El propósito de la vigilancia moderna es diferenciar a las personas para tratarlas de manera diferente. Las tecnologías de reconocimiento facial son solo una pequeña parte del sistema de vigilancia total.
El autor del ensayo es Bruce Schneier, un criptógrafo estadounidense, escritor y especialista en seguridad de la información. Miembro de la junta directiva de la Asociación Internacional de Estudios Criptológicos y miembro del consejo asesor del Centro de Privacidad Electrónica. El ensayo fue publicado el 20 de enero de 2020 en el blog del autor y en el periódico .
Las comunidades de ciudadanos preocupados en todo Estados Unidos están comenzando a prohibir las tecnologías de reconocimiento facial. En mayo del año pasado fueron prohibidas en , y poco después siguió el vecino , así como y en Massachusetts (la prohibición podría extenderse ). En diciembre, San Diego suspendió el programa de reconocimiento facial a la espera de la entrada en vigor de una nueva ley. Cuarenta de los principales festivales de música no utilizar esta tecnología, y están pidiendo una prohibición nacional. Muchos candidatos a la presidencia del Partido Demócrata del reconocimiento facial.
Estos esfuerzos son impulsados por buenas intenciones, pero la prohibición del reconocimiento facial es una respuesta incorrecta al problema de la vigilancia moderna. La atención a un método específico de identificación desvía la mirada de la naturaleza de la sociedad de vigilancia que estamos construyendo, donde la vigilancia masiva se convierte en la norma. En países como China, el gobierno crea infraestructuras de vigilancia total para controlar a la sociedad. En países como Estados Unidos, son las corporaciones las que la crean para influir en el comportamiento de compra y, a su vez, es utilizada por el gobierno.
En todos los casos, la vigilancia masiva moderna tiene tres componentes principales:
- identificación;
- correlación;
- discriminación.
Consideremos cada uno por separado.
El reconocimiento facial es una tecnología que se puede utilizar para identificar a las personas sin su conocimiento o consentimiento. Se basa en la proliferación de cámaras de vigilancia, que son cada vez más potentes y compactas, y en tecnologías de aprendizaje automático capaces de comparar imágenes grabadas con fotografías existentes en una base de datos.
Pero este es solo uno de los muchos métodos de identificación. Las personas se pueden identificar a distancia por o , utilizando un sistema láser. Las cámaras son tan buenas que pueden leer y desde varios metros de distancia. E incluso sin todas estas tecnologías, siempre se nos puede identificar, porque nuestros smartphones direcciones MAC únicas. Nos identifican los números de teléfono, los números de tarjetas de crédito, los números de matrícula. Por ejemplo, China utiliza varios métodos de identificación para su sistema de vigilancia masiva. .
complementando los datos En Estados Unidos hay una industria enorme —y casi sin regular— de corredores de datos que comercian con nuestra información personal. Así es como grandes empresas de internet, como Google y Facebook, ganan dinero. No se trata solo de identificación. Lo más importante es que son capaces de crear perfiles detallados de cada persona, recopilando información sobre nosotros y nuestros intereses y complementando al máximo estos perfiles. Por eso muchas empresas
compran datos sobre matrículas como Google compró Fitbit El objetivo de todo este proceso es que las empresas -y los gobiernos- puedan distinguir entre personas y tratarlas de manera diferente. A las personas se les muestran diferentes anuncios en internet y se les ofrecen diferentes tarifas de tarjetas de crédito.
Pantallas publicitarias inteligentes muestran diferentes anuncios publicitarios según su perfil. En el futuro, pueden reconocernos automáticamente al ingresar a la tienda, de la misma manera que sucede actualmente al visitar un sitio web.
No importa qué tecnología se utilice para identificar a las personas. El hecho de que actualmente no exista una base de datos integral de latidos del corazón o pasos no hace que las tecnologías de recolección de datos sean menos efectivas. Y en la mayoría de los casos, no importa la conexión del ID con el nombre real. Lo importante es que pueden identificarnos de manera consistente a lo largo del tiempo. Podemos ser completamente anónimos en un sistema que y rastrea sus acciones en internet, pero esto no impide de ninguna manera procesos de correlación y discriminación similares. Lo mismo ocurre con las personas. Se pueden rastrear nuestros movimientos por la tienda o el centro comercial incluso sin estar vinculados a un nombre específico. Y esta anonimidad es frágil: tan pronto como compramos algo con una tarjeta bancaria, de repente nuestros nombres reales se adjuntan a lo que era un perfil anónimo de seguimiento.
Para regular este sistema, es necesario considerar las tres etapas del proceso de vigilancia. La prohibición del reconocimiento facial no tiene relevancia si los sistemas de videovigilancia se cambian a la identificación de personas mediante las direcciones MAC de los teléfonos inteligentes. El problema es que se nos identifica sin nuestro conocimiento o consentimiento, y la sociedad necesita reglas sobre cuándo esto es aceptable y cuándo no.
De la misma manera, necesitamos reglas sobre cómo nuestros datos pueden combinarse con otros datos, y luego comprarse y venderse sin nuestro conocimiento o consentimiento. La industria de los corredores de datos está casi completamente desregulada; solo hay una ley, adoptada en Vermont en 2018, que exige que los corredores de datos se registren y expliquen a grandes rasgos qué datos recopilan. Las grandes empresas de vigilancia en línea, como Facebook y Google, recopilan sobre nosotros expedientes más detallados que los que tenían las agencias de seguridad de cualquier estado policial del siglo XX. Leyes sensatas ayudarán a prevenir los peores de sus abusos.
Finalmente, necesitamos reglas más claras sobre cuándo y cómo las empresas pueden llevar a cabo la discriminación. La discriminación basada en características protegidas como la raza y el género ya es ilegal, pero estas reglas son ineficaces contra las tecnologías modernas de vigilancia y control. Cuando las personas pueden ser identificadas y sus datos correlacionados a una velocidad y escala sin precedentes, necesitamos nuevas reglas.
Hoy en día, los sistemas de reconocimiento facial han recibido la mayor parte de las críticas, pero al prohibirlos, estamos perdiendo de vista lo esencial. Necesitamos tener una conversación seria sobre todas las tecnologías de identificación, correlación y discriminación. Como sociedad, debemos decidir si toleramos este tipo de espionaje por parte del gobierno y las corporaciones, y cómo queremos que influyan en nuestras vidas.
Fuente: habr.com
