Hoy decidimos hablar sobre las herramientas que utilizan las empresas de TI y para automatizar el trabajo con redes y sistemas de ingeniería.
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Implementar redes definidas por software
Se espera que con el lanzamiento de redes 5G, los dispositivos IoT se vuelvan realmente comunes; según estimaciones, su número superará los 50 mil millones para 2022.
Los expertos señalan que la infraestructura existente no podrá manejar la carga aumentada. Según Cisco, dentro de dos años, el tráfico que pasa por los centros de datos alcanzará los 20,6 zettabytes.
Por esta razón, las empresas de TI están invirtiendo miles de millones en el desarrollo de infraestructura de red. Por ejemplo, Google tender nuevos cables submarinos en Asia y Europa para reducir la latencia en la transmisión de datos en puntos alejados de los centros de datos. Además, los gigantes de TI están construyendo centros de datos hiperescalables; en total, AWS, Microsoft y Google más de 100 mil millones de dólares.
Es evidente que en sistemas como estos (y otros más simples) es imposible supervisar manualmente el correcto funcionamiento de todos los conmutadores, servidores y cables. Aquí es donde entran en juego las redes definidas por software (SDN) y protocolos especiales (por ejemplo, ).
En Statista , se prevé que para 2021 el volumen de tráfico que fluye a través de los sistemas SDN de los centros de datos se duplicará: de 3,1 zettabytes a 7,4 zettabytes. Por ejemplo, Fujitsu utiliza la tecnología SDN en cien de sus centros de datos ubicados en diferentes partes del mundo. redes definidas por software, y uno de los proveedores locales de servicios en la nube en EE. UU.
Los expertos de IDC esperan que el mercado de SDN continúe desarrollándose. Para 2021, su 13 mil millones de dólares, considerando que en 2017 se valoró en 6 mil millones.
Pasar a máquinas virtuales
La popularidad de la virtualización en los últimos años se atribuye al desarrollo de una gran cantidad de herramientas que automatizan la gestión de VM y aumentan su disponibilidad.
Los proveedores de IaaS también ofrecen herramientas de automatización a sus clientes. Por ejemplo, nosotros en 1cloud una interfaz de programación que permite crear una nueva máquina virtual en unos minutos. También hay la posibilidad de gestionar . Por ejemplo, se puede configurar el apagado de máquinas virtuales según un horario determinado, para no pagar por su «trabajo» en vacío. La API también se puede utilizar para cambiar el número de núcleos y la cantidad de memoria RAM.
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Los sistemas de gestión de soluciones de virtualización están evolucionando hacia el uso de tecnologías de aprendizaje automático, que distribuyen automáticamente la carga entre las máquinas virtuales. Por ejemplo, esta funcionalidad para entornos virtuales VMware NSX. Ya ayuda a los proveedores de IaaS a distribuir la carga en entornos multicloud e híbridos.
Implementar sistemas DCIM
Las soluciones DCIM (Gestión de Infraestructura de Centros de Datos) son software que supervisa el funcionamiento de los sistemas de ingeniería del centro de datos: consumo energético de servidores, almacenamiento, routers, distribuidores de energía, niveles de humedad, etc. Estos sistemas están presentes en los centros de datos Dataspace y Xelent, donde 1cloud aloja su equipo.
En el primer caso, el sistema DCIM el suministro de electricidad y agua, la climatización de las salas de servidores y la videovigilancia en todo el edificio. En el segundo, estabiliza automáticamente Este ámbito también ha sido alcanzado por sistemas de inteligencia artificial. Algoritmos inteligentes predicen fallos en los servidores analizando su «comportamiento». Por ejemplo, la empresa Litbit
/ en Habré
trabaja con la tecnología Dac. El sistema monitoriza el estado del hardware mediante sensores instalados en el cuarto de máquinas. Analizan las frecuencias ultrasónicas y las vibraciones del suelo. Basado en estos datos, Dac identifica anomalías y determina si todo el equipo funciona correctamente. Si hay fallas, el sistema notifica a los operadores del centro de datos o apaga automáticamente los servidores defectuosos.
Estas tecnologías aún no están muy extendidas, pero últimamente han fortalecido significativamente su posición. Según
las previsiones de los analistas ¿Cómo está estructurado un centro de datos y qué se necesita para su funcionamiento?
Nuestros recursos y fuentes adicionales:
Fuente: habr.com
