La ceremonio de la Malferma Scienco-Premioj, prezentita en Francio pro atingoj en malferma scienco, okazis ĉe la Universitato Paris-Saclay. La franca Ministerio pri Supera Edukado kaj Esplorado prezentis premiojn en tri kategorioj: malfermitkoda programaro, malfermaj datumoj kaj disertaĵoj demonstrantaj malfermsciencajn principojn. Entute ok premiitoj por malfermaj datumoj, tri malfermitkodaj projektoj kaj ok disertaĵoj estis agnoskitaj. Ĉiu projekto de la premiito ricevis premion de 5 000 eŭroj, dum la premiitoj de la disertaĵoj ricevis 2 500 eŭrojn kaj memorpremion.
Gajnintoj de la kategorio Malfermfonteco:
- GNU MPFR (Multobla Preciza Glitkoma Fidinda) estas biblioteko efektiviganta arbitra-precizan glitkoman aritmetikon kun ĝusta rondigo, bazita sur la normo IEEE 754. La kodo estas distribuita sub la permesilo LGPLv3.
- HyperSpy estas Python-biblioteko por analizi kaj bildigi kompleksajn plurdimensiajn datumojn en materialscienco. La kodo estas licencita sub la GPLv3-licenco.
- Qumin (Kvantuma Modelado de Fleksio) estas programaro por modeligi lingvomorfologion, kiu permesas al lingvistoj analizi ŝablonojn de deklinacio kaj konjugacio en diversaj lingvoj. La projekto gajnis premion en la kategorio Scienco kaj Teknologio pro sia kvanta modelado de fleksia morfologio. La kodo estas licencita sub la permesilo GPLv3.
- SMASH (Space Distribuita Modelado kaj Similigo por Hidrologio) estas biblioteko por numera modelado de hidrologiaj fenomenoj. La projekto kombinas koncipajn, fizikajn kaj artefaritinteligentecajn alirojn, ebligante ĝian aplikon al kompleksaj mult-basenaj sistemoj. La projekto gajnis la Premion de la Ĵurio. La kodo estas distribuita sub la permesilo GPLv3.
- NeuRon Virtualizer estas Python-kadro por modelado de la nerva sistemo. Ĝi simulas la elektran konduton de periferiaj nervoj, permesante interagan esploradon de ilia respondo al diversaj elektraj stimuloj. La projekto gajnis premion en la kategorio Dokumentado. La kodo estas distribuita sub la permesilo CeCILL-C.
Gajnintoj de la kategorio Malfermaj datumoj:
- Voĉa Korpuso estas kolekto de voĉmesaĝoj en la franca lingvo, kiuj reprezentas spontanean, nekontrolitan paroladon.
- Subwork estas datumbazo de informoj pri la strukturo, geografio kaj sociaj karakterizaĵoj de laboristoj en Francio, faciligante socian esploradon ĉe la intersekciĝo de sociologio, geografio kaj urbaj studoj.
- e-NDP ĝisdatigas scion pri Dipatrino de Parizo per cifereca eldono de 26 mezepokaj registroj. La aplikaĵo uzas manskriborekonon (HTR) kaj provizas aliron al ĉiuj produktitaj rimedoj kun detala dokumentado.
- La Panel de Caen estas sociologia projekto, kiu spuras la vivtrajektoriojn kaj evoluon de sociaj ligoj de 87 homoj ekde 1995.
- ArchiMed estas platformo, kiu provizas medicinajn bildojn de pli ol 100 universitataj hospitaloj por esplorprojektoj. Ĝi plenumas la postulojn pri manipulado de tre sentemaj personaj datumoj.
- Seatizen kolektas kaj provizas bilddatenojn de koralaj ekosistemoj por monitorado de biodiverseco.
- Rivages Normands kolektas datumojn pri marborda grundakvo, kompletigitajn per modeloj pri akvorisko. La datumoj subtenas esploradon pri la Tersistemo, biodiverseco kaj klimataj efikoj, helpante lokajn aŭtoritatojn fari decidojn.
Gajnintoj en la kategorio Disertacioj:
- En la kampo de cifereca arkeologio, la gajninto estis disertaĵo pri la raciigo de ciferecaj praktikoj en arkeologio uzante la ekzemplon de la elfosadoj de Bibracte (Universitato de Bourgogne-Franche-Comté, 2023). La artikolo esploris la transiron al cifereca kaj malferma arkeologio bazita sur malfermitkoda programaro, kiu produktas travideblajn, strukturitajn datumojn en malfermaj formatoj.
- En la kampo de socia psikologio, la gajninta artikolo temis pri reagoj al malobservoj de seksnormoj ĉe junuloj uzante plurparadigmatan aliron (Universitato de Parizo Cité, 2024).
- En la kampo de urbaj studoj, la gajninta studo temis pri la potencialo de lokaj urbaj planoj por integri pluvakvan administradon, uzante la ekzemplon de la metropola areo de Nantes (Teknologia Universitato de Compiègne, 2024).
fonto: opennet.ru
