¡Hola, Habr! Seguro que cada uno de nosotros tiene ese archivo donde guardamos algo útil e interesante para nosotros. Algunos enlaces a artículos, libros, repositorios, manuales. Pueden ser marcadores en el navegador o incluso simplemente pestañas abiertas que dejamos para después. Con el tiempo, todo esto se acumula, los enlaces dejan de funcionar y la mayor parte del material se vuelve obsoleto.
¿Y si compartimos esta genialidad con la comunidad y subimos este archivo a GitHub? Entonces, tu trabajo podría ser útil para alguien más, y podemos mantenerlo actualizado en conjunto, aceptando contribuciones a través de las buenas y viejas solicitudes de extracción. Este es precisamente el propósito del proyecto . Está entre los 10 principales repositorios de GitHub, cuenta con 138K estrellas, y el enlace a tu trabajo podría aparecer directamente en su README raíz, lo que atraerá a una enorme audiencia a tu creación. Sin embargo, para ello habrá que esforzarse un poco. Quiero compartir contigo mi experiencia en estos esfuerzos.
Me llamo Maksim Gramin. En KROK me dedico a desarrollo en Java y a investigaciones en el área de bases de datos. En este post, contaré qué son las Awesome Lists y cómo hacer tu propio repositorio oficial de awesome.
Qué son las Awesome Lists
Cuando tengo que familiarizarme con alguna nueva tecnología o lenguaje de programación, lo primero que hago es venir aquí: encuentro la sección que necesito y en ella las listas adecuadas. Y, según la cantidad de estrellas y su constante crecimiento, no soy el único que lo hace.
En realidad, es un simple readme.md, que vive en un repositorio separado , ocupa el octavo lugar entre todos los repositorios de GitHub e incluye enlaces a otras listas dedicadas a algún tema específico. Por ejemplo, en la sección de Lenguajes de Programación se pueden encontrar las listas Awesome Python y Awesome Go, y en Desarrollo Front-End hay una enorme cantidad de recursos sobre desarrollo WEB. Y, por supuesto, — la sección (a la que volveremos más tarde). Y sí, todo esto no se limita solo a temas técnicos. Por ejemplo, en las secciones de Entretenimiento y Juegos también se pueden encontrar muchas cosas interesantes (personalmente, me alegró ver ).
La característica principal es que todas estas listas son mantenidas no por el autor individual, sino por la comunidad y están compiladas de acuerdo con un manifiesto muy especial y riguroso. Cada uno de estos listados es una comunidad independiente de especialistas, vive su propia vida y está abierto a sus pull requests, que lo harán aún mejor. Además, cualquier persona puede crear su propio listado si un tema aún no ha sido abordado.
El autor de la idea y coordinador de todo esto es el legendario Sindre Sorhus, autor de más de y será él quien acepte sus PR.
Cómo participar en awesome-list
Si de repente no has encontrado un listado adecuado sobre el tema que te interesa, ¡ese es el primer signo de que debes hacerlo tú mismo!
Te contaré con el ejemplo de mi proyecto, donde tengo que trabajar con diferentes bases de datos de un proyecto a otro, y por eso creé un archivo en el que recopilaba herramientas útiles para trabajar con ellas, como migradores de bases de datos, IDEs, paneles de administración, herramientas de monitoreo y más. Herramientas que ya había utilizado o que solo planeaba comenzar a usar. Compartí este archivo con colegas en KROK y fuera de él. A muchos les ayudó y fue interesante. Al final, quise obtener más notoriedad cuando una vez noté que en la sección de Bases de Datos no había un listado sobre este tema. Así que decidí añadir el mío.
¿Qué se necesita para esto?
- Registramos un repositorio normal de GitHub con un nombre del tipo awesome-algo. En mi caso, fue awesome-database-tools.
- Adaptamos nuestro listado al formato awesome, para lo cual nos ayudará el que generará todos los archivos necesarios en el formato requerido.
- Configuramos un verdadero CI. y Travis CI nos ayudarán a controlar de nuestro listado.
- Esperamos 30 días.
- Hacemos revisión de al menos 2 PR ajenos.
- Y finalmente, hacemos un PR en el repositorio principal, donde añadimos un enlace a nuestro repositorio. Aquí es importante leer todo con atención y cumplir meticulosamente todos los requisitos numerous para el nuevo listado y para el PR mismo.
Mi primer intento
Pero pasó un poco de tiempo, recogí más material, trabajé en mis errores y me aventuré en .
Pero olvidé algo muy importante, de lo que me dieron un suave recordatorio:
No presté mucha atención y no añadí el unicornio como señal de que se cumplían todos los requisitos.
Luego pasó un poco más de tiempo, algunas correcciones según los comentarios, y apareció el ansiado anunciando que mi PR fue aceptado.
Así me convertí en el autor de mi primera lista, y empecé a recibir de la comunidad para agregar nuevas herramientas. Y muchas de ellas ya están incluidas en . Si te da pereza hacer clic en el enlace,
aquí tienes una recopilación actualizada en el momento de la publicación
Awesome Database Tools,
Lista de herramientas de bases de datos impulsada por la comunidad
Aquí recopilaremos información sobre herramientas útiles y experimentales que simplifican el trabajo con bases de datos para DBA, DevOps, Desarrolladores y mortales comunes.
Siéntete libre de agregar información sobre tus propias herramientas de base de datos o tus herramientas de terceros favoritas.
Índice
IDE
- — Herramienta administrativa multipropósito premier para la gestión, control y desarrollo de bases de datos.
- — Aqua Data Studio es un software de productividad para Desarrolladores de Bases de Datos, DBA y Analistas.
- — Herramienta de gestión de múltiples bases de datos con soporte para más de 20 bases de datos.
- — IDE multiplataforma para Bases de Datos y SQL de JetBrains.
- — Gerente de bases de datos universal gratuito y cliente SQL.
- — IDE universal para el desarrollo, gestión y administración de bases de datos MySQL y MariaDB.
- — IDE potente para la gestión, administración y desarrollo de Oracle.
- — Herramienta GUI para gestionar y desarrollar bases de datos y objetos.
- — Entorno de desarrollo integrado poderoso para el desarrollo, gestión, administración, análisis de datos e informes en SQL Server.
- — IDE moderno (framework JavaScript/Electron), de código abierto para MongoDB. Tiene características que apoyan el desarrollo, administración y ajuste de rendimiento en bases de datos MongoDB.
- — Herramienta GUI integral para Firebird e InterBase.
- — Un cliente ligero para gestionar MySQL, MSSQL y PostgreSQL, escrito en Delphi.
- — MySQL Workbench es una herramienta visual unificada para arquitectos de bases de datos, desarrolladores y DBA.
- — Una herramienta de desarrollo de bases de datos que permite conectar simultáneamente a bases de datos MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, PostgreSQL y SQLite desde una sola aplicación.
- — Oracle SQL Developer es un entorno de desarrollo integrado gratuito que simplifica el desarrollo y la gestión de Oracle Database en implementaciones tanto tradicionales como en la nube.
- — La plataforma de administración y desarrollo más popular y rica en funciones para PostgreSQL, la base de datos de código abierto más avanzada del mundo.
- — Soporte a largo plazo para pgAdmin3.
- — IDE que está específicamente dirigido al desarrollo de unidades de programa almacenadas para Oracle Databases.
- — Herramienta completa y poderosa para la gestión, administración y desarrollo de bases de datos PostgreSQL.
- — Toad es la solución de base de datos premier para desarrolladores, administradores y analistas de datos. Gestiona cambios complejos en bases de datos con una sola herramienta de gestión de bases de datos.
- — Herramienta de desarrollo de bases de datos simplificada para MySQL y Postgres.
- — TOra es un IDE SQL de código abierto para bases de datos Oracle, MySQL y PostgreSQL.
- — Crea, administra, consulta y explora bases de datos Valentina DB, MySQL, MariaDB, PostgreSQL y SQLite de forma GRATUITA.
Gestores/Clientes GUI
- — Gestión de bases de datos en un solo archivo PHP.
- — Herramienta universal de base de datos para desarrolladores, DBA y analistas.
- — Interfaz de usuario empresarial de ClickHouse Ops para ejecutar consultas, monitorear la salud de ClickHouse y hacer muchas otras cosas.
- — Acceso SQL directo a todos tus datos, sin importar dónde se encuentren.
- — Herramienta web para la gestión de bases de datos.
- — Navegador de bases de datos basado en la web para PostgreSQL, escrito en Go y que funciona en máquinas macOS, Linux y Windows.
- — Herramienta de administración de bases de datos SQLite basada en la web, escrita en PHP con soporte para SQLite3 y SQLite2.
- — Una interfaz web para MySQL y MariaDB.
- — PSequel proporciona una interfaz limpia y simple para que realices rápidamente tareas comunes de PostgreSQL.
- — Editor SQL moderno y colaborativo para tu equipo.
- — Un cliente PostgreSQL moderno para Mac.
- — Robo 3T (anteriormente Robomongo) es una herramienta de gestión cross-platform centrada en el shell para MongoDB.
- — Sequel Pro es una aplicación de gestión de bases de datos fácil de usar y rápida para trabajar con bases de datos MySQL & MariaDB.
- — Una herramienta de gestión de datos que permite trabajar con SQL Server, Azure SQL DB y SQL DW desde Windows, macOS y Linux.
- — La interfaz gráfica soporta todas las características de SQLite.
- — Editor SQL basado en la web que se ejecuta en tu propia nube privada.
- — Un gestor Postgres simple y poderoso para macOS.
- — Cliente SQL gráfico escrito en Java que te permitirá ver la estructura de una base de datos compatible con JDBC, navegar por los datos en tablas, emitir comandos SQL, etc.
- — Gestión de bases de datos para VSCode.
- — La GUI de MySQL más completa y fácil de usar.
- — Editor SQL & inteligencia empresarial simple de código abierto para Clickhouse.
- — Herramienta nativa, moderna y amigable para bases de datos relacionales: MySQL, PostgreSQL, SQLite & más.
- — GUI de administración web de PostgreSQL — utiliza tus bases de datos PostgreSQL desde cualquier lugar, con una rica e instantánea interfaz web AJAX.
Herramientas de CLI
- — Conéctate a una base de datos para emitir comandos SQL dentro de IPython o IPython Notebook.
- — Un CLI para Redis con autocompletado y resaltado de sintaxis.
- — Herramienta de administración al estilo 'top' para PostgreSQL.
- — Aplicación al estilo 'top' para monitorear la actividad del servidor PostgreSQL.
- — 'top' para PostgreSQL.
- — Paginador de Postgres.
- — Oracle SQL Developer Command Line (SQLcl) es una interfaz de línea de comandos gratuita para Oracle Database.
- — Una interfaz de línea de comandos universal para PostgreSQL, MySQL, Oracle Database, SQLite3, Microsoft SQL Server, ¡incluyendo bases de datos NoSQL y no relacionales!
dbcli
- — AthenaCLI es una herramienta CLI para el servicio AWS Athena que puede hacer autocompletado y resaltado de sintaxis.
- — CLI para bases de datos SQLite con autocompletado y resaltado de sintaxis.
- — Un cliente de línea de comandos para SQL Server con autocompletado y resaltado de sintaxis.
- — Un cliente de terminal para MySQL con autocompletado y resaltado de sintaxis.
- — CLI de Postgres con autocompletado y resaltado de sintaxis.
- — CLI de Vertica con autocompletado y resaltado de sintaxis.
Navegación y visualización de esquemas DB
- — Herramienta rápida y simple para ayudarte a dibujar tus diagramas de relación de base de datos y flujos rápidamente usando un lenguaje DSL simple.
- — Herramienta de generación de Diagramas de Relaciones de Entidades.
- — Herramienta gratuita de descubrimiento y comprensión de esquemas de bases de datos.
- — Generando la documentación HTML de tu base de datos, incluyendo diagramas de Relaciones de Entidades.
- — Herramienta amigable con CI para documentar una base de datos, escrita en Go.
Modeladores
- — Una poderosa y rentable herramienta de diseño de bases de datos que te ayuda a construir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos de alta calidad.
- — Oracle SQL Developer Data Modeler es una herramienta gráfica gratuita que mejora la productividad y simplifica las tareas de modelado de datos.
- — Herramienta de modelado de datos diseñada para PostgreSQL.
Herramientas de migración
- — Herramienta de configuración de bases de datos como código que utiliza el concepto de scripts DDL idempotentes.
- — Herramienta de migración de bases de datos.
- — Migración de esquema en línea para MySQL.
- — Biblioteca independiente de base de datos para rastrear, gestionar y aplicar cambios en el esquema de la base de datos.
- — Como diff pero para esquemas de PostgreSQL.
- — Gestión de migraciones de bases de datos en Node.js diseñada exclusivamente para postgres. (Aunque también se puede utilizar para otras bases de datos que cumplan con el estándar SQL — p. ej. CockroachDB.)
- — Proporciona utilidades para describir un esquema de base de datos PostgreSQL como YAML.
- — Un operador de Kubernetes para la gestión declarativa de esquemas de base de datos (gitops para esquemas de base de datos).
- — Gestión de cambios nativa en bases de datos sensata para desarrollo sin framework y despliegues fiables.
- — Otra herramienta de versionado y migración de esquemas hecha con .NET Core 3.0+ nativo y, con suerte, mejor.
Herramientas de generación de código
- — Inferir DDL SQL (Lenguaje de Definición de Datos) a partir de los datos de la tabla.
- — Utilidad de línea de comandos para exportar el esquema de Oracle a un conjunto de scripts de inicialización ddl con la capacidad de filtrar información indeseable, separar DDL en diferentes archivos, y formatear la salida de manera bonita.
Envoltorios
- — Un backend de API REST de código abierto para aplicaciones móviles, web y de IoT.
- — APIs GraphQL en tiempo real instantáneas y de alta velocidad en Postgres con control de acceso fino, también activa webhooks en eventos de base de datos.
- — SQL para flujos JSON y CSV.
- — Envoltorio de datos externos para PostgreSQL para MySQL.
- — Una aplicación Java de nivel medio, ORDS mapea los verbos HTTP(S) (GET, POST, PUT, DELETE, etc.) a transacciones de base de datos y devuelve cualquier resultado formateado usando JSON.
- — Prisma convierte tu base de datos en una API GraphQL en tiempo real.
- — API REST para cualquier base de datos Postgres.
- — Es una forma de servir una API RESTful desde cualquier base de datos escrita en Go.
- — Generador de SQL con APIs de Java y HTTP, utiliza una simple API HTTP RESTful con serialización XML o JSON.
- — Convierte fácilmente tu base de datos SQL en una API REST.
- — Genera automáticamente un servicio de API RESTful para tu base de datos heredada.
- — Envoltura avanzada REST y UI para tus consultas SQL.
Herramientas de respaldo
- — Respaldo y restauración confiables de PostgreSQL.
- — Gestor de Respaldo y Recuperación para PostgreSQL.
Replicación/Operaciones de datos
- — Una herramienta para explorar y publicar datos.
- — Servicio de Transferencia de Datos Distribuida para MySQL.
- — Sincroniza datos de Postgres entre bases de datos.
- — Sistema de réplica de MySQL a PostgreSQL escrito en Python 3. El sistema utiliza la biblioteca mysql-replication para extraer las imágenes de filas de MySQL que se almacenan en PostgreSQL como JSONB.
- — Un servidor web de Golang para transmitir cambios de Postgres al menos una vez a través de websockets, utilizando la característica de decodificación lógica de Postgres.
- — El gestor de replicación más popular para PostgreSQL.
Scripts
- — Una colección de pequeños scripts útiles para el análisis y administración de bases de datos, creados por nuestro equipo en PostgreSQL Experts.
- — Consultas para medir la expansión estadística en índices y tablas para PostgreSQL.
- — Prueba SQL que verifica si tu base de datos sigue las reglas de .
- — Utilidades útiles para PostgreSQL.
- — Scripts y comandos SQL útiles por .
- — El conjunto de herramientas útiles que faltan para los DBA de Postgres y todos los ingenieros.
- — Consultas y Comandos útiles de PostgreSQL.
- — Estos scripts sqlplus son para la optimización del rendimiento y resolución de problemas de Oracle Database.
Monitoreo/Estadísticas/Desempeño
- — Proporciona una vista gráfica de los datos del historial de sesiones activas dentro de Oracle y PostgreSQL DB.
- — Herramienta de monitoreo de MySQL sin agente y rentable.
- — Monitorea el rendimiento de tu SQL Server en Linux utilizando collectd, InfluxDB y Grafana.
- — Una herramienta de monitoreo remoto de servidor simple, segura y sin agente que está repleta de potentes características para hacer que tu monitoreo sea lo más efectivo posible.
- — Plataforma de código abierto para gestionar y monitorizar el rendimiento de MySQL y MongoDB.
- — Recolector de estadísticas de Pganalyze para recopilar métricas y datos de registro de PostgreSQL.
- — Herramienta de diagnóstico de nueva generación que permite a los usuarios realizar un análisis profundo de la salud de las bases de datos Postgres.
- — Exportador de Prometheus para métricas del servidor PostgreSQL.
- — Mide y rastrea cada aspecto de tus bases de datos PostgreSQL.
- — Un panel de rendimiento para Postgres: comprobaciones de salud, índices sugeridos y más.
- — Recopila y muestra información y estadísticas de un servidor PostgreSQL en funcionamiento.
- — Una interfaz de usuario para los planes de explicación de Postgres, además de consejos para mejorar el rendimiento.
- — Recopila estadísticas de PostgreSQL, y las guarda en archivos CSV o las imprime en la salida estándar.
- — Solución flexible y autónoma para la monitorización/dashboards de métricas de PostgreSQL.
- — Proporciona métricas para tu base de datos postgres.
Zabbix
- — Agente de monitorización para PostgreSQL.
- — Orabbix es un plugin diseñado para trabajar con Zabbix Enterprise Monitor para proporcionar monitorización multinivel, informes de rendimiento y disponibilidad, y mediciones para bases de datos Oracle, junto con métricas de rendimiento del servidor.
- — Esta es la plantilla de monitorización Zabbix para bases de datos PostgreSQL.
- — Script de Python para monitorizar bases de datos Oracle.
- — ZabbixDBA es un plugin rápido, flexible y en continuo desarrollo para monitorizar tu RDBMS.
Pruebas
- — Un marco de pruebas de bases de datos que admite el desarrollo ágil de pruebas de tu código de base de datos.
- — Pruebas de regresión para tus consultas SQL.
Generador de datos
- — Es un marco para generar datos de prueba realistas y válidos en grandes volúmenes para tu sistema en prueba (evitando el antipatrón Datalite).
- — Herramienta GUI potente para crear grandes volúmenes de datos de prueba realistas.
- — Pequeña pero poderosa herramienta GUI para poblar esquemas de Oracle con toneladas de datos de prueba realistas.
- — Herramienta GUI potente para una rápida generación de datos de prueba significativos para bases de datos.
Administración
- — Un analizador de registros de PostgreSQL rápido.
- — Gestiona los roles, miembros de rol, propiedad de esquemas y privilegios de un clúster de Postgres.
- — Particionamiento de Postgres tan fácil como un pastel.
HA/Fallo/Segmentación
- — Extensión de Postgres que distribuye tus datos y tus consultas en múltiples nodos.
- — Una plantilla para alta disponibilidad de PostgreSQL con ZooKeeper, etcd o Consul.
- — Una solución de alta escalabilidad para la agrupación de MySQL y alta disponibilidad.
- — Gestor de PostgreSQL nativo en la nube para alta disponibilidad de PostgreSQL.
- — Extensión y servicio de Postgres para conmutación por error automatizada y alta disponibilidad.
- — Monitorización de replicación de PostgreSQL y demonio de conmutación por error.
- — Alta disponibilidad para Postgres, basado en referencias del sector Pacemaker y Corosync.
- — Clúster de alta disponibilidad de PostgreSQL (basado en "Patroni" y "DCS(etcd)"). Automatizando la implementación con Ansible.
- — Sistema de agrupamiento de bases de datos para escalamiento horizontal de MySQL a través de fragmentación generalizada.
Kubernetes
- — Haciendo que la ejecución de bases de datos de calidad de producción sea fácil en Kubernetes.
- — El operador de Postgres permite clústeres de PostgreSQL altamente disponibles en Kubernetes (K8s) impulsados por Patroni.
- — Clústeres HA de PostgreSQL con Docker.
- — PostgreSQL de nivel empresarial, Full Stack en Kubernetes.
Ajuste de configuración
- — Script escrito en Perl que permite revisar rápidamente una instalación de MySQL y hacer ajustes para aumentar el rendimiento y la estabilidad.
- — Herramienta en línea gratuita para generar una configuración optimizada
postgresql.conf. - — Asistente de configuración de PostgreSQL.
- — Script simple para analizar la configuración de tu base de datos PostgreSQL y ofrecer consejos de ajuste.
DevOps
- — DBmaestro acelera los ciclos de lanzamiento y apoya la agilidad en todo el ecosistema de TI.
- — Toad DevOps Toolkit ejecuta funciones clave de desarrollo de bases de datos dentro de su flujo de trabajo DevOps, sin comprometer la calidad, el rendimiento ni la fiabilidad.
Ejemplos de esquema
- — Esquemas de Muestra de Oracle Database.
Informes
- — Una aplicación de informes SQL fácil de usar, diseñada para los amantes de SQL.
Distribuciones
- — Herramienta que despliega servidores de bases de datos MySQL fácilmente.
- — Módulo de PowerShell que puede considerar como un SQL Server Management Studio de línea de comandos.
- — Instalación de PostgreSQL completamente funcional empaquetada como una aplicación estándar para Mac.
- — Una distribución de Postgres amigable para desarrolladores.
- — Interfaz de gestión web de PostgreSQL que agrupa varias utilidades y aplicaciones para su uso con PostgreSQL.
Seguridad
- — Suite de seguridad de bases de datos. Proxy de base de datos con cifrado a nivel de campo, búsqueda a través de datos cifrados, prevención de inyecciones SQL, detección de intrusiones, trampas. Soporta cifrado del lado del cliente y del lado del proxy ("transparente"). SQL, NoSQL.
Formateadores de código
- — Impresión ordenada independiente del lenguaje a través de aprendizaje automático.
Contribuyendo
- ¡Sus contribuciones siempre son bienvenidas! Por favor, lea las primero.
Hay hallazgos para la base de datos, ¡compártelos! También me encantaría recibir comentarios: PRs y estrellas. Si hay preguntas sobre cómo crear sus propias listas, también escríbanme.
Fuente: habr.com
