PyTorch, la populara malfermfonta maŝinlernada kadro, ĝisdatiĝis al versio 1.3.0 kaj daŭre akiras impeton kun sia fokuso pri servado de la bezonoj de kaj esploristoj kaj aplikaĵprogramistoj.
Kelkaj ŝanĝoj:
- eksperimenta subteno por nomitaj tensoroj. Vi nun povas rilati al tensora dimensioj laŭnome, anstataŭ specifi absolutan pozicion:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] bildoj = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', indekso=0) - subteno por 8-bita kvantigo uzante FBGEMM и QNNPACK, kiuj estas integritaj en PyTorch kaj uzas oftan API;
- labori por poŝtelefonoj kurante iOS kaj Android;
- liberigo de kromaj iloj kaj bibliotekoj por modellego.
Krome, eldonita registrado de raportoj de la pasinta Pytorch Developer Conference 2019.
fonto: linux.org.ru