Tempo bezonata por legi 11 minutojn
Ni kaj Gartner Square 2019 BI :)
La celo de ĉi tiu artikolo estas kompari tri ĉefajn BI-platformojn kiuj estas en la gvidantoj de la Gartner-kvadranto:
- Power BI (Mikrosofto)
—Tabelo
— Qlik
Figuro 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Mi nomiĝas Andrey Zhdanov, mi estas la estro de la analizfako ĉe Analytics Group (). Ni konstruas vidajn raportojn pri merkatado, vendo, financo, loĝistiko, alivorte, ni okupiĝas pri komerca analizo kaj datuma bildigo.
Mi kaj miaj kolegoj laboras kun diversaj BI-platformoj dum pluraj jaroj. Ni havas tre bonan sperton pri projekto, kio ebligas al ni kompari platformojn el la vidpunkto de programistoj, analizistoj, komercaj uzantoj kaj implementantoj de BI-sistemoj.
Ni havos apartan artikolon pri komparo de prezoj kaj vida dezajno de ĉi tiuj BI-sistemoj, do ĉi tie ni provos taksi ĉi tiujn sistemojn el la vidpunkto de analizisto kaj programisto.
Ni reliefigu plurajn areojn por analizo kaj taksu ilin per 3-punkta sistemo:
— Enira sojlo kaj postuloj por analizisto;
— Fontoj de datumoj;
- Datuma purigado, ETL (Eltiraĵo, Transformo, Ŝarĝo)
— Bildigoj kaj evoluo
— Korporacia medio — servilo, raportoj
— Subteno por porteblaj aparatoj
— Enigita (enkonstruita) analizo en triapartaj aplikoj/ejoj
1. Enira sojlo kaj postuloj por analizisto
Potenco BI
Mi vidis multajn uzantojn de Power BI, kiuj ne estis IT-profesiuloj sed povis krei sufiĉe bonan raporton. Power BI uzas la saman demandlingvon kiel Excel - Power Query kaj la formullingvon DAX. Multaj analizistoj bone konas Excel, do ŝanĝi al ĉi tiu BI-sistemo estas sufiĉe facila por ili.
Plej multaj agoj estas sufiĉe facile fareblaj en la demandredaktilo. Krome ekzistas altnivela redaktilo kun la M-lingvo por profesiuloj.
Figuro 2. Power BI Query Builder
QlikSense
Qlik Sense aspektas tre amika - malgranda nombro da agordoj, rapida kapablo krei raporton, vi povas uzi la datumŝarĝan dezajniston.
Komence ĝi ŝajnas pli simpla ol Power BI kaj Tableau. Sed pro sperto mi diros, ke post iom da tempo, kiam la analizisto kreos kelkajn simplajn raportojn kaj bezonos ion pli kompleksan, li alfrontos la bezonon programi.
Qlik havas tre potencan lingvon por ŝarĝi kaj prilabori datumojn. Ĝi havas sian propran formullingvon, Aro-Analizon. Tial, la analizisto devas povi skribi demandojn kaj ligojn, meti datumojn en virtualajn tabelojn kaj aktive uzi variablojn. La kapabloj de la lingvo estas tre vastaj, sed ĝi postulos lernadon. Verŝajne ĉiuj Qlik-analizistoj, kiujn mi konas, havas ian seriozan IT-fonon.
Qlik integristoj, kiel ni, ofte ŝatas paroli pri la asocia modelo, kiam dum ŝarĝo de datumoj, ĉio el ĝi estas metita en RAM, kaj la ligo inter la datumoj estas efektivigita per la interna mekanismo de la platformo. Ke dum elektado de valoroj, internaj subdemandoj ne estas faritaj, kiel en klasikaj datumbazoj. Datumoj estas provizitaj preskaŭ tuj pro antaŭ-indeksitaj valoroj kaj rilatoj.
Vere, praktike tio kondukas al la kreado de aŭtomataj tabelkuniĝoj kiam la kamponomoj kongruas. Ekzemple, vi ne povas havi malsamajn tabelojn sen rilatoj kiuj havos la saman kampon. Vi devas alkutimiĝi al ĉi tio. Vi devas aŭ renomi la kolumnojn kaj certigi, ke la nomoj ne kongruas, aŭ kombini ĉiujn faktabelojn en unu kaj ĉirkaŭi ilin per stelspecaj dosierujoj. Ĝi verŝajne estas oportuna por komencantoj, sed por spertaj analizistoj ne gravas.
Tipa interfaco por ŝarĝo kaj prilaborado de datumoj por analizisto aspektas tiel.
Figuro 3. Qlik Sense-datumŝarĝoredaktilo, Kalendara tabelo
Noto: En Power BI la situacio kutime aspektas malsama, vi lasas malsamajn faktojn kaj referencajn tabelojn, vi povas mane kunigi tabelojn en la klasika maniero, t.e. Mi komparas la kolumnojn unu kun la alia permane.
tableau
La programistoj poziciigas Tableaun kiel BI kun oportuna kaj amika interfaco, kiu permesos al la analizisto sendepende studi siajn datumojn. Jes, en nia kompanio estis analizistoj, kiuj sen IT-sperto povis fari siajn raportojn. Sed mi malaltigos mian takson por Tableau pro pluraj kialoj:
— Malforta lokalizo kun rusa lingvo
— Tableau Online-serviloj ne troviĝas en la Rusa Federacio
— Sufiĉe simpla ŝarĝkonstruilo komencas kaŭzi problemojn kiam vi bezonas konstrui sufiĉe kompleksan datummodelon.
Figuro 4. Tabla Datuma Ŝarĝo-Konstruilo
Unu el la demandoj, kiujn ni demandas al Tableau-analizistoj dum intervjuoj, estas "Kiel konstrui modelon de faktaj tabeloj kun referencaj tabeloj sen meti ĉion en ununuran tabelon?!" Data Blending postulas pripenseman uzon. Mi multfoje korektis erarojn pri duobligo de datumoj inter miaj analizistoj post tiaj kuniĝoj.
Plie, Tableau havas sufiĉe unikan sistemon, kie vi faras ĉiun diagramon sur aparta Folio, kaj poste kreas Panelon, kie vi komencas meti la kreitajn foliojn. Tiam vi povas krei Rakonton, ĉi tio estas kombinaĵo de malsamaj Paneloj. Disvolviĝo en Qlik kaj Power BI estas pli simpla ĉi-rilate; vi tuj ĵetas grafikajn ŝablonojn sur la folio, fiksas mezurojn kaj mezurojn, kaj la Panelo estas preta. Ŝajnas al mi, ke laborkostoj por preparo en Tableau pliiĝas pro tio.
2. Datumfontoj kaj elŝutado
Ne estas klara gajnanto en ĉi tiu sekcio, sed ni reliefigos Qlik pro kelkaj belaj funkcioj.
Tableau en la senpaga versio estas limigita en fontoj, sed en niaj artikoloj ni pli fokusiĝas pri komerco, kaj entreprenoj povas pagi komercajn produktojn kaj analizistojn. Tial, Tableau ne malaltigis sian takson por ĉi tiu parametro.
Figuro 5. Listo de eblaj Tableau-fontoj
Alie, la listo de fontoj estas impona ĉie - ĉiuj tabeldosieroj, ĉiuj normaj datumbazoj, retkonektoj, ĉio funkcias ĉie. Mi ne renkontis ne-normajn datumstokadon, ili eble havas siajn proprajn nuancojn, sed plejofte vi ne havos problemojn por ŝargi datumojn. La sola escepto estas 1C. Ne estas rektaj konektiloj al 1C.
Qlik-partneroj en Rusio vendas siajn proprajn konektilojn por 100 - 000 rubloj, sed plejofte estas pli malmultekosta fari alŝutojn de 200C al FTP al Excel aŭ SQL-datumbazo. Aŭ vi povas publikigi 000C-datumbazon en la reto kaj konekti al ĝi per la Odata-protokolo.
PowerBI kaj Tableau povas fari tion kiel normo, sed Qlik petos pagitan konektilon, do ankaŭ estas pli facile alŝuti ĝin al meza datumbazo. Ĉiukaze, ĉiuj problemoj pri konekto povas esti solvitaj.
Figuro 6. Listo de eblaj fontoj de Qlik Sense
Aldone, indas noti trajton de Qlik, ke ili provizas kaj pagitajn kaj senpagajn konektilojn kiel apartan produkton.
Figuro 7. Pliaj Qlik Sense-konektiloj
Laŭ sperto, mi aldonos, ke kun grandaj volumoj da datumoj aŭ multnombraj fontoj, ne ĉiam estas konsilinde tuj konekti la BI-sistemon. Seriozaj projektoj kutime uzas datumstokejon, datumbazon kun datumoj jam pretaj por analizo, ktp. Vi ne povas preni kaj alŝuti, ekzemple, 1 miliardo da rekordoj en BI-sistemon. Ĉi tie vi jam bezonas pripensi la arkitekturon de la solvo.
Figuro 8. Power BI-datumfontoj
Sed kial Qlik estis elamasigita? Mi tre ŝatas 3 aferojn:
- QVD-dosieroj
Propra datuma stokado formato. Kelkfoje eblas konstrui seriozajn komercajn projektojn nur sur QVD-dosieroj. Ekzemple, la unua nivelo estas krudaj datumoj. La dua nivelo estas prilaboritaj dosieroj. La tria nivelo estas aldonitaj datumoj, ktp. Ĉi tiuj dosieroj povas esti uzataj en malsamaj aplikoj, kaj malsamaj dungitoj kaj servoj povas respondeci pri ili. La elŝuta rapideco de tiaj dosieroj estas dekoble pli rapida ol de konvenciaj datumfontoj. Ĉi tio ebligas al vi ŝpari kostojn de datumbazo kaj dividi informojn inter malsamaj Qlik-aplikoj.
— Pliiga ŝarĝo de datumoj
Jes, ankaŭ Power BI kaj Tableau povas fari ĉi tion. Sed Power BI postulas multekostan Premium-version, kaj Tableau ne havas la flekseblecon de Qlik. En Qlik, uzante QVD-dosierojn, vi povas fari momentfotojn de sistemoj en malsamaj tempoj kaj poste prilabori ĉi tiujn datumojn laŭplaĉe.
— Konekti eksterajn skriptojn
Krom QVD-dosieroj por konservi datumojn, en Qlik la skriptokodo ankaŭ povas esti prenita ekster la aplikaĵo kaj inkluzivita kun la Inkluzivi komando. Ĉi tio jam ebligas al vi organizi teaman laboron, uzi versio-kontrolsistemojn kaj administri ununuran kodon por malsamaj aplikoj. Power BI havas altnivelan demandredaktilon, sed ni ne povis agordi tian teamlaboron kiel en Qlik. Ĝenerale, ĉiuj BI havas problemojn kun tio; estas simple neeble samtempe administri datumojn, kodon kaj bildigojn en ĉiuj aplikoj de unu loko. Plej ni povis fari estis ĉerpi la QVD-dosierojn kaj skriptokodon. Vidaj elementoj devas esti redaktitaj ene de la raportoj mem, kio ne permesas al ni amase ŝanĝi bildigojn por ĉiuj klientoj samtempe.
Sed kio pri tia mekanismo kiel Live-konekto? Tableau kaj Power BI subtenas LIVE-konektecon al gamo da fontoj, male al Qlik. Ni estas sufiĉe indiferentaj pri ĉi tiu funkcio, ĉar... praktiko montras, ke kiam temas pri grandaj datumoj, labori kun LIVE-konekto fariĝas simple neebla. Kaj BI plejofte necesas por grandaj datumoj.
3. Datuma purigado, ETL (Eltiraĵo, Transformo, Ŝarĝo)
En ĉi tiu sekcio mi havas 2 gvidantojn, Qlik Sense kaj Power Bi.
Ni nur diru, ke Qlik estas potenca sed kompleksa. Post kiam vi komprenas ilian SQL-similan lingvon, vi povas fari preskaŭ ĉion - virtualajn tabelojn, kuniĝojn kaj kuniĝojn de tabeloj, trapasi la tabelon kaj generi novajn tabelojn, aron da komandoj por prilaborado de vicoj. Ekzemple, kampo en 1 ĉelo, kiu estas plenigita per datumoj kiel "Ivanov 851 Bely" sur la muŝo, povas esti malkomponita ne nur en 3 kolumnojn (kiel ĉiuj povas fari), sed ankaŭ en 3 vicoj samtempe, ekzemple. Ankaŭ estas facile fari la samon sur la flugo kombinante 3 liniojn en 1.
Figuro 9. Kiel ŝargi kaj transmeti tabelon en Qlik Sense de Google Sheets
Power BI ŝajnas pli simpla ĉi-rilate, sed la plej multaj problemoj povas esti facile solvitaj per la konsultdezajnisto. Mi starigis kelkajn parametrojn, transmetis la tabelon, prilaboris la datumojn, kaj ĉion ĉi sen unu linio de kodo.
Figuro 10. Kiel ŝargi kaj transmeti tabelon en Power BI de AmoCRM
Tableau ŝajnas al mi havi alian ideologion. Ili temas pli pri beleco kaj dezajno. Ŝajnas tre malfacile konekti multajn malsamajn fontojn, kombini ĉiujn kaj prilabori ilin ene de Tableau. En komercaj projektoj, en la plej multaj kazoj, datumoj jam estas pretaj kaj akumulitaj por Tableau en magazenoj kaj datumbazoj.
Figuro 11. Kiel ŝargi kaj transmeti tabelon en Tableau
4. Vidigoj
En ĉi tiu sekcio ni ne reliefigis la gvidanton. Ni havos apartan artikolon kie, uzante la ekzemplon de unu kazo, ni montros la saman raporton en ĉiuj 3 sistemoj . Estas pli afero de gusto kaj lerteco de la analizisto. En Interreto vi povas trovi tre belajn bildojn konstruitajn surbaze de iu ajn el ĉi tiuj sistemoj. La bazaj bildigkapabloj estas proksimume samaj por ĉiuj. La resto estas solvita uzante Extensons. Estas pagitaj kaj senpagaj. Estas etendaĵoj de la vendistoj mem, same kiel de sendependaj dungitoj kaj integristoj. Vi povas skribi vian propran bildigan etendon por iu ajn platformo.
Mi ŝatas la stilon de Tableau, mi pensas, ke ĝi estas strikta kaj kompania. Sed akiri vere belan bildon en Tableau estas malfacile. Bonega ekzemplo de Tableau-bildigo uzante nur etendaĵojn. Mi ne povos ripeti ĉi tion, ĉar... Mi ne havas ĉi tiujn etendaĵojn, sed ĝi aspektas bela.
Figuro 12. Apero de Tableau-raportoj kun Etendaĵoj
Power BI ankaŭ povas esti interesa.
Figuro 13. Apero de Power Bi c Extensions raportoj
La nura afero, kiun mi ne komprenas pri Power BI, estas kial ili havas tiel strangajn defaŭltajn kolorojn. Sur ajna diagramo, mi estas devigita ŝanĝi la koloron al mia marka, kompania unu kaj estas surprizita de la norma kolorigo.
Qlik Sense ankaŭ dependas de Etendaĵoj. Uzado de aldonaĵoj povas ŝanĝi raportojn preter rekono. Vi ankaŭ povas aldoni vian propran temon kaj dezajnon.
Figuro 14. Apero de Qlik Sense-raportoj kun Etendaĵoj
El la vidpunkto de programisto, mi preferas Qlik Sense pro la normaj opcioj kiel alternativaj dimensioj kaj mezuroj. Vi povas agordi plurajn dimensiojn kaj mezurojn en la vidaj agordoj, kaj la uzanto povas facile agordi tion, kion li devus rigardi sur aparta diagramo.
En Power Bi kaj Tableau, mi devas agordi parametrojn, butonojn, programi la konduton de la sistemo depende de ĉi tiuj parametroj. Mi scivolas kial ĝi estas tiel malfacila. La sama afero kun la kapablo ŝanĝi la tipon de vilismo.
En Qlik vi povas kaŝi malsamajn specojn de bildigoj en unu objekto, sed en Power BI kaj Tableau tio estas pli malfacila. Denove, ĉi tio dependas pli de la kapablo de la prezentisto. Vi povas fari ĉefverkon en iu ajn sistemo, sed sen sperto vi finos kun neesprimaj grafikaĵoj ĉie.
5. Korporacia medio - servilo, raportoj
Ĉiuj produktoj havas kompaniajn servilversiojn. Mi laboris kun ĉiuj eldonoj kaj mi povas diri, ke ili ĉiuj havas fortojn kaj malfortojn. La elekto de produkto devus baziĝi sur viaj programaraj postuloj, konsiderante iliajn nuancojn. Ĉiuj vendistoj povas asigni rajtojn kaj ĉe la konto kaj grupnivelo, kaj ĉe la Datuma Vico-Nivela Sekureco. Aŭtomata ĝisdatigo de raportoj laŭ horaro estas disponebla.
Qlik Sense Enterprise estas bonega ŝanco konstrui analizojn ene de via organizo por mezgrandaj entreprenoj. Ĉi tio povas ŝajni pli multekosta ol Power BI Pro, sed ne forgesu, ke Power BI Pro-serviloj situas en la nubo sur Microsoft-teritorio kaj vi ne povas influi la agadon, kaj kiam vi bezonas Power BI Premium, kiu povas esti deplojita sur viaj serviloj, tiam la prezo komenciĝas de $5000 monate.
Qlik Sense Enterprise komenciĝas de 230 RUB. por 000 permesiloj (kotizo jare, tiam nur teknika subteno), kio estas multe pli pagebla ol Power BI Premium. Kaj Qlik Sense Enterprise permesos al vi uzi ĉiujn kapablojn de Qlik. Eble krom unu. Ial, Qlik decidis, ke tia funkcio kiel la kapablo sendi PDF-raportojn retpoŝte devus esti provizita kiel aparta NPrinting-servo.
Sed Qlik Sense Enterprise estas pli potenca ol Power BI Pro kaj tial la sekva komparo povas esti farita.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, kun egalaj kapabloj ĝi rezultas pli malmultekosta por averaĝaj efektivigoj. Grandaj efektivigoj estas kutime kalkulitaj flanke de la vendisto, kie ili povas provizi individuajn kondiĉojn por via kompanio.
Ĉi-rilate, ni donos preferon al Qlik Sense Enterprise, ĝi havas ĉiujn ŝancojn konstrui seriozan analizon sur grandegaj datumoj. Laŭ nia opinio, Qlik funkcios pli rapide ol Power BI sur grandaj tabeloj; ĉe Qlik-konferencoj ni renkontis klientojn, kiuj unue provis siajn datumojn en miliardoj da rekordoj kaj Power BI montris pli malbonajn rezultojn.
Figuro 15. Apero de Qlik Sense Enterprise servilaj raportoj
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud rezultas 1.5 fojojn pli multekosta* kaj estas tre grava limigo, kiun ĉi tiu platformo ne permesas al ni. Vi ne povas uzi Etendaĵojn, eĉ enkonstruitajn. Kaj sen etendoj, Qlik iom perdas sian vidan belecon.
Figuro 16. Apero de la kontrolpanelo Power BI Pro
*Alternativo estas uzi abonon de Qlik Sense Enterprise. Sed por ke ĉi tiu artikolo ne estu perceptita kiel reklamado, ni ne kovros nian prezon
Kaj Tableau staras iom flanke por ni. Ili havas ambaŭ nubaj abonojn por $70 por programisto kaj $15 per vido, same kiel multekostajn servilsolvojn. Sed la ĉefa ideo de Tableau estas, ke por grandaj datumoj vi devas organizi datumtraktadon kaj stokadon flanke. Objektive, malpli da funkcieco ne permesas seriozan datumtraktadon en Tableau. Vidigu, analizu, jes. Sed por malgrandaj kaj mezgrandaj entreprenoj, krei apartan stokadon kutime estas problema. Mi do malaltigus la poentaron por Tableau, se ne pro ilia 1 trajto. Tableau Server perfekte sendas planitajn retpoŝtojn kun CSV aŭ PDF-aldonaĵoj. Krome, vi povas distribui rajtojn, aŭtofiltrilojn, ktp. Ial Power BI kaj Qlik ne povas fari ĉi tion, sed por iuj ĝi povas esti kritika. Pro tio, Tableau havas pozicion en nia disputo.
Figuro 17. Apero de kontrolpanelo de Tableau Server
Ankaŭ en kompania medio, vi devas pensi pri la kosto de efektivigo kaj prizorgado. En Rusio, la praktiko disvolvis, ke Power BI estas pli ofta en malgrandaj entreprenoj. Tio kaŭzis la aperon de granda nombro da vakantaĵoj kaj rekomencoj, kaj la apero de malgrandaj integristoj. Ĉi tio permesos al vi trovi specialistojn por malgranda projekto. Sed plej verŝajne, ĉiuj ili ne havos sperton pri grandaj efektivigoj kaj laborado kun grandaj datumoj. Qlik kaj Tableau estas la malo. Estas malmultaj Qlik-partneroj, kaj eĉ malpli Tableau-partneroj. Ĉi tiuj partneroj specialiĝas pri grandaj efektivigoj kun granda averaĝa kontrolo. Ne estas multaj vakantaĵoj kaj rekomencoj sur la merkato; la baro al eniro al ĉi tiuj produktoj estas pli malfacila ol en Power BI. Sed en Rusio estas sukcesaj efektivigoj de ĉi tiuj produktoj por miloj da uzantoj, kaj ĉi tiuj produktoj funkcias bone en grandaj datumoj. Vi nur bezonas kompreni la fortojn kaj malfortojn de la produktoj, ĉar ili aplikas specife al via komerco.
6. Subteno por porteblaj aparatoj.
En ĉi tiu sekcio ni reliefigos Power BI kaj Tableau. Vi povas instali moveblajn aplikojn kaj ili aspektos sufiĉe adekvataj sur la ekranoj de porteblaj aparatoj. Kvankam ŝajnas al ni, ke analizo en porteblaj aparatoj estas pli malalta ol analizo en komputiloj. Tamen, ne estas tiel oportune uzi filtrilojn, la bildoj estas malgrandaj, la nombroj estas malfacile videblaj, ktp.
Figuro 18. Apero de Power BI-raporto en iPhone
Figuro 19. Tableau raporta apero en iPhone
Figuro 20. Apero de raporto de Qlik Sense en iPhone
Kial Qlik-poentoj malaltiĝis? Pro kialoj nekonataj al ni, la movebla kliento disponeblas nur ĉe iPhone; ĉe Android vi devos uzi regulan retumilon. Plie, kiam vi uzas Qlik, vi tuj devas kompreni, ke kelkaj Etendaĵoj aŭ bildigoj ne estas reduktitaj aŭ la aŭtoj estas poziciigitaj en porteblaj aparatoj kiel atendite. Raporto, kiu aspektas tre bela en komputilo, aspektas multe pli malbona sur malgranda ekrano. Vi devas fari apartan raporton por porteblaj aparatoj, kie vi povas forigi filtrilojn, KPIojn kaj kelkajn aliajn objektojn. Ĉi tio validas ankaŭ por Power BI aŭ Tableau, sed estas speciale prononcita en Qlik. Ni esperas, ke Qlik daŭre laboros pri sia movebla kliento.
Se vi planas pasigi multan tempon kondukante analizojn de porteblaj aparatoj, tiam estas senco instali ĉiujn 3 klientojn kaj kontroli ilian ekranon sur testaj raportoj. Ajna vendisto havas galerion de testaj raportoj en sia retejo por revizio.
7. Enigita (enkonstruita) analizo en triapartaj aplikoj/ejoj
Uzi analizon kiel triaparta servo ne ĉiam estas oportuna. Eble vi disvolvas vian propran produkton, sed ne pretas evoluigi bildigan kaj analizan motoron de nulo. Eble vi volas disfaldi analizon en via retejo, por ke la kliento registriĝu, alŝutu siajn datumojn kaj realigu analizon en sia persona konto. Por fari tion, vi bezonas enkonstruitan analizon (Embedded).
Ĉiuj produktoj permesas vin fari tion, sed en ĉi tiu kategorio ni reliefigos Qlik.
Power Bi kaj Tableau klare diras, ke por tiaj celoj vi devas aĉeti apartan Tableau Embedded Analytics aŭ Power BI Embedded produkto. Ĉi tiuj ne estas malmultekostaj solvoj kostantaj milojn da dolaroj monate, kio tuj limigas ilian uzon. Plej multaj projektoj tuj fariĝas neprofitaj por niaj klientoj. Ĉi tio signifas, ke vi bezonas ne nur publikigi raporton en la tuta Interreto, sed certigi, ke raportoj estas publikigitaj laŭ certaj aliroj, kun datuma protekto, uzantrajtigo ktp.
Kaj Qlik permesos al vi eliri. Kompreneble, ili ankaŭ havas la Qlik Analytics Platform, kiu estas licencita per servilo kaj organizas senliman nombron da konektoj. Ĝi ankaŭ estos multekosta kiel konkurantoj Tableau kaj Power Bi. Kaj en la kazo de senlimaj konektoj, ne estas multaj ebloj.
Sed en Qlik ekzistas tia afero kiel Mashup. Ni diru, ke vi havas Qlik Sense Enterprise kaj 10 permesilojn. Norma analizo, aspekto, ĉio jam enuas. Vi konstruas vian propran retejon aŭ aplikaĵon, kaj vi povas efektivigi ĉiujn viajn analizojn ĝuste tie. La lertaĵo estas ke, por diri simple, Mashup estas bildigo en programkodo. Uzante la API, vi povas programe krei bildigon ene de via aplikaĵo aŭ retejo. Vi ankoraŭ bezonos Qlik Sense Enterprise por licencado (licencoj por retkonektoj = permesiloj por konektoj al BI), por ŝargado de datumoj, ktp., sed la bildigoj ne plu montriĝos flanke de ĉi tiu servilo, sed estos enkonstruitaj en via. aplikaĵo aŭ retejo. Vi povas uzi CSS-stilojn, agordi novajn tiparojn kaj kolorojn. Viaj 10 uzantoj ne plu ensalutos en la analiza servilo, sed uzos vian kompanian portalon aŭ aplikaĵon. Analytics atingos novan nivelon.
Figuro 21. Apero de raporto de Qlik Sense enigita en retejo
Estos malfacile kompreni kie estas la retejo-elementoj kaj kie Qlik Sense komenciĝas.
Kompreneble, vi bezonos programiston, aŭ eĉ pli verŝajne plurajn. Unu por TTT-programado, unu por labori kun la Qlik API. Sed la rezulto valoras ĝin.
Konkludoj. Ni resumu.
Estas malfacile diri sendube kiu estas pli bona kaj kiu estas pli malbona. Power BI kaj Qlik estas egale en nia konkurado, Tableau estas iomete malsupera. Sed eble la rezulto estos malsama por via komerco. En BI-platformoj, la vida komponanto estas tre grava. Se vi rigardis dekojn da demo-raportoj kaj bildoj en la Interreto por ĉiuj BI-sistemoj kaj vi ne ŝatas kiel aspektas unu el la platformoj, tiam plej verŝajne vi ne efektivigos ĝin, eĉ se vi estas kontenta pri la prezo aŭ teknika. subteno. karakterizaĵoj.
Poste, vi certe devos kalkuli la koston de licencoj, efektivigo kaj prizorgado de la BI-platformo. Eble en via kazo gvidanto estos identigita. La entreprenisto aŭ la kapablo dungi taŭgan specialiston gravas. Sen profesiuloj en ajna platformo, la rezulto estos katastrofa.
Sukcesaj BI-integriĝoj al vi, Andrey Zhdanov kaj Vladimir Lazarev, Analytics Group
fonto: www.habr.com