PyTorch, un popular marco de trabajo para el aprendizaje automático, se ha actualizado a la versión 1.5.0. Esta versión incluye varias adiciones importantes y mejoras en la API, entre las cuales se destacan:
La API de C++, que anteriormente se consideraba experimental, ha sido finalmente estabilizada. Ahora los usuarios pueden transferir fácilmente sus modelos de la API de Python a la API de C++.
Se ha estabilizado el paquete torch.distributed.rpc, que proporciona amplias capacidades en el aprendizaje distribuido, incluyendo el cálculo automático de gradientes y la actualización de parámetros del modelo.
Se ha actualizado torch_xla, un paquete que utiliza el compilador XLA para acelerar el entrenamiento de modelos en TPU en la nube.
También se han actualizado los paquetes torchaudio, torchvision y torchtext, que ofrecen herramientas para el desarrollo de modelos que procesan datos de audio, gráficos y texto.
Python 2 ya no es compatible. Todo el desarrollo futuro se llevará a cabo solamente para Python 3.
Fuente: linux.org.ru
