Hodiaŭ ni paroli pri teamoj kiuj trapasis . Estos du el ili en ĉi tiu habrapost. La unua estas la ekentrepreno Labra, kiu disvolvas solvon por monitorado de laborproduktiveco. Due - kun vizaĝrekonosistemo por turnstiloj.
Foto: /unsplash.com
Kiel Labra pliigos produktivecon
Produktiveco kresko en okcidentaj merkatoj malrapidiĝis. De McKinsey, komence de la 2,4-aj jaroj ĉi tiu figuro estis 2010%. Sed inter 2014 kaj 0,5 ĝi falis al 2%. Analizistoj rimarkas, ke la situacio ne ŝanĝiĝis de tiam. Sed ekzistas opinio, ke sistemoj de artefarita inteligenteco helpos solvi la problemon. Kun la helpo de AI-sistemoj, la kresko de produktiveco estas atendita reveni al XNUMX% ene de dek jaroj. Inteligentaj algoritmoj helpos aŭtomatigi rutinajn taskojn kaj optimumigi laborprocezojn.
Esplorado en ĉi tiuj areoj jam estas farata de specialistoj de , inĝenieroj kaj eĉ reprezentantoj . Maŝina vizio ludos gravan rolon por pliigi produktivecon. La teknologio estas uzata por sendepende taksi la laborejon kaj dungitan agadon. Tiaj solvoj jam estas efektivigitaj de okcidentaj kompanioj - ekzemple, и .
Rusaj kompanioj ankaŭ disvolvas solvojn por taksi laborproduktivecon. Ekzemple, la starto Labra, kiu trapasis nian . Inĝenieroj faras videogvatsistemon kun neŭrala reto, kiu rekonas la agojn de entreprenaj dungitoj kaj klarigas precize kiel ili pasigas sian labortempon.
Kiel funkcias la sistemo. Labra povas funkcii en iu ajn entrepreno kun maŝina aŭ maŝin-mana laboro, kies dungitaro superas 15 homojn. Helpe de fotiloj, ŝi formas la tn - tio estas, ĝi registras ĉion, kio okazas dum la deĵoro. Ĝenerale, la algoritmo aspektas jene:
- La sistemo kaptas la bildon kaj markas la laboroperaciojn;
- Algoritmo de maŝinlernado analizas la videon;
- La algoritmo tiam generas foton de la labortago;
- Poste, la analitiko estas aŭtomate kalkulitaj;
- Labra generas finan raporton kun rekomendoj, kiuj pliigos sekurecon en la entrepreno kaj optimumigos ĝiajn rimedojn.
Kiu estas en la teamo? La noventrepreno havas personaron de ok homoj: la manaĝero kaj fondinto, du programistoj, tri labornormaj specialistoj. Ekzistas ankaŭ klientserva administranto kaj librotenisto. Kelkaj el ili kombinas projektan laboron kun universitataj studoj. Tial ĉiuj sendepende kontrolas la plenumadon de taskoj kaj templimoj. Tamen, la teamo okazigas renkontiĝojn dufoje semajne por diskuti progreson kaj planojn por evoluo.
Perspektivoj. Komence de septembro, la starto prezentis sian projekton . Tie, inĝenieroj pruvis la kapablojn de la produkto. Labra planas plu antaŭenigi la solvon kaj laboras pri la perspektivo de kunlaboro kun entreprenoj en la lando.
O.VISION helpos vin forigi ŝlosilojn kaj enirpermesilojn
En 2017, MIT Technology Review vizaĝrekono en la plej bonaj 10 plej novaj teknologioj. Ĉi tiu decido estis parte pro la larĝa aplikebleco de tiaj sistemoj. Precipe ili povas anstataŭigi la kutimajn ŝlosilojn kaj enirpermesilojn enirante en konstruaĵon - ekzemple kelkaj rusaj bankoj jam efektivigis similajn evoluojn. Novaj ludantoj ankaŭ aperas sur la merkato, ekzemple, starto disvolvas similan solvon . La teamo faras senkontaktan alirsistemon por torniloj, kiuj povas esti instalitaj en 30 minutoj.
Kiel funkcias la sistemo. La disvolviĝo estas komplekso de programaro kaj aparataro instalita ĉe la transirejo. Ĝi baziĝas sur kvin neŭralaj retoj, kiuj prilaboras individuajn kadrojn de la fotilo de la biometria sistemo. La aŭtoroj diras, ke prilaborado de ununura bildo prenas malpli ol 200 milisekundojn (ĉirkaŭ kvin kadroj por sekundo). La teamo skribas ĉiujn rekonajn algoritmojn kaj interfacojn sendepende—la programistoj ne uzas proprietajn solvojn. Trejnu neŭralajn retojn uzante .
Datumtraktado okazas loke. Ĉi tiu aliro pliigas la sekurecon de personaj biometrikaj datumoj. La aparataro inkluzivas la tabulon Jetson TX1 de Nvidia, kiu estas desegnita por memstaraj aparatoj. La biometria sistemo ankaŭ enhavas integran cirkviton de sia propra dezajno por kontroli turnoskojn kaj integri kun .
Foto: /unsplash.com
Komencaj dungitoj. La estro de la kompanio diras, ke la elekto estis farita laŭ la principo: 60 kandidatoj por unu loko. Ĉi tiu formato permesis al ni varbi la plej talentajn homojn. Nuntempe, pluraj programistoj laboras pri la projekto, respondecaj pri maŝinlernado-algoritmoj kaj kodo por enkonstruitaj sistemoj. Ekzistas ankaŭ backend-programisto, informsekureca specialisto kaj dezajnisto. Kelkaj el la dungitoj estas studentoj, kiuj kombinas laboron kun magistro.
Perspektivoj. Hodiaŭaj solvoj instalita ĉe la plej granda kaffabriko en Eŭropo. La produkto ankaŭ estas preta por lanĉo en unu el la Sankt-Peterburgaj gimnastikejoj kaj la Politeknika Universitato. Eble estonte O.VISION estos instalita ĉe ITMO-Universitato. La estro de la kompanio diras, ke ili jam intertraktas kun rusaj korporacioj: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom kaj Russian Railways. En la estonteco, ni eniros eksterlandajn merkatojn.
Pri aliaj akcelilprojektoj:
Materialoj pri la laboro de ITMO University:
fonto: www.habr.com