Para volverse inteligente, una persona necesita 20 años y toneladas de alimentos: Altman comparó el consumo energético de la IA con el del ser humano.

La disputa sobre quién consume más energía: una red neuronal o el cerebro humano, ha recibido un desarrollo inesperado. Sam Altman afirmó que una comparación adecuada debería tener en cuenta no solo el funcionamiento del cerebro, sino también milenios de evolución, así como todas las calorías consumidas por el ser humano hasta alcanzar la madurez intelectual.

Para volverse inteligente, una persona necesita 20 años y toneladas de alimentos: Altman comparó el consumo energético de la IA con el del ser humano.

El director de OpenAI se pronunció en un evento organizado por The Indian Express, con una declaración ambigua sobre la eficiencia energética de la inteligencia artificial. Durante una sesión de preguntas y respuestas de una hora, como informa Tom’s Hardware, Altman respondió a las críticas sobre el alto consumo energético de las redes neuronales. Expresó su opinión sobre la injusticia de las comparaciones directas entre la energía utilizada por los modelos de IA para generar respuestas y los costos del cerebro humano en el proceso de pensamiento. Según el empresario, tales evaluaciones ignoran la enorme cantidad de inversiones previas en el desarrollo de la inteligencia humana.

Altman argumentó su posición señalando que el desarrollo de un ser humano inteligente requiere alrededor de 20 años de vida y el consumo de toda la comida relacionada durante ese periodo. "La gente habla sobre cuánta energía se necesita para entrenar un modelo de IA... Pero también se requiere mucha energía para educar a una persona. Esto lleva unos 20 años de vida y toda la comida que consumes durante ese tiempo, antes de volverte inteligente", escribió Altman en X.

Solo después de pasar por esta larga etapa de mantenimiento biológico, el ser humano se vuelve capaz de realizar actividades intelectuales complejas, dice Altman. Además, propuso incluir en este cálculo el camino evolutivo de cien mil millones de personas que lucharon por sobrevivir y acumularon conocimientos científicos. Si se suman todos estos costos biológicos e históricos de energía, los sistemas modernos de inteligencia artificial ya pueden considerarse comparables o incluso más eficientes en términos de uso de recursos, concluyó.

Esta lógica ha suscitado escepticismo entre varios observadores y expertos de la industria. Los críticos señalan que las tecnologías de OpenAI no surgieron en un vacío y son, en sí mismas, un producto de la mente humana, que se basó en los mismos logros evolutivos y avances históricos, como la creación de las primeras computadoras. Algunos comentaristas incluso vieron en las palabras de Altman signos de deshumanización, ya que redujo el proceso de infancia, crecimiento y aprendizaje únicamente a indicadores energéticos utilitarios. A pesar de la retórica controvertida, durante la misma presentación, Altman subrayó la importancia de la transición hacia fuentes de energía sostenibles para que los grandes actores tecnológicos dejen de competir con la población por recursos limitados.

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Fuente: 3dnews.ru
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