El trabajo en cualquier proyecto de investigación implica la búsqueda y el estudio de numerosas fuentes de información. Organizar este proceso es una tarea complicada. Hoy hablaremos de las herramientas destinadas a optimizar sus diferentes componentes.
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Los proveedores de software académico a menudo operan bajo el principio de colaboración con instituciones educativas. Si su organización no ha adquirido el producto que le interesa, puede ser difícil organizar el acceso. Si existen planes individuales, no todos están dispuestos a pagarlos de su propio bolsillo. Por otro lado, los productos abiertos o gratuitos, creados por académicos, a menudo sufren de un diseño incómodo y falta de soporte.
Se pueden probar muchas herramientas diferentes antes de decidirse por una opción viable. Hemos decidido hablar sobre las más destacadas en Hacker News y en recopilaciones en GitHub.
Búsqueda de fuentes
— un catálogo curado de revistas científicas de acceso abierto. Su base alberga más de 4 millones de artículos de 13 mil publicaciones de 130 países. En un futuro cercano, la plataforma aumentará significativamente la cantidad de revistas humanísticas, especializadas y no anglófonas. Lo interesante es que DOAJ ofrece para automatizar la búsqueda según diversos parámetros.
— ayuda a seguir las publicaciones temáticas más recientes. Cada día, el archivo se actualiza con un promedio de 7 mil materiales nuevos. Peerus ofrece integración con proxies universitarios para descargar materiales con un solo clic.
— un archivo abierto para la publicación y búsqueda de trabajos científicos. El objetivo del proyecto es unir a científicos de todo el mundo en una plataforma donde puedan resolver conjuntamente problemas de investigación. Ya se han recopilado cien millones de registros en el sitio. Se puede encontrar el contenido deseado a través de metadatos y palabras clave.
— una aplicación web para buscar investigaciones en . Hay filtros por áreas científicas y fechas de publicación. Además, se ha implementado un sistema de calificaciones de usuarios, mediante el cual se asigna una puntuación a cada artículo.
— acelera la búsqueda en arXiv.org mediante algoritmos de aprendizaje automático. En la página de inicio se muestran los materiales más recientes junto con una anotación. Se pueden buscar publicaciones por palabras clave en la barra de búsqueda, así como por características similares mediante el enlace mostrar similares, que se encuentra en la esquina superior derecha junto a cada documento.
— un hub abierto para buscar y crear proyectos científicos. Aquí se puede estructurar el trabajo de investigación, gestionar el control de versiones y agregar etiquetas para que otros puedan encontrar la publicación. La plataforma permite trabajar en la nube, lo que facilita el acceso a los propios proyectos. Se puede trabajar de forma independiente y compartir los resultados con miembros de la comunidad.
Organización y citación
— un motor de búsqueda para gestionar listas de referencias. Se introduce el identificador digital del objeto (DOI) en la barra de búsqueda, y el sistema muestra los metadatos del material encontrado para organizar la lista de bibliografía en el formato .
— una aplicación que optimiza el trabajo con listas bibliográficas en formato BibTeX. La lista generada se exporta a HTML, Docbook, BibTeXML, MODS, RTF, Refer/Endnote, OpenOffice y LibreOffice. La utilidad se puede ejecutar en Java VM (), en Win, Linux y OS X.
— un gestor de listas bibliográficas y una plataforma en la nube que permite acceder a los archivos del proyecto desde cualquier dispositivo. Mendeley también ofrece capacidades de recomendación y herramientas para la comunicación.
— una herramienta abierta para organizar fuentes y construir trabajos científicos basados en ellas. El usuario debe especificar una carpeta que funcionará como «biblioteca» de materiales para un proyecto determinado. El programa escaneará automáticamente esta carpeta y añadirá los archivos encontrados a su base de datos. La base de datos se puede estructurar en forma de «árbol», agrupando en una rama los trabajos de una misma temática. Los comentarios y anotaciones en archivos pdf se importan automáticamente y también se muestran en la interfaz. Cuando se terminen los trabajos con las fuentes, Docear ayudará a crear un «mind map» final y proporcionará las citas necesarias.
— se puede citar no solo texto, sino también código. Si su programa toma prestados algoritmos o métodos de trabajos científicos, esta biblioteca le ayudará a citarlos correctamente. Actualmente, la biblioteca está disponible en Python.
Trabajo con documentos
— herramienta para "compilar" documentos en a HTML, ePub, Texinfo, páginas man y texto plano. Soporta , indexación automática de componentes de software, creación de enlaces para funciones, clases, citas, términos, entre otros. Para principiantes, los desarrolladores han preparado y . Además, ofrecemos ver los siguientes temas para trabajar en Sphinx: — soporta tanto Sphinx como ; — un tema donde las plantillas CSS y las extensiones JavaScript del framework Bootstrap se integraron con las funciones de Sphinx: navegación, menú jerárquico, entre otros.
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— una herramienta abierta diseñada para crear libros electrónicos. Proporciona funcionalidad para estructurar texto, editar, corregir, colaborar, así como publicar y exportar a PDF, mobi y epub.
— un editor de texto con un entorno integrado para programación interactiva en Python. Anteriormente conocido como iPython Notebook. Se puede instalar tanto localmente como en un VPS, versiones en la nube del producto.
— la interfaz de este editor da acceso a una amplia gama de funciones especializadas, como la creación de gráficos, fórmulas y diferentes formas de citación. El programa utiliza un formato de archivo especial que, si lo desea, puede "desempaquetar" y descomponer en componentes. Según los creadores de Texture, esto permite a los editores simplificar el proceso de edición y revisión.
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Fuente: habr.com
