Acerca del sesgo de la inteligencia artificial
tl;dr: El aprendizaje automático busca patrones en los datos. Pero la inteligencia artificial puede ser “sesgada”, es decir, encontrar patrones incorrectos. Por ejemplo, un sistema de detección de cáncer de piel basado en fotografías podría prestar especial atención a las imágenes tomadas en el consultorio de un médico. El aprendizaje automático no entiende: sus algoritmos sólo identifican patrones en números, y si los datos no son representativos, […]