La Laeneco-teamo evoluigis inteligentan stetoskopon, kiu detektas pulman malsanon kun pli granda precizeco ol kuracistoj. Sekva - pri la komponantoj de la aparato kaj ĝiaj kapabloj.
Foto ©
Malfacilaĵoj asociitaj kun traktado de pulmaj malsanoj
Laŭ la Monda Organizo pri Sano, spiraj malsanoj okupas 10% de la periodo . Kaj ĉi tio estas unu el la plej oftaj kialoj, kial homoj iras al klinikoj (post kardiovaskulaj malsanoj).
La plej ofta metodo por detekti pulmajn malsanojn estas aŭskultado. Ĝi implikas aŭskulti sonojn kaŭzitajn de la agado de internaj organoj. Aŭskultado estas konata ekde 1816. La unua persono kiu metis ĝin en praktikon estis franca kuracisto kaj anatomo. . Li ankaŭ estas la inventinto de la stetoskopo kaj aŭtoro de scienca verko priskribanta la ĉefajn aŭskultajn fenomenojn - bruo, sibilo, .
En la XNUMX-a jarcento, kuracistoj disponas pri ultrasonmaŝinoj, kiuj permesas al ili ne nur aŭdi, sed vidi internajn organojn. Malgraŭ tio, la aŭskulta metodo ankoraŭ restas unu el la ĉefaj medicinaj iloj. Ekzemple, la graveco de aŭskultado en medicina praktiko estas emfazita fare de Valentin Fuster, MD. En lia li citis ses kazojn (ĉiuj okazantaj ene de 48 horoj) en kiuj stetoskopdiagnozo helpis fari precizan diagnozon kiu ne estis evidenta sur bildigo.
Sed tamen la metodo havas siajn malavantaĝojn. Precipe kuracistoj ne havas la rimedojn por objektive kontroli la rezultojn de aŭskulta ekzameno. La sonoj, kiujn aŭdas la kuracisto, estas registritaj ie ajn, kaj la kvalito de la taksado dependas nur de lia sperto. Laŭ diversaj taksoj, la precizeco kun kiu kuracisto kapablas identigi patologion estas proksimume 67%.
Inĝenieroj de — noventrepreno, kiu ekzamenis la akcelprogramon de ITMO University. Ili evoluigis inteligentan stetoskopon, kiu uzas maŝinlernajn algoritmojn por detekti pulmajn malsanojn de sonregistraĵoj.
Ŝancoj kaj perspektivoj por la solvo
Elektronika stetoskopo havas senteman mikrofonon, kiu kaptas pli larĝan gamon da frekvencoj ol la homa orelo. Samtempe, kuracistoj kapablas pliigi la volumon de aŭdeblaj bruoj. Ĉi tio gravas kiam oni laboras kun obezaj pacientoj, ĉar sono pli malbone penetras tra dika homa histo. Krome, la funkcio estas grava por pli maljunaj medicinaj laboristoj, kies aŭda akreco ne plu estas la sama kiel en sia junaĝo.
Profundaj neŭralaj retoj helpas identigi sonojn kiuj indikas la ĉeeston de malsano. Nuntempe la precizeco de ilia laboro estas 83%, sed en teorio ĉi tiu cifero povas esti pliigita al 98%. La komenca teamo jam kolektas novajn datumojn por pligrandigi la trejnan aron.
Foto: /PD
La inteligenta stetoskopo funkcias kune kun inteligenta telefono. La aplikaĵo donas al uzantoj rekomendojn pri diagnozo, konservas kaj prilaboras rekordojn, kaj montras mezurrezultojn. Danke al ĉi tio, la aparato povas esti uzata de homoj sen medicina edukado.
La Laeneco-teamo estas konvinkita, ke inteligenta stetoskopo helpos redukti la probablecon de kronikaj pulmaj malsanoj, kaj planas vastigi la kapablojn de la ilo. Unu el la ĉefaj taskoj estas evoluigi funkciecon por detekti korpatologiojn.
Pri Laeneco
teamo konsistas el tri homoj: Evgenij Putin, Sergej Ĉuĥontsev kaj Ilja Skorobogatov.
Evgeniy laboras kiel programisto-inĝeniero ĉe la Komputilaj Teknologioj-Laboratorio de ITMO University kaj gvidas la Kaggle Klubon por solvado de praktikaj maŝinlernado-problemoj. Li ankaŭ estas la aŭtoro de la rimedo , kapabla antaŭdiri la aĝo de paciento de sangokontrolo.
La dua membro de la teamo, Sergey, diplomiĝis ĉe la Instituto de Juro ĉe Udmurt State University kaj estas unu el la aŭtoroj de la reto-planta koncepto. Ĝi estas dizajnita por administri plurajn sendependajn produktadojn.
Koncerne Ilya, li estas diplomiĝinto de ITMO-Universitato kun diplomo pri Informa Teknologio kaj Programado, kiu delonge okupiĝas pri aferoj de produktadaŭtomatigo kaj dokumentfluo. La ideo krei inteligentan stetoskopon venis al li kiam li disvolvis sensilon por analizi la sonojn faritajn de maŝiniloj.
En 2017, la Laeneco-teamo kompletigis akcelprogramon . La partoprenantoj formis komercan modelon kaj evoluigis MVP por inteligenta stetoskopo. La sistemo estis prezentita ĉe la startfestivalo *SHIP-2017 en Finnlando kaj la Sankt-Peterburga forumo SPIEF'18. Ankaŭ en 2018, la projekto iĝis la gajninto de la tonaltsesio "", organizita de ITMO University Technopark kune kun fakuloj el Azio. Samtempe, Laeneco ricevis oferton por alporti ilian produkton al la japana merkato.
Aliaj ITMO University hubposts:
PS Se vi rilatas al ITMO-Universitato kaj ŝatus paroli pri via projekto aŭ scienca laboro en nia blogo pri Habré, bonvolu sendi eblajn temojn pm.
fonto: www.habr.com