nueva versión del proyecto , que ofrece una extensión a la base de datos PostgreSQL, que resuelve el problema de ocultar o reemplazar datos confidenciales o información que representa secretos comerciales. Los datos pueden ocultarse dinámicamente en función de reglas y listas de usuarios específicas, cuyas consultas deben ser anonimizadas. Código bajo la licencia de PostgreSQL.
Por ejemplo, utilizando esta extensión se puede proporcionar acceso a la base de datos a terceros, como servicios de análisis de negocios, eliminando automáticamente datos como números de teléfono y tarjetas de crédito, o aplicando métodos más sofisticados, como reemplazar nombres de clientes y empresas con información ficticia. Además de realizar la anonimizacion durante la conexión directa a la base de datos, se prevé un modo de creación de SQL dumps anonimizados (se ha propuesto la utilidad pg_dump_anon).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Lenguaje de Definición de Datos) y permite establecer una estrategia de anonimizacion a nivel de esquemas que define la estructura de la tabla. Se proporciona un gran conjunto de funciones para el tratamiento de datos que deben ser reemplazados: aleatorización, sustitución por valores ficticios, parcial , barajado, enmascaramiento, etc. En la nueva versión se han añadido funciones para detectar identificadores, así como un modo de seudonimización que permite generar valores ficticios realistas vinculados a los datos originales.
Además, se puede mencionar la plataforma de código abierto en desarrollo por Microsoft para detectar fugas de información confidencial . Esta plataforma permite identificar o eliminar en documentos, textos e imágenes información que contenga datos personales y confidenciales, tales como nombres, números de teléfono, correos electrónicos, números de tarjetas de crédito, monederos criptográficos, direcciones, números de pasaporte, datos financieros, etc. Se admite el procesamiento de varios almacenes (desde Amazon S3 hasta PostgreSQL) y formatos. El código está escrito en Go (hay una versión en Python) y bajo licencia MIT.
Fuente: opennet.ru
