝimoj.
fonto: 3dnews.ru