lanzamiento de la biblioteca para cálculos científicos, matemáticos e ingenierías . SciPy ofrece una gran colección de módulos para tareas como cálculo de integrales, resolución de ecuaciones diferenciales, procesamiento de imágenes, análisis estadístico, interpolación, aplicación de transformadas de Fourier, búsqueda de extremos de funciones, operaciones vectoriales, transformación de señales analógicas, trabajo con matrices dispersas, etc. Código del proyecto bajo la licencia BSD y utiliza una implementación de alto rendimiento de arreglos multidimensionales del proyecto .
En SciPy 1.5 se ha añadido soporte para nuevos subprogramas del paquete de álgebra lineal a la capa scipy.linalg.lapack (Linear Algebra PACKage). Se ha mejorado el uso de tipos de enteros de 64 bits en los backends de álgebra lineal. Para se ha implementado soporte para la suma de distribuciones de probabilidad. Se han realizado mejoras en los módulos scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.spatial, scipy.special y scipy.stats.
Se han aumentado los requisitos de las dependencias; ahora se requiere Python 3.6+ y NumPy 1.14.5 o PyPy3 6.0+ y NumPy 1.15.0.
Fuente: opennet.ru
