Unua eldono de OpenAssistant, malfermfonta AI-bot rememoriga pri ChatGPT

La komunumo LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), kiu disvolvas ilojn, modelojn kaj datumkolektojn por krei senpagajn maŝinlernajn sistemojn (ekzemple, la kolekto LAION estas uzata por trejni modelojn de la Stable Diffusion bildsinteza sistemo), prezentis la unua eldono de la projekto Open-Assistant, kiu disvolvas artefaritan inteligentecan babileton kapablan kompreni kaj respondi demandojn en natura lingvo, interagi kun triaj sistemoj kaj dinamike ĉerpi la necesajn informojn.

La projektkodo estas skribita en Python kaj distribuita sub la licenco Apache 2.0. OpenAssistant-evoluoj povas esti uzataj por krei viajn proprajn inteligentajn asistantojn kaj dialogsistemojn, kiuj ne estas ligitaj al eksteraj API-oj kaj servoj. Konvencia konsumanta aparataro sufiĉas por funkcii, ekzemple, eblas labori per inteligenta telefono.

Krom la kodo por trejnado kaj organizado de la laboro de la roboto sur ĝia ekipaĵo, kolekto de jam trejnitaj pretaj modeloj kaj lingvomodelo estas proponataj por uzo, trejnitaj surbaze de 600 mil ekzemploj de peto-respondo (instruo). -ekzekuto) dialogoj preparitaj kaj reviziitaj kun la engaĝiĝo de la entuziasma komunumo. Reta servo ankaŭ estis lanĉita por taksi la kvaliton de la babilejo, kiu uzas la scimodelon OA_SFT_Llama_30B_6, kovrante 30 miliardojn da parametroj.

Por pliigi la efikecon de la sistemo kaj eviti la bezonon stoki grandajn kvantojn da antaŭdifinitaj parametroj, la projekto provizas la eblecon uzi dinamike ĝisdatigitan scion, kiu povas preni la postulatajn informojn per serĉiloj aŭ eksteraj servoj. Ekzemple, kiam generas respondojn, la bot povas aliri eksterajn API-ojn por akiri pliajn datumojn. El la altnivelaj funkcioj, personigo subteno ankaŭ estas notita, t.e. la kapablo adaptiĝi al specifa uzanto surbaze de liaj antaŭaj frazoj.

La projekto ne planas ĉesi ĉe ripeti la kapablojn de ChatGPT. Oni atendas, ke Open-Assistant spronos la disvolviĝon de malferma evoluo en la kampo de enhavgenerado kaj pritraktado de demandoj en naturaj lingvoj, same kiel la projekto pri malferma fonto Stable Diffusion stimulis la disvolviĝon de iloj por generi bildojn.

fonto: opennet.ru

Aldoni komenton