Kvankam ŝajnas, ke ni estas nur kelkajn monatojn for atingi 2020, ĉi tiuj monatoj ankaŭ estas gravaj en la kampo de programaro. Ĉi tie en ĉi tiu artikolo, ni vidos kiel la venonta jaro 2020 ŝanĝos la vivojn de programistoj!
Estonta Programaro-Evoluo Estas Ĉi tie!
Tradicia programaro-disvolviĝo temas pri disvolvi programaron skribante kodon kaj sekvante iujn fiksajn regulojn. Sed la aktuala programaro-evoluo atestis paradigmoŝanĝon kun progresoj en Artefarita Inteligenteco, Maŝina Lernado kaj Profunda Lernado. Kun la integriĝo de ĉi tiuj tri teknologioj, programistoj povos konstrui programajn solvojn, kiuj lernas la instrukciojn kaj aldonas kromajn funkciojn kaj ŝablonojn en datumoj necesaj por la dezirata rezulto.
Ni Provu Per Iu Kodo
Kun la tempo, la neŭralaj retaj programaj evolusistemoj fariĝis pli kompleksaj laŭ integriĝoj same kiel tavoloj de funkcieco kaj interfacoj. Programistoj povas konstrui tre simplan neŭralan reton kun Python 3.6. Jen ekzemplo de programo kiu faras binaran klasifikon kun 1 aŭ 0.
Kompreneble, ni povas komenci kreante klason de neŭrala reto:
importi numpy kiel np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Aplikante la Sigmoidan funkcion:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Trejnado de la Modelo kun Komencaj Pezoj kaj Biasoj:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Por komencantoj, se vi bezonas helpon pri neŭralaj retoj, vi povas kontakti .Aŭ, vi povas dungi AI/ML-programistojn por labori pri via projekto.
Modifante Kodon Kun la Eliga Tavolo Neŭrono
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Kalkulado de Eraro por la Kaŝita Tavolo de Kodoj
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
eligo:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Kvankam ĉiam estas saĝe teni la plej novajn programlingvojn kaj kodigajn teknikojn, programistoj ankaŭ devas scii pri multaj novaj iloj, kiuj helpas igi siajn programojn rilatajn al novaj uzantoj.
En 2020, programistoj devus konsideri korpigi ĉi tiujn 5 programajn evoluilojn en siaj produktoj sendepende de kian programlingvon ili uzas:
1. Naturlingva Pretigo (NLP)
Kun babilboto plifortiganta klientservon, NLP ricevas la atenton de programistoj laborantaj pri moderna programaro. Ili aplikas kiel tiu de Python por rapide korpigi NLP en babilrotojn, ciferecajn asistantojn kaj ciferecajn produktojn. Meze de 2020 aŭ baldaŭ, vi vidos, ke NLP fariĝos pli grava pri ĉio, de podetala komerco ĝis sendependaj veturiloj, kaj aparatoj tra la hejmo kaj oficejo.
Antaŭenirante kun la plej bonaj iloj kaj teknologioj pri programaro, vi povas atendi ke programistoj uzu NLP en kelkaj manieroj de voĉ-movita uzantinterfaco ĝis multe pli facile navigeblaj menuoj, sentanalizo, kunteksta identigo, emocio kaj alirebleco de datumoj. Ĉio estus disponebla por la plej multaj uzantoj kaj entreprenoj povas atingi ĝis 430 miliardojn USD en produktivecaj gajnoj antaŭ 2020, laŭ IDC-datumoj cititaj de Deloitte.
2. GraphQL Anstataŭanta REST Apis
Laŭ programistoj ĉe mia firmao, kiu estas eksterlanda programaro-kompanio, la REST API perdas sian regadon super la aplika universo pro sia malrapida ŝarĝo de datumoj, kiu devas esti farita de pluraj URL-oj individue.
GraphQL estas la nova tendenco kaj plej bona alternativo al Rest-bazita arkitekturo, kiu tiras ĉiujn koncernajn datumojn de pluraj retejoj per ununura peto. Ĝi plibonigas interagojn kliento-servilo kaj reduktas la latentecon, kiu igas la apon multe pli respondema al la uzanto.
Vi povas plibonigi viajn programajn disvolvajn kapablojn kiam vi uzas GraphQL por programaro. Ĝi ankaŭ postulas malpli da kodigo ol REST Api kaj permesas ebligi kompleksajn demandojn ene de kelkaj simplaj linioj. Ĝi ankaŭ povas esti provizita per kelkaj proponoj kiuj faciligas por programistoj uzi ĝin en malsamaj programlingvoj inkluzive de Python, Node.js, C++ kaj Java.
Nuntempe, la GraphQL subtenas la komunumon de programistoj per:
- Ebligante neniujn superajn kaj subajn problemojn pri alportado
- Valumado kaj tipkontrolo de kodoj
- Aŭtomata Generado de API-dokumentado
- Provizante detalajn erarmesaĝojn
- Aldonu plian operacion al la tabelo: "abonoj" por ricevi realtempajn mesaĝojn de la servilo
3.Malalta/Neniu Kodo
Ĉiuj malaltkodaj programaj evoluiloj provizas multajn avantaĝojn. Ĝi devus esti kiel eble plej efika skribante multajn programojn de nulo. La malalta aŭ senkoda disponigas antaŭkonfiguritan kodon kiu povas esti enigita en pli grandajn programojn. Ĉi tio permesas eĉ al neprogramistoj krei kompleksajn produktojn rapide kaj facile kaj akceli la modernan evoluan ekosistemon.
Laŭ raporto kunhavita de , la ne/malaltkodaj iloj jam estas deplojitaj en retportaloj, programaj sistemoj, moveblaj aplikoj kaj aliaj areoj. La merkato de malaltkodaj iloj kreskos ĝis $ 15 miliardoj antaŭ 2020. Ĉi tiuj iloj pritraktas ĉion kiel administrado de la laborflua logiko, datumfiltrilo, importado kaj eksportado. Jen la plej bonaj malaltaj/senkodaj platformoj por sekvi en 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Ekstersistemoj
- Kreinto Zoho
- Salesforce App Cloud
- Rapida Bazo
- Printempa boteto
4. La 5G Ondo
5G-konektebleco multe influos evoluadon de poŝtelefono/programaro, ankaŭ retejo-disvolviĝon. Post ĉio, en teknologio kiel IoT ĉio estas konektita. Do, la aparata programaro utiligos altrapidajn sendratajn aktivaĵojn ĝis sia plej plena potencialo kun 5G.
En lastatempa intervjuo kun , Dan Dery, produkta vicprezidanto ĉe Motorola, deklaris ke "En la venontaj jaroj, 5G liveros pli rapidan datumdividon, pli altan bendolarĝon, kaj akcelos la telefonprogramaron ĝis 10 fojojn pli rapide ol ekzistanta sendrata teknologio."
En ĉi tiu lumo, kompanioj pri programaro disvolviĝo laboros por korpigi 5G en modernajn aplikojn. La lanĉo de 5G moviĝas rapide, pli ol 20 telefonistoj anoncis ĝisdatigojn al siaj retoj. Do, la programistoj nun komencos labori por preni la taŭgan por utiligi 5G. La teknologio draste plibonigos la jenajn:
- Sekureco de retoprogramo, precipe por retotranĉado.
- Disponigos novajn manierojn por pritrakti uzantajn identecojn.
- Ebligos aldoni novajn funkciojn al aplikoj kun malalta latencia indico.
- Havos efikon al la evoluo de la AR/VR-ebligita sistemo.
5. Senpena "Aŭtentikigo"
Aŭtentikigo ĉiam pli fariĝas efika procezo por protekti sentemajn datumojn. La altnivela teknologio estas ne nur vundebla al haka programaro, sed ankaŭ subtenas artefaritan inteligentecon kaj eĉ kvantuman komputadon. Sed la merkato pri programaro evoluiga jam vidas multon da novaj specoj de aŭtentikigo, kiel voĉanalizo, biometriko kaj vizaĝrekono.
Je ĉi tiu punkto, piratoj trovas malsamajn manierojn subfosi retajn uzantidentojn kaj pasvortojn. Ĉar poŝtelefonaj uzantoj jam kutimas aliri siajn saĝtelefonojn per dikfingro aŭ fingropreso aŭ per vizaĝa skanado, do per aŭtentikigaj iloj ili ne bezonos novajn kapablojn por validigo, kaj ankaŭ la ŝancoj de ciberŝtelo malpliiĝos. Jen kelkaj multfaktoraj aŭtentikigaj iloj kun SSL-ĉifrado.
- Molaj Tokens igas viajn saĝtelefonojn en multkonvenajn faktorajn aŭtentikigilojn.
- EGrid-ŝablonoj estas facile uzebla kaj populara formo de aŭtentikiloj en la industrio.
- Iuj el la plej bonaj aŭtentikigprogramoj por entreprenoj estas: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx kaj Aerobase.
Estas kompanioj pri evoluigo de programaro en Barato kaj Usono farantaj ampleksan esploradon en la scienco de aŭtentikigo kaj biometriko kun progresoj al AI por liveri bonegajn programojn pri voĉo, vizaĝo, kondutisma kaj biometrika aŭtentikigo. Nun vi povas sekurigi ciferecajn kanalojn kaj plibonigi la kapablojn de platformoj.
Finnotoj
Ŝajnas, ke vivo por programistoj en 2020 fariĝos malpli komplika ĉar la rapideco de programaro verŝajne plirapidiĝos. La disponeblaj iloj fariĝos pli facile uzeblaj. Finfine, ĉi tiu progreso kondukos al kreado de vigla mondo enirantan novan ciferecan epokon.
fonto: www.habr.com