Preskaŭ pafis. Kiel mi konstruis la Yandex-analitikan fakon

Preskaŭ pafis. Kiel mi konstruis la Yandex-analitikan fakon Mi nomiĝas Alexey Dolotov, mi ne skribis al Habr dum 10 jaroj. Parto de la fakto estas, ke kiam mi estis 22-jara, mi komencis konstrui la Yandex-analitikan fakon, poste administris ĝin dum sep jaroj, kaj nun mi elpensis kaj konstruas la Yandex.Talents-servon. La analista profesio provizas multajn ŝancojn. La ĉefa afero estas komenci ĝuste - ekzemple en Lernejo de Administrantoj Nuntempe ni varbas por analizo.

Mi decidis rakonti al vi kiel evoluis mia kariero kaj doni kelkajn konsilojn al tiuj, kiuj volas "komenci" en ĉi tiu profesio. Mi esperas, ke mia unika sperto estos utila al iu.

La nura semestro de universitato kaj la komenco de kariero

Kiam mi eniris universitaton, mi estis bona programisto, mi eĉ verkis mian propran shareware produkton (vorto el la pasinteco). Ĝi estis laserdiska katalogilo. Winchesters estis ankoraŭ malgrandaj kaj ne ĉio povis konveni sur ili, do homoj ofte uzis KD-ojn kaj DVDojn. La katalogisto legis la dosiersistemon de la disko, indeksigis ĝin kaj kolektis metainformojn el la dosieroj, skribis ĉion ĉi en datumbazon kaj permesis serĉi ĝin. En la unua tago, 50 mil ĉinoj elŝutis la produkton; en la dua tago, fendo aperis ĉe Altavista. Kaj mi pensis, ke mi faris bonegan defendon.

Mi eniris Sankt-Peterburgan ITMO-Universitaton, sed post unu semestro mi decidis, ke mi jam scipovas programi, mi lernis pli rapide sur la laboro, kaj do mi iris al Norvegio por liberlabori. Kiam mi revenis, mi starigis retstudion kune kun mia kunulo. Li estis pli respondeca pri komerco kaj dokumentoj, mi respondecis pri ĉio alia, inkluzive de la teknika parto. En diversaj tempoj, ni dungis ĝis 10 homojn.

En tiuj jaroj, Yandex okazigis tiel nomatajn klientseminariojn, unu el kiuj mi supozeble eniris kiel ĵurnalisto. Inter aliaj, Andrej Sebrant, Zhenya Lomize, kaj Lena Kolmanovskaya prezentis tie. Aŭskultinte ilin paroli, mi estis impresita de ilia eksterordinara pensado. La plej bona maniero alproksimiĝi al iu laŭ profesieco estas komenci labori kun ili. Tial, en tiu momento - mi estis 19 aŭ 20-jara - mi repensis mian tutan vivon, decidis forlasi mian ne tre sukcesan retstudion kaj translokiĝi de Sankt-Peterburgo al Moskvo por atingi Yandex.

Mi ne povis fari tion tuj post translokiĝo. La fako, en kiu mi ial obstine provis akiri laboron, sciis, ke mi ruze eniris la menciitan seminarion kaj eĉ provis akiri atestilon pri kompletigo de la kurso Yandex.Direct. Cetere, ili ne povis doni al mi ĉi tiun atestilon dum longa tempo. Neniu atendis, ke iu alia krom la ĉefa publiko de la seminario faros la kurson. Ĉi tiu rakonto ŝajnis stranga al miaj estontaj kolegoj, kaj ili ne dungis min ĉe Yandex.

Sed Mail.Ru rapide dungis min, kvin intervjuojn en du tagoj. Ĉi tio estis helpema - post translokiĝo, mi jam mankis mono. Mi respondecis pri ĉiuj serĉservoj, inkluzive de GoGo kaj go.mail.ru. Sed post jaro kaj duono, mi finfine transloĝiĝis al Yandex kiel administranto de sorĉistoj (temaj elementoj, kiuj respondas la demandon de la uzanto rekte sur la serĉrezulta paĝo). Estis la fino de 2008, proksimume 400 homoj laboris ĉe Mail.Ru, proksimume 1500 ĉe Yandex.

Yandex

Mi devas konfesi, ke ĝi unue ne funkciis en Yandex. Post kvar monatoj, mi estis petita serĉi aliajn eblojn ene de la kompanio. Fakte, ili maldungis min. Mi havis iom da tempo por serĉi, sed se mi nenion trovus, mi devus foriri. Ĝis tiam mi ne laboris por vere granda firmao kun kompleksa projekt-administra strukturo. Mi ne ekorientiĝis, mi ne havis sufiĉe da sperto.

Mi restis kaj ricevis laboron kiel analizisto por komunikaj servoj: Fotok, Ya.ru, sed plej grave, Pochta. Kaj ĉi tie la kombinaĵo de administraj kapabloj (ĉirkaŭiri kun homoj, intertraktado), produktaj kapabloj (kompreni kie estas la avantaĝoj, kion uzantoj volas) kaj teknikaj kapabloj (apliki programadan sperton, prilabori datumojn sendepende) estis tre utila al mi.

Ni estis la unuaj en la firmao se temas pri komenci konstrui kohortojn - por studi la dependecon de uzantfalado de la monato en kiu ili registriĝis. Unue, ni sufiĉe precize antaŭdiris la spektantaron uzante la rezultan modelon. Due, kaj pli grave, eblis antaŭdiri, kiel diversaj ŝanĝoj influos la ĉefajn indikilojn de la servo. Yandex neniam faris tion antaŭe.

Unufoje Andrey Sebrant venis al mi kaj diris - vi fartas bone, nun ni bezonas la samon en la skalo de la tuta Yandex. "Faru fakon." Mi respondis: "Bone."

La Fako

Andrey multe helpis min, inkluzive foje dirante, "Vi estas plenkreskulo, eltrovu ĝin." Ne estas tajperaro, ĉi tio ankaŭ estas helpo. Mi vere bezonis pli da sendependeco, do mi komencis fari ĉion mem. Kiam estiĝis demando por administrado, mi provis unue pensi: kiel la administranto respondus ĉi tiun demandon? Ĉi tiu aliro helpis disvolviĝi pli rapide. Kelkfoje, pro la granda respondeco, ĝi estis simple timiga. Venis turnopunkto: mi iris de esti problemo solvanto al iĝi respondeca pri la evoluo de granda parto de procezoj. La nombro da servoj kaj la servoj mem kreskis, kaj ili bezonis analizistojn. Mi aktive okupiĝis pri du aferoj: rekrutado kaj mentorado.

Homoj ofte venis al mi kun demandoj, pri kiuj mi ne sciis la respondojn. Tiel, mi lernis solvi preskaŭ ajnan problemon kun ioma precizeco, surbaze de tre limigita kvanto da datumoj. Estas kiel "Kio? Kie? Kiam?”, nur tie oni devas doni la ĝustan respondon, sed ĉi tie eble tute ne estas ĝusta respondo, sed sufiĉas kompreni, en kiu direkto fosi. Mi komencis lukti kun multaj kognaj distordoj (eble la plej populara inter esploristoj kaj analizistoj estas konfirma biaso, la tendenco konfirmi ies vidpunkton), mi disvolvis "senvarian", "kvantuma" pensadon. Ĝi funkcias tiel: vi aŭdas la deklaron de la problemo kaj tuj imagas ĉiujn eblajn kaj neeblajn solvojn, aŭtomate "solvante" ĉi tiujn branĉojn kaj komprenante kiajn minimumajn hipotezojn necesas provi por "solvi" kiel multajn el la plej verŝajnaj branĉoj. kiel eble.

Mi ankaŭ instruis al la infanoj ion, kion mi mem ne sciis. Mi lernis la unuajn bazojn de statistiko dum la intervjuoj kiujn mi faris. Tiam li komencis instrui kiel gvidi, kvankam li mem ĵus fariĝis gvidanto. Ŝajnas, ke ne ekzistas pli granda instigo kompreni ion pli bone ol klarigi ĝin al iu alia.

Partizanoj

Mi komencis helpi analizistojn kreski: mi diris al ĉiuj, ke mi laboros kun ili, kaj ke ili devas labori sendepende kun la servoteamo. Samtempe mi faris malkomfortajn demandojn. Analizisto venas al mi kaj parolas pri la taskoj, kiujn li nun faras. Plia dialogo:

- Kial vi faras tiajn taskojn?
- Ĉar ili petis min.
— Kiuj estas la plej gravaj taskoj por la teamo mem nun?
- Ne scias.
- Ni faru ne tion, kion oni petis, sed kion postulas la servo.

Sekva dialogo:

- Ili faras ĉi tion.
-Kion ili ne faras? Kion ili ne konsideris, pri kio ili forgesis pensi?

Mi instruis la ulojn ne preni taskojn ĝis ili komprenas, kio vere "doloras" la klienton. Gravas, kune kun la kliento, "provi" la scenaron pri kiel la analiza rezulto estos uzata. Ofte montriĝis, ke la kliento ne bezonas tion, kion li komence petis. Estas la respondeco de la analizisto kompreni ĉi tion.

Ĉi tio estas la filozofio de "bona gerilaismo" aŭ "gerila produktadministrado". Jes, vi estas nur analizisto. Sed vi havas la ŝancon influi la kurson de movado de la tuta servo - ekzemple per la ĝusta formuliĝo de metrikoj. Formuli metrikojn kaj celojn por ili eble estas la ĉefa ilo de influo de la analizisto. Klara kaj travidebla celo, malkomponita en metrikojn, ĉiu el kiuj estas klara kiel plibonigi, estas la plej bona maniero direkti la teamon sur la deziratan kurson kaj helpi ĝin resti survoje. Mi reklamis la ideon, ke ĉiuj miaj uloj devus interagi trans-servon kaj tiel formi "hidrogenajn ligojn" ene de Yandex, kiuj tendencis disiĝi ĉe aliaj kudroj.

Serĉu kundividon

En 2011, ni esploris la kialojn de la ŝanĝo en la serĉa parto de Yandex - estis malfacile pruvi la influon de ĉiu specifa faktoro, kaj estis multaj el ili. Iun vendredon mi montris al Arkadio Volozh horaron, kiun mi delonge ne povis ellabori kaj fine faris. Poste mi elpensis la "metodon de faktora frosto", kiu ebligis izoli la influon de retumiloj kun antaŭinstalita alternativa serĉo. Klare legas, ke la kotizo ŝanĝiĝas ĝuste pro ili. Tiu ĉi konkludo tiam ne ŝajnis evidenta: homoj ankoraŭ ne tre ofte uzis tiajn retumilon. Kaj tamen montriĝis, ke la antaŭfiksita serĉo multe influas la situacion.

En tiuj tagoj komenciĝis la fazo de mia aktiva komunikado kun Volozh: mi komencis dediĉi pli da tempo al la serĉsekcio. La koncepto mem de akcianalitiko aŭ "fakap" aperis (akraj ŝanĝoj en akcio ofte estis kaŭzitaj de ies fakap). Estis tiam, ke Seryozha Linev, estonte unu el la ĉefaj Yandex-analizistoj, aliĝis al la teamo. Kune kun Lesha Tikhonov, alia bonega analizisto kaj aŭtoro de Autopoet, ni helpis Serjozha kreski kaj krei ĉirkaŭ si valoregan kompetentecon pri detektado kaj analizo de kompleksaj anomalioj. Nun, se okazas ia okazaĵo influanta la kotizon, la deĵoranta administranto tuj ekscias pri ĝi kun ĉiuj detaloj. Ne plu necesas, kiel tiam, kolekti dekduon da analizistoj kaj pasigi plurajn tagojn esplorante la kaŭzojn. Ni povas diri, ke nun, ĉi-rilate, ni estas en la epoko de kosmoŝipoj, sed tiam ni trenis ĉarojn.

Arkadio estis ĉiam tre interesita pri akcio. Li komencis ofte voki kaj skribi al mi kiam anomalioj aperis sur la serĉa ekipaĵo – eĉ se mi havis nenion komunan kun la kaŭzoj de tiuj anomalioj. Eble li daŭre vokis min ĉar tio helpis. Kaj mi nur sciis kiun voki poste.

Cetere, Yandex havas dissendoliston por nelaboraj demandoj, kaj kiam mi petis iun pruntedoni al mi badmintonan rakedon, Arkadio estis la unua, kiu respondis.

Ilya

Verŝajne, ĉi tie decas rakonti, kiel mi, kvankam mallonge, laboris kun Ilja Segaloviĉ. Kronologie, pri tio oni devus paroli pli frue: strange, mi laboris kun li dum mi estis ankoraŭ ĉe Mail.Ru.

La fakto estas, ke la serĉado de go.mail.ru en tiu momento funkciis sur la Yandex-motoro (nur GoGo, alia projekto Mail.Ru, havis sian propran motoron). Tial, kiel administranto de serĉservo, mi ricevis kontaktojn de pluraj Yandexoids. Por teknikaj demandoj mi telefonis aŭ Tolja Orlov aŭ Ilja Segaloviĉ. Je mia honto, mi tute ne sciis, kiuj estas tiuj homoj tiutempe. Dum nelaboraj horoj, estis pli facile telefoni al la labortelefono de Ilya, sed tage estis inverse. Mi surpriziĝis, kial li tiel malofte laboris, mi pensis - kia programisto li estas? Sed kiam li respondis, li helpis min tre ĝentile kaj signifoplene en la plej mallonga tempo. Tial mi vokis lin unue.

Poste mi eksciis, kiu estas Ilja, kaj eĉ ludis badmintonon kun li kadre de granda grupo da kolegoj. Kiam mi ricevis laboron ĉe Yandex, mi provis memori, kion mi sukcesis diri al li. Ilya, ja, laŭ ĉiuj eksteraj signoj, estis ordinara bona homo sen ia stela malsano.

Estis kazo, kiam ni renkontis Iljan en la lifto. Ilja, ege ekscitita, donas al mi lifton, montrante al mi la ekranon de sia telefono: "Jen la estonteco!" Dum la tempo en la lifto, estas neeble eltrovi, kion precize li volas diri. Sed vi rimarkas kiom multe brulas homo, kaj vi ne komprenas ĉu ĝi estas frenezo aŭ genio. Verŝajne ambaŭ.

Estas homoj, kies ideoj vivas en mi kaj plibonigas min. Ilya estas unu el ili.

Talentoj

Multaj el la nunaj analizaj fakoj ĉe Yandex nun gvidas miaj uloj. Estis pluraj kialoj kial mi decidis pluiri al io alia post sep jaroj de gvidado de la fako.

Unue, Yandex fariĝis grupo de kompanioj, kaj la bezono de centralizita analizo malaperis. Due, ĉe tia granda departemento, estis tro da administra laboro. Kaj trie, mi volis fari decidojn kaj preni plenan respondecon pri ili. Mi volis iun tagon reveni hejmen kaj diri al mia edzino: "Mi faris ĉi tion."

Tial mi kreis la servon Yandex.Talents. Ni provas reimagi laborserĉadon kaj dungadon. Ni nur faras niajn unuajn paŝojn nun, sed mi vidas grandan potencialon en ni. La klasika ideo de laborestraro en epoko kiam maŝinlernado estas ĉie kaj virabeloj travagas la stratojn ŝajnas malmoderna. Estas tempo komenci uzi inteligentajn algoritmojn por helpi kaj laborserĉantojn kaj dungantojn.

Mi kutimis klarigi al homoj en servoj la tutan tempon, kiel ilia laboro devas esti farita, kredante, ke ĉi tiuj argumentoj baziĝas sur analizo kaj mia spertulopinio. Sed labori pri Yandex.Talents montris, ke mi ofte eraras. Vero naskiĝas inter homoj - simpla aserto, kiun tamen oni devas senti. Krome, krei ekentreprenon postulis multe da mergo en la komerco, kaj nun mi kredas, ke la unua afero, kiun produktanalizisto devus fari, estas studi la financan modelon de sia produkto. Se vi ne komprenas, kiaj estas viaj ĉefaj komercaj metrikoj, kiel vi povas helpi vian teamon atingi ilin?

Kion bezonas bonega analizisto?

Analizisto devas povi fari multajn aferojn, sed estas du ĉefaj kapabloj, kiuj permesas vin vere "fari la pilkon".

Antaŭ ĉio, ĝi postulas fenomenan kapablon trakti kognajn distordojn. Mi konsilas vin legi la artikolon "Listo de Kognaj Misprezentoj" en Vikipedio, fascina kaj utila legaĵo. Vi ĉiam kaptas vin pensante kiom ĉi tiu listo temas pri ni.

Kaj due, neniuj aŭtoritatoj estu rekonitaj. Analytics temas pri argumentado. Vi unue pruvas al vi, ke vi mem eraras en viaj konkludoj, kaj poste vi lernas pruvi, ke iu alia eraras. Iun tagon en aŭgusto 2011, la Yandex-portalo funkciis intermite dum iom da tempo. Estis vendredo, kaj la sekvan lundo estis khural, kiun mi gvidis. Arkadio venis kaj longe malbenis. Tiam mi ekparolis: "Arkadio, nun mi eble komencos la ĥuralon." Li diras ne, ne estos khural, ĉiuj iru labori. Mi respondis, ke mi ne lasos la kompanion labori dum la tuta semajno en ĉi tiu humoro. Li tuj konsentis. Kaj ni okazigis ĥuralon.

Ĉi tiuj kvalitoj estos utilaj en aliaj areoj, precipe se vi estas administranto.

fonto: www.habr.com

Aldoni komenton