¡Hola, Habr! El 30 de junio a las 18:00 hora de Moscú celebraremos un meetup en línea para analistas. Los ponentes hablarán sobre pruebas A/B regionales, gestión de la presentación de productos en tiendas en línea, predicción de ganancias de nuevas funciones y ciencia de datos en la entrega de productos.
Como siempre, bajo el corte estarán los resúmenes de las presentaciones y todos los enlaces necesarios.

Presentaciones
Pruebas A/B regionales. ¿Por qué son necesarias y cómo están organizadas? - Igor Krasovski, Avito

¿Qué hacer si el grupo de prueba en una prueba A/B no es exactamente conocido y la influencia sobre el usuario se realiza offline, por ejemplo, en publicidad televisiva regional? ¿Cómo formar un grupo de control para la prueba sesgada? ¿Cómo medir el efecto y distinguirlo de un error aleatorio? Contaré cómo respondimos a estas preguntas en Avito y cuáles problemas encontramos.
Sobre el ponente: Llevo un poco más de 2 años en Avito, antes trabajé en eCommerce y consultoría de TI. Actualmente formo parte del equipo de Core Analytics, que se encarga de áreas como Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform y Key Account Analytics.
Los mejores productos de datos nacen en el campo - Marina Kalabina, Leroy Merlin

La mayoría de nuestros pedidos en línea se recogen de los salones de las tiendas y no de los almacenes. Esto provoca errores entre lo que se muestra en el sitio y lo que realmente podemos recoger.
Debido a la alta velocidad de rotación de productos en las tiendas y la complejidad de los sistemas de gestión de inventario, surgen errores que se pueden detectar automáticamente. Basándonos en nuestro conocimiento de los sistemas y utilizando ingeniería social, propusimos una solución que permitiría detectar automáticamente productos problemáticos y corregir su inventario antes de publicarlos en el sitio.
Sobre la ponente: 9 años de trabajo en Leroy Merlin. Primero abrí tiendas, luego trabajé en ellas y ahora estoy organizando los inventarios. Formé un equipo y lancé un producto de datos en 6 semanas.
Modelo de crecimiento - predicción de ganancias de funciones para priorización - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru

- Construimos un modelo de crecimiento - un marco basado en cohortes y métricas clave que modela ingresos a medio plazo.
- Traducimos métricas de producto y negocio a dinero utilizando un modelo.
- Evaluamos el potencial de ganancias de las funciones a través de ejemplos.
Sobre el ponente: Jefe de crecimiento en Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) con un fondo analítico. Genero, desarrollo y testeo hipótesis de crecimiento.
Cómo la ciencia de datos ayudó a Avito Entrega - Dima Sergeev, Avito

… O la historia de cómo dejar de ofrecer a los usuarios la opción de comprar una "Cabina de Kamaz" con Entrega. En Avito ya hay más de 60 millones de productos. No es fácil determinar para cada uno de ellos si el vendedor podrá empaquetarlo en una caja de 120×80×50 y enviarlo a un comprador en otra ciudad.
A veces cometemos tales errores: ofrecemos entrega donde evidente no debería haberla y viceversa. Contaré un poco sobre cómo enfrentamos este problema y qué resultados hemos conseguido.
Sobre el ponente: El último año me he dedicado a la analítica en Avito Entrega. Antes de eso, durante tres años trabajé en analítica en OZON.
Haz tus preguntas en el chat de la transmisión; responderemos las más interesantes en vivo. Después de cada presentación, podrás hablar por separado con el ponente.
Contraseñas y nombres de usuario
Traducción comienza el martes 30 de junio a las 18:00. Planeamos terminar alrededor de las 20:40. En la transmisión puedes presionar el botón "recordar", para no perderte nada.
Si deseas recibir un recordatorio con el enlace a la transmisión en tu correo electrónico, puedes .
¡Nos vemos en línea!
Fuente: habr.com
