VisionLabs, parto de la Sberbank-ekosistemo, duan fojon montris la supro en testado de vizaĝrekonaj algoritmoj ĉe la Usona Nacia Instituto pri Normoj kaj Teknologio (NIST).
VisionLabs-teknologio gajnis unuan lokon en la Mugshot-kategorio kaj eniris la suprajn 3 en la Visa kategorio. Laŭ rekona rapideco, ĝia algoritmo estas duoble pli rapida ol similaj solvoj de aliaj partoprenantoj. Dum la konkurso, pli ol 100 algoritmoj de diversaj provizantoj estis taksitaj.
NIST lanĉis novan taksadon de vizaĝrekonaj teknologioj en februaro 2017. FRVT 1:1-testado egalrilatas al la scenaro de konfirmi la identecon de persono per fotokonfirmo. La studo, precipe, helpas la usonan fakon pri komerco identigi la plej bonajn solvprovizantojn de la mondo en ĉi tiu programara segmento.
En la kategorio Mugshot (foto de krimulo, kie la lumo kaj fono estas variaj kaj la bildkvalito povas esti malbona), vizaĝrekono estas testita sur datumbazo de pli ol unu miliono da fotoj de homoj. Ĝi enhavas fotojn de la sama persono kun grava aĝo diferenco, kiu pliigas la kompleksecon de la tasko.
La VisionLabs-algoritmo ĝuste rekonas 99,6% kun falsa pozitiva indico de 0,001%, kio estas pli bona ol la rezultoj de aliaj partoprenantoj. Aparta testo estis proponita en ĉi tiu kategorio, proponante rekoni homojn el fotoj prenitaj 14 jarojn dise. En ĉi tiu testo, VisionLabs prenis la unuan lokon (99,5% kun falsa pozitiva indico de nur 0,001%), distingante sin kiel la plej aĝ-imuna vizaĝrekono algoritmo.
En la kategorio Vizo (studaj fotoj en bona lumigado sur blanka fono), rekono okazas surbaze de datumbazo de kelkcent mil fotoj de homoj. La malfacilaĵo ĉi tie estis, ke la datumbazo enhavas fotojn de homoj el pli ol 100 landoj. En ĉi tiu kazo, la VisionLabs-algoritmo ĝuste rekonas 99,5% kun falsa pozitiva indico de 0,0001%, vicigante la dua inter ĉiuj vendistoj.
En April 2019, VisionLabs prenis la unuan lokon en la Mugshot-kategorioj, kaj ankaŭ estis inter la supraj tri en la Visa kategorio.
En marto 2019, VisionLabs prenis la unuan lokon en la plej granda internacia konkurso ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge de la konferenco CVPR 2019, la ĉefa jara evento en komputila vizio.
La Liveness-teknologio prezentita de VisionLabs superis la rezultojn de la dualoka partoprenanto je 1,5 fojojn. En la fina etapo de la konkurso partoprenis 25 teamoj el diversaj landoj. Ĝiaj rezultoj troveblas .
La ĉefmontra produkto de la firmao estas la LUNA vizaĝrekonoplatformo. Ĝi baziĝas sur la LUNA SDK-algoritmo, kiu plurfoje prenis gvidajn poziciojn en kelkaj sendependaj testoj tra la mondo. La sistemo estas uzata de pli ol 40 bankoj kaj naciaj kreditaj oficejoj en Rusio kaj la CIS-landoj.
fonto: 3dnews.ru