Ĉiu aŭtoro zorgas pri la vivo de sia eldonaĵo; post publikigo, li rigardas la statistikon, atendas kaj zorgas pri komentoj, kaj volas, ke la eldonaĵo ricevu almenaŭ averaĝan nombron da vidoj. Kun Habr, ĉi tiuj iloj estas akumulaj kaj tial estas sufiĉe malfacile imagi kiel la publikigado de la aŭtoro komencas sian vivon kontraŭ la fono de aliaj publikaĵoj.
Kiel vi scias, la plej granda parto de publikaĵoj akiras vidojn en la unuaj tri tagoj. Por havi ideon pri kiel fartas la publikigado, mi spuris la statistikojn kaj prezentis mekanismon de monitorado kaj komparado. Ĉi tiu mekanismo estos aplikita al ĉi tiu eldonaĵo kaj ĉiuj povos vidi kiel ĝi funkcias.
La unua paŝo estis kolekti statistikojn pri la dinamiko de publikaĵoj dum la unuaj tri tagoj de la vivo de la poŝto. Por fari tion, mi analizis legofluojn bazitajn sur publikaĵoj por la 28-a de septembro dum la periodo de ilia vivo de la 28-a de septembro ĝis la 1-a de oktobro 2019 registrante la nombron da vidoj je diversaj intervaloj dum ĉi tiu periodo. La unua diagramo estas prezentita en la figuro malsupre; ĝi estis akirita kiel rezulto de egalado de la dinamiko de vidoj dum tempo.
Kiel kalkuleblas el la diagramo, la averaĝa nombro da vidoj de publikaĵo post 72 horoj kun potenco-leĝa proksimuma funkcio estos proksimume 8380 vidoj.
Rizo. 1. Distribuado de vidoj laŭlonge de la tempo por ĉiuj eldonaĵoj.
Ĉar la "steloj" estas klare videblaj, ni prezentos ĉi tiujn datumojn sen ili por norma publikigo. Ni fortranĉos surbaze de tiuj publikaĵoj, kiuj ricevis pli ol la averaĝan nombron da vidoj en 3 tagoj - 10225 pecoj, Figuro 2.
Rizo. 2. Distribuo de vidoj laŭlonge de la tempo, por averaĝaj eldonaĵoj, sen "steloj".
Kiel povas esti kalkulita de la diagramo, la averaĝa nombro da vidoj de publikaĵo de averaĝa postulo post 72 horoj estas antaŭdirita de potenca proksimuma funkcio estas proksimume 5670 vidoj.
La nombroj estas interesaj, sed ekzistas ilo kun pli granda praktika valoro. Ĉi tiu estas la averaĝa parto por ĉiu tempoperiodo. Ni difinu ilin kaj prezentu ilin en la figuro 3.
Rizo. 3. Fakta tempodistribuo de la parto de vidoj de la tuta nombro de vidoj dum tri tagoj kaj teoriaj proksimuma linioj, maldika Excel-polinomo kaj dika propra solvo.
Mi ne vidas multan signifon fari apartan analizon por "stelaj" aretoj kaj regulaj publikaĵoj, ĉar en ĉi tiu solvo ĉio estis kalkulita en normigita koordinatsistemo, per akcioj.
Tiel, vi povas konstrui tabelon de valoroj kun tempopartoj kaj, sekve, antaŭdiri la totalan volumon de vidoj dum tri tagoj.
Ni konstruu la specifitan tabelon kaj antaŭdiru la fluon por ĉi tiu publikigo
Ĉar mi publikigos la afiŝon ĉirkaŭ la 0-a de la 3-a de oktobro, ĉiuj povas kompari la fluon kun la antaŭvidita valoro. Se ĝi estas malpli, tio signifas, ke mi estas malbonŝanca; se ĝi estas pli, tio signifas, ke legantoj interesiĝas.
Mi provos imagi la realan fluon en la suba grafikaĵo dum mi observas.
Rizo. 4. La efektiva fluo de legantoj de ĉi tiu eldonaĵo kompare kun la teoria prognozo.
Konklude, mi povas diri, ke ĉiu aŭtoro povas uzi la kalkultabelon prezentitan supre kiel gvidilon. Kaj dividante la realan fluon de via publikigado en certa momento per la valoro en la akcia kolumno por ĉi tiu momento, vi povas antaŭdiri la nombron da legantoj fine de la 3-a tago. Kaj dum ĉi tiu periodo, aŭtoroj havas la ŝancon influi la legeblecon de sia materialo laŭ unu maniero aŭ alia, ekzemple por respondi pli aktive kaj pli detale en la komentoj. Vi ankaŭ povas kompari vian publikaĵon kun aliaj kaj kompreni kiel eksteraj publikaĵoj influas la prioritatojn de legantoj. La sola konsilo, bonvolu kompreni, ke ĉi tiuj ciferoj estis akiritaj de analizo de la fluo de legantoj de publikaĵoj de nur unu tago, la 28-an de septembro 2019.
fonto: www.habr.com