La inteligencia es la capacidad de un objeto para adaptar su comportamiento al entorno con el fin de preservar su existencia (sobrevivencia).

Resumen

El mundo entero no deja de hablar sobre la Inteligencia Artificial, pero he aquí la paradoja: ¡aún no existe una definición comúnmente aceptada y comprensible de «inteligencia» (ni siquiera de la artificial, sino en general) que sea lógica y profunda! ¿Por qué no atrevernos a intentar encontrar y proponer tal definición? Porque una definición es la base sobre la que se construye todo lo demás, ¿verdad? ¿Cómo podemos construir IA si cada uno ve de manera diferente lo que debe estar en la base? Vamos...

Palabras clave: inteligencia, capacidad, propiedad, objeto, adaptación, comportamiento, entorno, preservación, supervivencia.

Para describir las definiciones existentes de inteligencia se utilizó el artículo «A Collection of Definitions of Intelligence» (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), arxiv.org/abs/0706.3639), cuyas citas se presentan junto con comentarios (cursiva).

Introducción

Este artículo (A Collection of…) es una revisión de un gran número (¡más de 70!) definiciones no oficiales del término «inteligencia», que los autores han recopilado a lo largo de los años. Naturalmente, sería imposible compilar una lista completa, ya que muchas definiciones de inteligencia están profundamente enterradas en artículos y libros. Sin embargo, las definiciones presentadas aquí son la recopilación más extensa, acompañada de referencias detalladas...

A pesar de la larga historia de investigaciones y debates, aún no existe una definición estándar de inteligencia. Algunos han llegado a la conclusión de que la inteligencia solo puede definirse de manera aproximada, y no de forma completa. Creemos que este grado de pesimismo es excesivo. Aunque no hay una única definición estándar, si se examinan las numerosas propuestas, se hace evidente la fuerte similitud entre muchas de las definiciones.

Definición de inteligencia

Definiciones de fuentes generales (diccionarios, enciclopedias, etc.)

(se presentan las 3 mejores definiciones de inteligencia de las 18 aportadas en esta sección del artículo original. La selección se realizó según el criterio de amplitud y profundidad de las propiedades, capacidades, características, parámetros, etc., mencionados en la definición).

  • La capacidad de adaptarse eficazmente al entorno, ya sea mediante cambios en sí mismo, en el entorno, o buscando uno nuevo…
  • La inteligencia no es un solo proceso mental, sino más bien una combinación de muchos procesos mentales dirigidos a la adaptación efectiva al entorno.

La adaptación es el resultado de la manifestación de muchas propiedades no especificadas que constituyen la inteligencia. Es importante que se mencione el entorno: el existente o incluso uno nuevo.

  • La capacidad de aprender y entender, o de lidiar con situaciones nuevas o complejas;
  • El uso hábil de la razón;
  • La habilidad de aplicar conocimientos para influir en el entorno, o la capacidad de pensar de manera abstracta, como se mide esta habilidad mediante criterios objetivos (en pruebas).

¡Es importante que se mencione el entorno! Desventajas:

  • A través de la conjunción "o" se conectan categorías de diferentes tipos: "capacidad de aprender" y "hacer frente a nuevas situaciones".
  • Y "el uso hábil de la razón" no sirve en absoluto para la definición.

  • Las personas se diferencian entre sí por sus capacidades para comprender ideas complejas, la eficacia en la adaptación al entorno, el aprendizaje a partir de su propia experiencia, la participación en diferentes formas de razonamiento, y la superación de obstáculos mediante la reflexión.

Bueno, al menos se mencionan personas, es decir, individuos con habilidades. Se menciona la efectividad de la adaptabilidad, lo cual es importante, ¡pero la adaptación en sí no está en la lista! Superar obstáculos es, en esencia, resolver problemas.

Descripciones dadas por psicólogos (se citan 3 de las mejores entre 35 definiciones)

  • Prefiero llamar a la inteligencia "inteligencia exitosa". La razón es que se pone énfasis en el uso de la inteligencia para lograr el éxito en la vida. Por lo tanto, defino la inteligencia como la habilidad para alcanzar lo que se desea en la vida en un contexto sociocultural, lo que significa que las personas tienen diferentes objetivos: para algunos, es obtener muy buenas calificaciones en la escuela y aprobar exámenes exitosamente; para otros, podría ser convertirse en un excelente jugador de baloncesto, o actriz, o músico.

El objetivo claramente es alcanzar el éxito en la vida, pero eso es todo...

Desde un punto de vista general, la inteligencia está presente donde un animal o humano reconoce, aunque sea vagamente, la relevancia de su comportamiento en relación con un objetivo. Entre las muchas definiciones propuestas por los psicólogos para definir lo que es indefinible, las más aceptables son:

  1. la capacidad de reaccionar a nuevas situaciones o aprender a hacerlo mediante nuevas reacciones adaptativas, y
  2. la capacidad de realizar pruebas o resolver problemas, que incluye la comprensión de relaciones, siendo el nivel de inteligencia proporcional a la complejidad o abstracción, o a ambos juntos.

Así, surge una jerarquía: "Desde un punto de vista general...", eso ya es algo positivo. Pero ahí termina lo bueno...

  1. Tautología: reaccionar... mediante nuevas reacciones adaptativas. No hay diferencia: ya sean reacciones antiguas o nuevas, lo importante es reaccionar.
  2. Ahora sobre las pruebas... Comprender relaciones no está mal, pero es muy insuficiente.

  • La inteligencia no es una sola capacidad, sino un compuesto que consta de varias funciones. Significa una combinación de habilidades necesarias para sobrevivir y desarrollarse dentro de una cultura determinada.

¡Oh, finalmente se menciona la supervivencia a través de la inteligencia! Pero se ha perdido todo lo demás...

Descripción proporcionada por investigadores de IA (3 de los mejores de 18)

  • Un agente inteligente hace lo que] corresponde a sus circunstancias y a su objetivo; es flexible ante condiciones cambiantes y metas que varían, aprende de su propia experiencia y toma decisiones adecuadas, condicionadas por las limitaciones de percepción y capacidades de procesamiento.

Probablemente, la mejor (de todas las presentadas aquí) definición de inteligencia.
El objetivo está señalado, es verdad, pero no concretado.

Adaptabilidad, tanto en condiciones como en objetivos. Lo último significa que no hay un concepto de la meta principal misma.

El aprendizaje implica la identificación (aunque claramente no se expresa) de las propiedades del entorno, la memorización, el uso.
La elección significa que se implican criterios.

Limitaciones, en percepción y en acción.

  • La capacidad de aprender algo es una habilidad necesaria e independiente del área de conocimiento, imprescindible para adquirir un amplio espectro de saberes específicos. Lograr esto mediante una "IA General" requiere un sistema altamente adaptable y versátil que pueda adquirir de forma autónoma un rango extremadamente amplio de conocimientos y habilidades específicas, y que pueda mejorar sus propias capacidades cognitivas a través del autoaprendizaje.

Parece que aquí la capacidad de aprender algo es el objetivo final... Y de ella se derivan las propiedades de la IA General: alta adaptabilidad, versatilidad...

  • Los sistemas inteligentes deben funcionar, y hacerlo bien, en muchos entornos diferentes. Su inteligencia les permite maximizar la probabilidad de éxito incluso sin un conocimiento completo de la situación. El funcionamiento de los sistemas inteligentes no puede considerarse por separado del entorno, de la situación específica y, por supuesto, del objetivo.

¿Qué significa "funcionar bien"? ¿En qué consiste el éxito?

Posibilidad de una descripción conjunta

Si extraemos de las definiciones consideradas las funciones recurrentes (rasgos, características, etc.), encontraremos que la inteligencia:

  • Es una propiedad que posee un agente individual en su interacción con el entorno/en los entornos.
  • Esta propiedad se refiere a la capacidad del agente para lograr éxito o beneficio en relación con un determinado objetivo o tarea.
  • Esta propiedad depende de cómo el agente es capaz y debe adaptarse a diversos objetivos y entornos.

El uso conjunto de estos atributos clave nos da una definición informal de inteligencia: La inteligencia se mide por la capacidad del agente para alcanzar objetivos en una amplia gama de condiciones.

Pero esperen, necesitamos una respuesta a la pregunta: ¿qué es la inteligencia, y no cómo (o con qué) se mide (evalúa)?! Se puede justificar a los autores del artículo diciendo que estas definiciones tienen casi trece años, y esperar que en los años siguientes algo debió cambiar, ya que el campo de la informática avanza a un ritmo vertiginoso... Pero a continuación se presenta un ejemplo de un artículo de 2012, (M.Hutter, Una Década de Inteligencia Artificial Universal, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) donde prácticamente no ha cambiado nada en la definición de inteligencia.:

Reflexión, creatividad, asociación, generalización, reconocimiento de patrones, resolución de problemas, memoria, planificación, logro de objetivos, aprendizaje, optimización, autoconservación, visión, procesamiento del lenguaje, clasificación, inducción y deducción, adquisición y procesamiento de conocimientos... Parece difícil ofrecer una definición precisa de la inteligencia que abarque todos sus aspectos.

Nuevamente los mismos problemas (de hecho, aún más) con la definición que hace 8 años: ¡se presentan manifestaciones de la inteligencia en forma de una lista de características no estructurada!

Definición de inteligencia en Wikipedia (acceso 22 de mayo de 2016):
«La inteligencia (del lat. intellectus — sensación, percepción, entendimiento, comprensión, concepto, razón) es una cualidad de la psique, compuesta por la capacidad de adaptarse a nuevas situaciones, la capacidad de aprender a partir de la experiencia, el entendimiento y la aplicación de conceptos abstractos y el uso de sus conocimientos para gestionar el entorno. La capacidad general para el conocimiento y la resolución de dificultades, que unifica todas las capacidades cognitivas del ser humano: sensación, percepción, memoria, representación, pensamiento, imaginación».

La misma Wikipedia, pero en su versión más reciente del 24 de enero de 2020:
«Inteligencia (del lat. intellectus, "percepción", "entendimiento", "comprensión", "concepto", "razón") o mente — cualidad de la psique, que consiste en la capacidad de adaptarse a nuevas situaciones, la capacidad de aprender y recordar a partir de la experiencia, el entendimiento y la aplicación de conceptos abstractos, y el uso de sus conocimientos para gestionar el entorno humano. La capacidad general para el conocimiento y la resolución de problemas, que unifica las capacidades cognitivas: sensación, percepción, memoria, representación, pensamiento, imaginación, así como atención, voluntad y reflexión».

Han pasado tantos años, pero aún vemos lo mismo: un conjunto de características sin ninguna estructura… Y con la mención de una persona, portadora de inteligencia, solo al final del texto. Es decir, realizar el reemplazo: "Objeto abstracto con inteligencia -> Persona con inteligencia" con el posterior análisis en esta definición: "¿Qué necesita una Persona para volverse inteligente?", no es posible. O este reemplazo conduce a deseos triviales: Para que una Persona se vuelva inteligente, necesita adquirir la capacidad de adaptarse a nuevas situaciones, aprender de la experiencia, comprender y aplicar conceptos abstractos y utilizar sus conocimientos para gestionar el entorno, etc. En resumen, así es como se puede volverse inteligente, y no quedarse estúpido...

Entonces, sobre la base de lo expuesto, se propone la siguiente definición vinculada al Objeto, ya que la inteligencia no puede "flotar en el aire", siempre debe ser la capacidad de alguien. Lo mismo se aplica al comportamiento, que solo puede pertenecer a alguien o algo:

La inteligencia del Objeto es un conjunto de habilidades que se utilizan en:
(1) Identificación, formalización y memorización (en forma de modelo) de las leyes de estado y/o comportamiento:
      (1.1) del entorno, y
      (1.2) del entorno interno del Objeto.
(2) Modelado predictivo de estados y/o variantes de comportamiento:
      (2.1) en el entorno, y
      (2.2) del entorno interno del Objeto.
(3) Creación de una descripción del estado y/o implementación del comportamiento del Objeto, adaptada:
      (3.1) al entorno, y
      (3.2) al entorno interno del Objeto
con la condición de maximizar la relación Comportamiento del Objeto / Costos de comportamiento
del Objeto con el fin de preservar (existencia, duración, ser) del Objeto en el entorno.
Así se ve en el esquema:

Ahora sobre la aplicación de la definición... La verdad, como se dice, siempre es concreta. Por lo tanto, para probar la lógica de la definición, se debe reemplazar Objeto por algún sistema concreto ampliamente conocido y comprensible, por ejemplo, un... Automóvil. Así que...

La inteligencia es la capacidad de un objeto para adaptar su comportamiento al entorno con el fin de preservar su existencia (sobrevivencia).»

Un automóvil con inteligencia es un automóvil con un conjunto de habilidades que se utilizan en:

(1.1) la situación vial, y
(1) Identificación, formalización y memorización (en forma de modelo) de las leyes de estado y/o comportamiento:
(1.2) el entorno interno del Automóvil.
(2.1) en la situación vial, y
(2) Modelado predictivo de estados y/o variantes de comportamiento:
(2.2) el entorno interno del Automóvil.
(2.2) del entorno interno del Automóvil
(3) Creación de una descripción del estado y/o comportamiento del Vehículo, adaptado:
(3.1) a la situación de la carretera, y
(3.2) al entorno interno del Vehículo
con la condición de maximizar la relación (Comportamiento del Vehículo / Costes del comportamiento
del Vehículo) con el objetivo de preservar (existencia, prolongación, ser) del Vehículo — tanto en la situación de la carretera como en el entorno interno del Vehículo.

¿Sólo yo veo que llamamos inteligente a un Vehículo con tales capacidades? Entonces una pregunta más: ¿notarías la diferencia entre viajar en un coche conducido por un conductor profesional y viajar en un Vehículo Inteligente como este?

La inteligencia es la capacidad de un objeto para adaptar su comportamiento al entorno con el fin de preservar su existencia (sobrevivencia).

La respuesta «NO» significa:

  1. Se da una definición correcta de inteligencia: al reemplazar «Objeto --> Vehículo» no se han producido fallos lógicos ni discrepancias en la descripción.
  2. Un Vehículo con tales capacidades durante el viaje ha pasado como por un test de Turing ‘automovilístico’: el pasajero en el viaje no vio ninguna diferencia entre un coche con un conductor profesional y este Vehículo. O siguiendo exactamente la formulación del test de Turing: ‘Si en varias trayectorias de un pasajero en un coche autónomo y en un coche con un conductor profesional, el pasajero no puede adivinar qué coche lo llevó, entonces en términos del «pensamiento en condiciones de carretera», el coche autónomo puede considerarse igual al coche con un conductor profesional’.

Se invita a los interesados a ‘jugar’ con esta definición: sustituyan la palabra ‘Objeto’ por el nombre de cualquier sistema bien conocido (natural, social, productivo, técnico) y comprueben así la compatibilidad. ¡No olviden compartir los resultados y reflexiones al final del experimento!

Definición de inteligencia a través de sus objetivos

(A. Zhadanov. «Inteligencia Artificial Autónoma» (2012), 3.ª ed., electrónica, pp. 49-50):
Los principales objetivos a los que aspira el sistema nervioso de cualquier organismo son:

  • la supervivencia del organismo;
  • la acumulación de conocimientos por su sistema nervioso.

Estos 2 puntos: supervivencia y acumulación de conocimientos — son una descripción general de los puntos 3 y 2 respectivamente.

Como conclusión…
«Vicarious enseña a la computadora a usar su imaginación»
(«El ordenador ha aprendido a conducir de manera agresiva» nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
«La vida sería bastante aburrida sin imaginación. Por lo tanto, probablemente el mayor problema de los ordenadores es que, de hecho, no tienen imaginación. La startup Vicarious está creando una nueva forma de procesar datos, inspirada en cómo, probablemente, la información "fluye" a través del cerebro. Los líderes de la empresa dicen que esto le dará a las computadoras algo similar a la imaginación y que, como esperan, ayudará a que las máquinas sean mucho más inteligentes. La empresa presentó un algoritmo de red neuronal de un nuevo tipo, con propiedades tomadas de la biología. Una de ellas es la capacidad de representar cómo debería verse la información aprendida en diferentes escenarios, algo así como una imaginación digital».

¡Vaya, qué coincidencia! Exactamente el p. (2) de la definición: la reflexión anticipada es precisamente eso, ¡la imaginación digital!

No es muy común, pero miren lo que encontramos en la red:
(«El ordenador ha aprendido a conducir de manera agresiva» nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
«Especialistas del Instituto Tecnológico de Georgia han reunido un modelo de vehículo autónomo (escala 1:5 basado en un chasis de modelo controlado por radio), capaz de tomar curvas mediante un derrape controlado. La computadora a bordo está equipada con un procesador Intel Skylake Quad-core i7 y una tarjeta gráfica Nvidia GTX 750ti GPU, y procesa información de un giroscopio, sensores de giro de ruedas, GPS y un par de cámaras frontales. Basándose en los datos que recibe de los sensores, el algoritmo de control genera 2560 trayectorias de movimiento hacia adelante para los siguientes dos minutos y medio».

El algoritmo de control contiene una "imagen del mundo" del vehículo en forma de un conjunto de trayectorias posibles de movimiento en la pista dada.

«De las 2560 trayectorias, el algoritmo selecciona la más óptima y ajusta en consecuencia la posición de las ruedas y la velocidad. En este proceso, la construcción de las 2560 trayectorias y su actualización ocurre 60 veces por segundo».

Eso es la reflexión anticipada, creatividad artificial o imaginación digital. La selección de la trayectoria óptima de entre las 2560 generadas previamente y la corrección de la posición de las ruedas y la velocidad (¡adaptación!) para mantener el vehículo en la pista. Todo esto se describe en el esquema de inteligencia presentado.

«Todo el proceso de aprendizaje del algoritmo de control tomó unos minutos de conducción en pista por un operador con poca experiencia al volante»

¡El proceso de aprendizaje es la creación de una imagen del mundo!

«Cabe destacar, indican los investigadores, que el aprendizaje no utilizó una deriva controlada, sino que su computadora 'la inventó' por sí misma. Durante las pruebas, el automóvil en modo autónomo recorrió el circuito, intentando mantener una velocidad lo más cercana posible a ocho metros por segundo».

La deriva controlada es un elemento de la estrategia óptima (esa maximización de la relación 'Comportamiento del Objeto / Costes del Comportamiento') que el automóvil desarrolló por sí mismo.

«Según los autores, enseñar a los algoritmos a conducir de forma agresiva puede ser útil también para la conducción diaria de un automóvil autónomo, tal como el poder controlar una deriva puede ser beneficioso para un conductor humano. En una situación imprevista —por ejemplo, en hielo— el automóvil autónomo podrá gestionar la deriva y prevenir un posible accidente».

Y esto es la difusión de la experiencia del automóvil... Bueno, como el ave centinela (recordamos el famoso relato), que adquiere una habilidad útil y la transmite inmediatamente a todos los demás.

Una vez más, presentaré la definición que se propone utilizar:

La inteligencia del Objeto es un conjunto de habilidades que se utilizan en:

(1) Identificación, formalización y memorización (en forma de modelo) de las leyes de estado y/o comportamiento:
      (1.1) del entorno, y
      (1.2) del entorno interno del Objeto.
(2) Modelado predictivo de estados y/o variantes de comportamiento:
      (2.1) en el entorno, y
      (2.2) del entorno interno del Objeto.
(3) Creación de una descripción del estado y/o implementación del comportamiento del Objeto, adaptada:
      (3.1) al entorno, y
      (3.2) al entorno interno del Objeto
con la condición de maximizar la relación Comportamiento del Objeto / Costos de comportamiento
Del objeto con el propósito de preservar (existencia, prolongación, ser) el objeto en el entorno.

Gracias por su atención. Comentarios y observaciones son absolutamente bienvenidos.

P. D. Y sobre "... un sistema altamente adaptable y universal que tiene la capacidad de adquirir de forma autónoma una extremadamente amplia gama de conocimientos y habilidades específicas" que se requiere para crear IAG, podemos hablar por separado — es un tema muy, muy interesante. Si, por supuesto, hay interés por parte de los lectores. 🙂

Fuente: habr.com

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