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¿Cómo sucedió esto?
Después de un largo camino, desde graduado en el departamento de radiofísica, pasando por empleado en una institución científica estatal, y profesor de un curso especializado en mi querida alma mater, finalmente me convertí en un respetado miembro del departamento de I+D de una increíble startup en el campo de la realidad aumentada. .
Una gran empresa, tareas emocionantes, un horario apretado, condiciones de trabajo excelentes y una buena remuneración... pero después de trabajar en un instituto de investigación, donde estás rodeado de personas igualmente inusuales con formación matemática que entienden tu flujo de conciencia con solo una palabra, fue difícil interactuar con aquellos que no son matemáticos. Le dices cosas que parecen simples y obvias, como '¿has verificado la homocedasticidad de los datos?', y ellos te piden que no hables de esa manera frente a las chicas. Y tampoco me dejaba mi pasado como docente... En resumen, me convertí en un participante activo en los 'knowledge sharing' internos. A partir de un momento, incluso comencé a dirigir un pequeño grupo de matemáticas. En este momento, los chicos ya se 'graduaron'.
Como datascientists en I+D, por supuesto, aún no son, pero les es mucho más fácil entender de qué hablan los matemáticos en su idioma. Si quieren, podrán continuar su aprendizaje de forma autónoma o a través de cursos en video. La principal tarea que, en mi opinión, se resolvió con éxito en nuestros cursos, fue mostrarles que la matemática no es tan difícil y aterradora como parece a simple vista. Solo hay que acostumbrarse a un modo de pensamiento específico: desarrollar cadenas de razonamientos lógicos.
Él vino por mí...
Alguien filtró mis credenciales a Lex desde el canal.
Como resultado, yo, un simple proletario del trabajo intelectual, inesperadamente me convertí en el héroe de la historia en este increíble canal. 🙂
Hubo comentarios, hubo preguntas... Resultó que a la gente le interesa la matemática. Resultó que a las personas les gustaría aprender (en la gran mayoría de los casos, creo yo, repetir lo que ya aprendieron 🙂).
Al principio, no tenía planeado hacer un video-blog sobre matemáticas, solo decidí grabar una video-consulta para aquellos que decidieron embarcarse en el camino del autoaprendizaje.
Pero pasó un tiempo y me di cuenta de que ¡quería hacerlo! Y decidí no oponerme a mi insatisfecha necesidad docente 🙂
du/dv stud
du/dv stud
El canal podría haber comenzado su existencia dos semanas antes si no hubiera sido por problemas de iluminación... Dado que grabo videos por la noche, se necesita una potente fuente de luz artificial. Y como aún no tengo el dinero para equipo profesional, tuve que ingeniar un sistema de iluminación con materiales a la mano. Y ponerle muchas bombillas. El resultado fue desastrozo. Resultó que un gran número de fuentes de luz puntuales generan muchas sombras 🙂 Pero se logró mejorar la estructura a una opción relativamente sin sombras simplemente reemplazando las fuentes puntuales por lineales.
¿De qué se trata el canal?
El canal presenta videoconferencias cortas (de hasta 20 minutos).
Habrá tres grandes secciones: A) matemáticas, B) procesamiento y análisis de datos (aquí también se tratará el procesamiento de imágenes) y C) aprendizaje automático.
Las secciones B) y C) estarán acompañadas por conferencias sobre la implementación de los algoritmos estudiados en Python, utilizando NumPy, ScikitLearn, Pandas, etc.
La sección de matemáticas incluirá toda la base matemática necesaria para las secciones B) y C), comenzando desde lo más básico. Dado que afirmo la accesibilidad de las matemáticas para todos los interesados, comenzaremos con un breve repaso de los fundamentos.
Actualmente (5 semanas desde el inicio) ha finalizado el primer bloque "Introducción a las matemáticas". En este bloque hemos hecho un breve repaso del curso escolar de aritmética, recordando todas las propiedades de las potencias, MCM, MCD, fracciones, fórmulas de multiplicación simplificadas, etc.
Comenzó el segundo bloque, que se dedica a conjuntos y operaciones lógicas. ¡Las matemáticas no son del todo del programa escolar, pero tampoco son más difíciles!
Y adelante habrá mucho más interesante: un nuevo repaso del programa escolar de álgebra y geometría, trigonometría, una transición suave al plano complejo, derivadas e integrales, álgebra lineal, análisis espectral de ecuaciones diferenciales, geometría analítica, teoría de probabilidades…
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Fuente: habr.com
