La compañía NVIDIA ha lanzado la versión del motor de simulación de físicas PhysX 5.6 y su correspondiente conjunto de herramientas PhysX SDK. Al mismo tiempo, está disponible una nueva versión de la biblioteca de modelado de fluidos Flow 2.2.0. El código del proyecto se distribuye bajo la licencia BSD-3 y es compatible con las plataformas Linux, macOS, iOS, Windows y Android.
Aunque el PhysX SDK se publica desde 2018 con código fuente bajo licencia BSD, hasta ahora el código se había publicado con una excepción significativa: el código del núcleo de simulación no estaba incluido. En la actualización del SDK PhysX 5.6, NVIDIA ha abierto bajo licencia BSD todo ese código y lo ha incorporado al SDK. Hay más de 500 núcleos preconstruidos para CUDA, que proporcionan funciones como la dinámica de cuerpos sólidos, simulación de líquidos y modelado de deformación de objetos. Además, se ha abierto el acceso a Flow GPU con la implementación completa de los shaders de cómputo en GPU para Flow SDK.
PhysX es uno de los motores de físicas más populares, utilizado para procesar interacciones físicas en casi mil juegos y se incluye en muchos motores de juegos, incluidos Unreal Engine, Unity3D, AnvilNext, Stingray, Dunia 2 y REDengine. El motor es escalable para diferentes hardware, desde smartphones hasta estaciones de trabajo potentes con CPUs y GPUs multinúcleo, y permite utilizar las capacidades de la GPU para acelerar el procesamiento de efectos.
Entre las áreas de aplicación de PhysX se destacan la implementación de efectos como destrucción, explosiones, movimientos realistas de personajes y vehículos, humo en movimiento, árboles doblándose con el viento, agua fluyendo y contorneando obstáculos, ropa ondeando y rompiéndose, colisiones e interacciones con cuerpos sólidos y fluidos. Además del desarrollo de juegos, el motor también puede utilizarse en áreas como la síntesis de datos para investigaciones en inteligencia artificial y para entrenar redes neuronales, la creación de entornos realistas para la formación de robots, la simulación de condiciones reales durante las pruebas de vehículos autónomos y pilotos automáticos.
Fuente: opennet.ru
