¡Hola! El jueves 23 de enero, realizaremos nuestro primer meetup sobre Apache Kafka. Hablaremos sobre integración, conectores de origen y la implementación de aplicaciones escalables en Kubernetes. Los ingenieros de Booking.com, Confluent y Avito darán charlas.
Nos encontramos a las 18:00. Regístrate tú mismo e invita a tus colegas. Debajo, encontrarás los anuncios de las presentaciones, el enlace para registrarte y la transmisión en video del meetup.
Presentaciones
Conectores: ¿por qué hay tantos de ustedes? — Anatoly Soldatov, Avito
Recientemente, Martin Kleppmann comentó en su Twitter sobre un artículo de Netflix acerca de un nuevo conector CDC: "Netflix creó su propio conector de Captura de Datos Cambiantes (CDC) para MySQL y PostgreSQL... aunque, tal vez, hubiera sido mejor contribuir a Debezium?" En mi presentación, haré un breve resumen de los conectores de origen. Luego, revisaremos las ventajas y desventajas de los conectores conocidos para PostgreSQL, incluyendo Debezium. Por último, intentaré responder al tweet de Martin y explicaré por qué decidimos hacer nuestro propio conector CDC en Avito, y qué resultado obtuvimos.
¿Cómo domesticar Apache Kafka? Experiencia de Booking.com — Alexander Mironov, Booking.com
A pesar de todas las posibilidades de Apache Kafka, no es fácil integrarla y mantenerla. En la presentación, hablaré sobre cómo abordamos esta tarea en Booking.com, donde Kafka y el servicio construido alrededor de ella se utilizan como el producto principal para el streaming de datos. Revisaremos en detalle cómo un equipo relativamente pequeño mantiene el control sobre decenas de clústeres y asegura la seguridad de los datos, y también nos reiremos, o lloraremos, de los errores y problemas que tuvimos que resolver.
Kafka en Kubernetes: ¿y la sombrero de Juan? — Victor Gamov, Confluent
Si necesitas elegir la plataforma distribuida más efectiva para el procesamiento de datos en tiempo real, hoy la respuesta es clara: ¡es Apache Kafka! Si necesitas desplegar una aplicación escalable en la nube con alta resistencia, redundancia, distribución de cargas y contenedores, necesitas Kubernetes.
¿Y si cruzas a esta culebra con un erizo, obtendrás una aplicación escalable que procesa flujos en tiempo real en la nube? ¡Genial, ¿verdad?! Pero, ¿es todo tan simple? ¿Tienes suficientes bloques de Lego que proporciona Kubernetes básico para ejecutar sistemas distribuidos serios que requieren almacenamiento de estado?
Soy Viktor Gamov, Developer Advocate de Confluent, y voy a ayudarles a navegar por este ecosistema, además de intentar responder a la pregunta: "¿Vale la pena ejecutar Apache Kafka y sus componentes, así como aplicaciones de procesamiento de flujos en Kubernetes?".
Contraseñas y nombres de usuario
El meet-up comenzará el 23 de enero a las 18:00. La participación es gratuita, pero es necesario . Por favor, indique su verdadero nombre y apellido en el formulario. No olvide llevar su pasaporte o carné de conducir para obtener su pase en la recepción el día del evento.
Dirección: oficina de Avito, .
Si no puede asistir a la reunión, puede ver la transmisión en vivo en . Durante la transmisión en vivo, podrá hacer preguntas que les plantearemos a los ponentes.
¡Hasta luego!
Fuente: habr.com
