Ĝisdatigo al MediaPipe, kadro por prilaborado de video kaj audio uzante maŝinlernadon

Guglo prezentita kadra ĝisdatigo MediaPipe, kiu ofertas aron da pretaj funkcioj por apliki maŝinlernajn metodojn en realtempa video- kaj audio-prilaborado. Ekzemple, MediaPipe povas esti uzata por rekoni vizaĝojn, spuri la movon de fingroj kaj manoj, ŝanĝi hararanĝojn, detekti la ĉeeston de objektoj kaj spuri ilian movadon en la kadro. Projekta kodo
distribuita de licencita sub Apache 2.0. La modeloj estas prilaboritaj uzante maŝinlernajn platformojn TensorFlow kaj TFLite.

fonto: opennet.ru

Aldoni komenton