🥇450 cursos gratuitos de la Ivy League

Las tecnologías de la información permiten acceder a recursos educativos increíblemente geniales con un solo clic. Gratis.

Actualmente estoy resolviendo cómo seleccionar entre una enorme cantidad de contenido vital aquel que vale la pena probar primero, cómo "etiquetar los datos" para que la red neuronal de la próxima generación se entrene de manera más efectiva. (ontol.org, «Burnout», «Teletrabajo», el canal de Telegram).

Les presento una recopilación completa de todos los cursos gratuitos de la Ivy League.

La Liga Ivy (The Ivy League) es una asociación de ocho universidades privadas estadounidenses ubicadas en siete estados del noreste de EE. UU. La liga incluye: Universidad de Brown (Brown University), Universidad de Harvard (Harvard University), Dartmouth College, Universidad de Yale (Yale University), Universidad de Columbia (Columbia University), Universidad de Cornell (Cornell University), Universidad de Pensilvania (University of Pennsylvania), Universidad de Princeton (Princeton University).

Estas universidades han lanzado alrededor de 500 cursos en línea, de los cuales 450 están actualmente disponibles.

Tabla de contenido

Ciencias de la Computación (37)
Ciencia de Datos (18)
Programación (8)
Ciencias Humanas (80)
Negocios (72)
Arte y Diseño (20)
Ciencia (32)
Ciencias Sociales (74)
Salud y Medicina (32)
Ingeniería (15)
Educación y Enseñanza (21)
Matemáticas (14)
Desarrollo Personal (7)

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Curso «Profesión Data Scientist» (24 meses)

Curso «Profesión Data Analyst» (18 meses)

Curso «Python para desarrollo web» (9 meses)

Ciencias de la Computación

CS50’s Introducción a las Ciencias de la Computación from Universidad de Harvard
Algoritmos, Parte I from Universidad de Princeton
Algoritmos, Parte II from Universidad de Princeton
Bitcoin y Tecnologías de Criptomonedas from Universidad de Princeton
Aprendizaje Automático para Ciencia de Datos y Analítica from Universidad de Columbia
Machine Learning from Universidad de Columbia
Inteligencia Artificial (IA) from Universidad de Columbia
Aprendizaje por Refuerzo from Universidad de Brown
Machine Learning from Instituto de Tecnología de Georgia
Software Defined Networking from Universidad de Princeton
Arquitectura de Computadoras from Universidad de Princeton
Tecnologías Habilitadoras para Ciencia de Datos y Analítica: El Internet de las Cosas from Universidad de Columbia
Análisis de Algoritmos from Universidad de Princeton
Robótica: Percepción from Universidad de Pensilvania
Aprendizaje Automático: Aprendizaje No Supervisado from Universidad de Brown
Animación y Movimiento CGI from Universidad de Columbia
Redes Ilustradas: Principios sin Cálculo from Universidad de Princeton
Fundamentos de Linux: La Interfaz de Línea de Comando from Dartmouth
Programación en C: Programación Modular y Gestión de Memoria from Dartmouth
CS50’s Ciencias de la Computación para Profesionales de Negocios from Universidad de Harvard
CS50’s Introducción a las Ciencias de la Computación from Universidad de Harvard
CS50’s Comprendiendo la Tecnología from Universidad de Harvard
Redes: Amigos, Dinero y Bytes from Universidad de Princeton
Programación en C: Punteros y Gestión de Memoria from Dartmouth
Programación en C: Uso de Herramientas y Bibliotecas de Linux from Dartmouth
Programación en C: Fundamentos del Lenguaje from Institut Mines-Télécom
CS50 para Abogados from Universidad de Harvard
Diseño y Análisis de Algoritmos from Universidad de Pensilvania
[Nuevo] Robótica: Inteligencia Visual y Aprendizaje Automático from Universidad de Pensilvania
Criptomonedas y Blockchain: Una Introducción a las Monedas Digitales from Universidad de Pensilvania
Estructuras de Datos y Diseño de Software from Universidad de Pensilvania
Pensamiento Computacional para la Resolución de Problemas from Universidad de Pensilvania
HI-FIVE: Informática de la salud para la innovación, valor y enriquecimiento (Perspectiva social / de pares) from Universidad de Columbia
Ciencias de la computación: algoritmos, teoría y máquinas from Universidad de Princeton
Ciencias de la computación: programación con un propósito from Universidad de Princeton
Programación en C: introducción from Dartmouth
Programación en C: tipos de datos avanzados from Dartmouth

Ciencia de datos

Estadística y R from Universidad de Harvard
Pensamiento estadístico para la ciencia de datos y análisis from Universidad de Columbia
Ciencia de datos: conceptos básicos de R from Universidad de Harvard
Análisis de personas from Universidad de Pensilvania
Ciencia de datos: visualización from Universidad de Harvard
Análisis de datos de alta dimensión from Universidad de Harvard
Ciencia de datos: aprendizaje automático from Universidad de Harvard
Estudio de caso: análisis de datos de metilación del ADN from Universidad de Harvard
Ciencia de datos: regresión lineal from Universidad de Harvard
Diagramas causales: dibuja tus suposiciones antes de tus conclusiones from Universidad de Harvard
Ciencia de datos: manipulación de datos from Universidad de Harvard
Ciencia de datos: herramientas de productividad from Universidad de Harvard
Ciencia de datos: probabilidad from Universidad de Harvard
Ciencia de datos: inferencia y modelado from Universidad de Harvard
Big Data y educación from Universidad de Columbia
Ciencia de datos: proyecto final from Universidad de Harvard
Principios, herramientas estadísticas y computacionales para la ciencia de datos reproducible from Universidad de Harvard
Datos, modelos y decisiones en análisis empresarial from Universidad de Columbia

Cursos de pago de SkillFactory:

Curso «Profesión Data Scientist» (24 meses)

Curso «Profesión Data Analyst» (18 meses)

Programación

Usando Python para la investigación from Universidad de Harvard
Programación web de CS50 con Python y JavaScript from Universidad de Harvard
Programación para la web con JavaScript from Universidad de Pensilvania
La tecnología informática dentro de tu smartphone from Universidad de Cornell
Desarrollo de aplicaciones móviles de CS50 con React Native from Universidad de Harvard
Introducción al desarrollo de videojuegos de CS50 from Universidad de Harvard
Fundamentos del desarrollo de software from Universidad de Pensilvania
[Nuevo] Métodos cuantitativos para biología from Universidad de Harvard

Curso pago de SkillFactory:
Curso «Python para desarrollo web» (9 meses)

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