Covid-19, tu sociedad y tú desde una perspectiva de ciencia de datos

Como científicos de datos, es nuestra responsabilidad poder analizar e interpretar datos. Y estábamos muy preocupados por los resultados del análisis de datos relacionados con el covid-19. Quienes corren mayor riesgo son los más vulnerables (las personas mayores y las personas con ingresos más bajos), pero todos debemos cambiar nuestro comportamiento para controlar la propagación y el impacto de la enfermedad. Lávese las manos minuciosa y regularmente, evite las aglomeraciones, cancele eventos y evite tocarse la cara. En esta publicación, explicaremos por qué estamos preocupados y por qué usted también debería preocuparse. Para obtener un resumen de información clave, consulte la publicación de Ethan Alley. Corona en breve (El autor es presidente de una organización sin fines de lucro que desarrolla tecnologías para reducir el riesgo de pandemias).

Contenido:

  1. Necesitamos un sistema médico que funcione
  2. No es algo como la gripe.
  3. El enfoque de "no entre en pánico, mantenga la calma" no ayuda
  4. Esto no solo te concierne a ti
  5. Necesitamos aplanar la curva
  6. La respuesta de la sociedad importa
  7. Nosotros en Estados Unidos estamos mal informados.
  8. Conclusión

1. Necesitamos un sistema médico que funcione.

Hace apenas 2 años, una de nosotras (Rachel) contrajo una infección que afecta al cerebro y mata a ¼ de los infectados, y que también provoca deterioro cognitivo en una de cada tres personas infectadas. Muchos supervivientes sufren problemas permanentes de audición y visión. Rachel estaba delirando cuando llegó al hospital. Tuvo la suerte de recibir atención médica, diagnóstico y tratamiento oportunos. Inmediatamente antes de este evento, se sintió maravillosamente y probablemente le salvaron la vida gracias al rápido acceso al departamento de emergencias.

Ahora hablemos del covid-19 y de lo que podría pasarle a las personas en una situación como la de Rachel en las próximas semanas y meses. El número de casos identificados de infección por covid-19 se duplica cada 3 a 6 días. Si tomamos este período como tres días, en tres semanas el número de infectados se multiplicará por 100 (de hecho, no todo es tan sencillo, pero no nos distraigamos con detalles técnicos). Una de cada diez personas infectadas requerirá una hospitalización prolongada (muchas semanas), y la mayoría de estos pacientes necesitarán oxígeno. Aunque la propagación del virus apenas comienza, en algunas regiones los hospitales ya están superpoblados y las personas no pueden recibir el tratamiento que necesitan (para una variedad de afecciones, no solo para los infectados con covid-19). Por ejemplo, en Italia, donde hace apenas una semana las autoridades decían que todo estaba bien, ahora 16 millones de personas están en cuarentena (upd: 6 horas después de la publicación, todo el país estaba cerrado). Para ayudar a hacer frente a la afluencia de pacientes, se están instalando tiendas de campaña como ésta:

Covid-19, tu sociedad y tú desde una perspectiva de ciencia de datos

El Dr. Antonio Pesenti, director del centro regional de crisis en la región más afectada de Italia, afirma: "Tenemos que crear unidades de cuidados intensivos en pasillos, quirófanos y salas de rehabilitación... Uno de los mejores sistemas sanitarios del mundo, en Lombardía, está al borde del colapso."

2. No es algo parecido a la gripe.

La tasa de mortalidad por influenza es aproximadamente del 0,1%. Marc Lipsitch, director del Centro para la Dinámica de Enfermedades Transmisibles de Harvard, ofrece evaluación para covid-19 al 1-2%. Últimos modelos epidemiológicos. da una tasa de mortalidad del 1,6% para China en febrero, 16 veces mayor que la de la gripe1 (ésta puede ser una estimación conservadora, ya que las tasas de mortalidad aumentan considerablemente cuando el sistema de salud no da abasto). Las mejores estimaciones actuales dicen que el Covid-19 matará 10 veces más personas este año que la gripe (y modelo Elena Grewal, exdirectora de ciencia de datos de Airbnb, estima que el peor de los casos sería 100 veces peor que la gripe). Y todo esto sin tener en cuenta la importante influencia del sistema de salud, como se mencionó anteriormente. Se comprende por qué algunas personas se convencen de que no ocurre nada nuevo y de que se trata de una enfermedad parecida a la gripe. Es muy incómodo darse cuenta de que, en realidad, no se han encontrado con esto en absoluto.

Nuestros cerebros no están diseñados para percibir intuitivamente el crecimiento exponencial del número de personas infectadas. Por lo tanto, realizaremos análisis como científicos, sin depender de la intuición.

Covid-19, tu sociedad y tú desde una perspectiva de ciencia de datos

Cada persona infectada con la gripe contagia, de media, a otras 1,3 personas. Este indicador se llama R0. Si R0 es menor que 1, la infección deja de propagarse, y si es mayor que 1, continúa propagándose. Para el covid-19 fuera de China, el R0 es ahora 2-3. La diferencia puede parecer insignificante, pero después de 20 “iteraciones” de infección, en el caso de R0=1,3 el número de personas infectadas será de 146 personas, y para R0=2,5 ​​- ¡36 millones! Estos son cálculos simplificados, pero sirven como una ilustración razonable. pariente Diferencias entre covid-19 y gripe.

Tenga en cuenta que R0 no es una característica fundamental de la enfermedad. Esta tasa depende en gran medida de la respuesta [a la enfermedad] y puede cambiar con el tiempo2. Por ejemplo, en China el R0 para el covid-19 está disminuyendo rápidamente y ¡ahora llega a 1! ¿Cómo es esto posible?, te preguntarás. Implementando medidas que serían difíciles de imaginar en países como Estados Unidos, como cerrar completamente muchas ciudades gigantes y desarrollar procedimientos de diagnóstico que puedan evaluar a un millón de personas por semana.

En las redes sociales (incluidas cuentas populares como la de Elon Musk) a menudo hay una falta de comprensión de la diferencia entre crecimiento logístico y exponencial. El crecimiento logístico en la práctica corresponde a la forma de S de la curva epidémica. Por supuesto, el crecimiento exponencial tampoco puede continuar indefinidamente, ya que el número de personas infectadas siempre está limitado por el tamaño de la población de la Tierra. Como consecuencia, la tasa de incidencia debería disminuir, lo que resulta en una curva en forma de S (sigmoidea) para la tasa de crecimiento versus el tiempo. Sin embargo, la reducción se consigue de determinadas formas y no de forma mágica. Métodos principales:

  • respuesta pública masiva y efectiva;
  • la proporción de personas que enferman es tan grande que hay muy pocas personas que no están enfermas como para que la infección se propague más.

Por tanto, no es prudente referirse a la curva de crecimiento logístico como una forma de “controlar” la pandemia.

Otro aspecto difícil de comprender intuitivamente el impacto de la covid-19 en la comunidad local es el retraso muy significativo entre la infección y la hospitalización, normalmente de unos 11 días. Puede que no parezca mucho tiempo, pero ese período significa que cuando todas las camas de hospital estén ocupadas, el número de personas infectadas será de 5 a 10 veces mayor que el número de personas hospitalizadas.

Tenga en cuenta que existen algunos signos tempranos de la influencia del clima en la propagación de la infección. En publicación Análisis de temperatura y latitud para predecir la posible propagación y estacionalidad de COVID-19 Dicen que por ahora la enfermedad se está propagando en climas templados (desafortunadamente para nosotros, la temperatura en San Francisco, donde vivimos, está en el rango correcto; esto también incluye regiones densamente pobladas de Europa, incluida Londres).

3. El enfoque "no entre en pánico, mantenga la calma" no ayuda.

En las redes sociales, a las personas que señalan motivos de preocupación a menudo se les dice que “no entren en pánico” o “mantengan la calma”. Esto es, cuanto menos, inútil. Nadie está sugiriendo que el pánico sea una respuesta aceptable. Pero hay razones por las que "mantener la calma" es una respuesta común en algunos círculos (pero no entre los epidemiólogos cuyo trabajo es rastrear tales cosas). Quizás “mantener la calma” ayude a las personas a sentirse más cómodas con su propia inacción o les permita sentirse superiores a aquellos que perciben que corren como un pollo sin cabeza.

Pero “mantener la calma” puede fácilmente obstaculizar la preparación y la respuesta adecuada. China había aislado a decenas de millones de ciudadanos y construido dos hospitales cuando las estadísticas de enfermedades alcanzaron los niveles que ahora se ven en Estados Unidos. Italia ha esperado demasiado y apenas hoy (8 de marzo) informó 1492 nuevos casos y 133 nuevas muertes, a pesar de que 16 millones de personas se encuentran en cuarentena. Según la mejor información de que disponemos, hace apenas 2 o 3 semanas, las estadísticas de enfermedades de Italia estaban al mismo nivel que las de EE. UU. y el Reino Unido ahora.

Tenga en cuenta que en este momento tenemos poco conocimiento sobre el covid-19. Realmente no sabemos cuál es su tasa de propagación o mortalidad, cuánto dura en las superficies o si puede sobrevivir y propagarse en condiciones cálidas. Todo lo que tenemos son conjeturas basadas en la mejor información que podemos reunir. Y recuerda que la mayor parte de la información viene de China en chino. Actualmente, la mejor fuente para entender la experiencia china es el informe Informe de la misión conjunta OMS-China sobre la enfermedad por coronavirus 2019, basado en el trabajo conjunto de 25 expertos de China, Alemania, Japón, Corea, Nigeria, Rusia, Singapur, Estados Unidos y la OMS.

Ante tanta incertidumbre de que no habrá pandemia mundial y ya está, tal vezSin colapsar el sistema sanitario, la inacción no parece la respuesta adecuada. Esto sería extremadamente arriesgado y subóptimo en cualquier escenario simulado. También parece poco probable que países como Italia y China hayan cerrado efectivamente grandes sectores de sus economías sin una buena razón. Y la inacción también es incompatible con el impacto real que vemos en las regiones infectadas donde el sistema médico es incapaz de hacer frente a la situación (por ejemplo, en Italia utilizan 462 tiendas de campaña para la clasificación previa de los pacientes, y todavía es necesario Retirada de pacientes en cuidados intensivos de áreas contaminadas..

En cambio, una respuesta reflexiva y sensata es seguir los pasos que recomiendan los expertos para prevenir la propagación de la infección:

  • Evite grandes eventos y aglomeraciones de personas.
  • Cancelar eventos
  • Trabajar desde casa siempre que sea posible
  • Lávate las manos al llegar a casa y cuando salgas y pases tiempo fuera de casa
  • Intenta no tocarte la cara, especialmente cuando estés fuera de casa (¡no es fácil!)
  • Desinfectar superficies y embalajes (el virus puede permanecer activo en las superficies hasta 9 días, aunque no se sabe con seguridad).

4. Esto no se trata solo de ti

Si tiene menos de 50 años y no tiene factores de riesgo como un sistema inmunológico debilitado, enfermedades cardiovasculares, antecedentes de tabaquismo o enfermedades crónicas, puede estar bastante seguro de que es poco probable que el COVID19 lo mate. Pero tu reacción ante lo que está sucediendo sigue siendo extremadamente importante. Usted todavía tiene las mismas posibilidades de infectarse que todos los demás, y si se infecta, todavía tiene las mismas posibilidades de infectar a otros. En promedio, cada persona infectada infecta a más de dos personas, y estas se vuelven infecciosas antes de que aparezcan los síntomas. Si tienes padres o abuelos que te importan y planeas pasar tiempo con ellos y luego descubres que eres responsable de exponerlos al virus COVID19, será una carga enorme.

Incluso si no interactúa con personas mayores de 50 años, es probable que tenga más colegas y conocidos con enfermedades crónicas de lo que cree. Estudios muestranque pocas personas revelan sus condiciones de salud en el trabajo si pueden evitarlo, temiendo la discriminación. Ambos [Rachel y yo] estamos en la categoría de alto riesgo, pero es posible que muchas personas con las que interactuamos regularmente no lo sabían.

Y, por supuesto, no estamos hablando sólo de las personas de su entorno más inmediato. Ésta es una cuestión ética muy importante. Cada persona que hace lo que puede para combatir la propagación del virus ayuda a la comunidad en su conjunto a reducir las tasas de infección. Como escribió Zeynep Tufekci en revista científica americana: “Prepararse para la casi inevitable propagación global de este virus... es una de las cosas más prosociales y altruistas que se pueden hacer”. Ella continúa:

Debemos prepararnos, no porque personalmente nos sintamos en riesgo, sino para ayudar a reducir el riesgo para todos. Debemos prepararnos no porque nos enfrentemos a un escenario apocalíptico que escapa a nuestro control, sino porque podemos cambiar todos los aspectos de este riesgo que enfrentamos como sociedad. Así es, debe prepararse porque sus vecinos necesitan que usted se prepare, especialmente sus vecinos ancianos, sus vecinos que trabajan en hospitales, sus vecinos con enfermedades crónicas y sus vecinos que tal vez no tengan los medios o el tiempo para prepararse.

Esto nos afectó personalmente. El curso más grande e importante que jamás hayamos creado en fast.ai, la culminación de años de trabajo, se lanzaría en la Universidad de San Francisco en una semana. El miércoles pasado (4 de marzo) tomamos la decisión de ponerlo todo en línea. Fuimos uno de los primeros grandes cursos en pasarse a Internet. ¿Por qué hicimos esto? Porque a principios de la semana pasada nos dimos cuenta de que si realizábamos este curso, indirectamente estaríamos alentando a cientos de personas a reunirse en un espacio confinado varias veces a lo largo de varias semanas. Lo peor que se puede hacer es reunir grupos de personas en un espacio reducido y era nuestro deber moral evitarlo. La decisión fue difícil, porque nuestro trabajo con los estudiantes cada año fue nuestro mayor placer y período más productivo. Y había estudiantes que iban a venir desde el extranjero y no queríamos decepcionarlos3.

Pero sabíamos que estábamos haciendo lo correcto porque si lo hiciéramos, estaríamos contribuyendo a la propagación de la enfermedad en nuestra comunidad4.

5. Necesitamos aplanar la curva

Esto es fundamental porque si podemos reducir la tasa de infección en la comunidad, permitirá a los hospitales hacer frente tanto a la afluencia de personas infectadas como a sus pacientes habituales. La siguiente ilustración muestra claramente esto:

Covid-19, tu sociedad y tú desde una perspectiva de ciencia de datos

Farzad Mostashari, excoordinador nacional de TI de salud, explica: “Todos los días se identifican nuevos casos entre no viajeros y sin contacto y sabemos que esto es solo la punta del iceberg debido a los retrasos en las pruebas. Esto significa un aumento explosivo del número de infecciones en las próximas dos semanas... Intentar contener la propagación exponencial en la comunidad es como centrarse en apagar chispas cuando toda la casa está en llamas. Cuando esto suceda, debemos pasar a la mitigación: tomar medidas de protección para frenar la propagación y reducir el impacto máximo en la salud pública”. Si mantenemos la tasa de propagación lo suficientemente baja, los hospitales podrán hacer frente a la situación y los pacientes recibirán la atención que necesitan. De lo contrario, aquellos que necesiten hospitalización no serán hospitalizados.

según cálculos de Liz Specht:
Estados Unidos tiene aproximadamente 2,8 camas de hospital por cada 1000 personas. Con una población de 330 millones, esto equivale a aproximadamente 1 millón de camas, de las cuales el 65% están ocupadas permanentemente. Así, en total hay 330 camas disponibles (quizás un poco menos debido a la gripe estacional, etc.). Tomemos la experiencia italiana y supongamos que alrededor del 10% de los casos son lo suficientemente graves como para requerir hospitalización. Y recordamos que la hospitalización suele durar semanas; en otras palabras, las camas con pacientes con COVID19 se liberarán muy lentamente. Según estas estimaciones, todas las camas de hospital estarán ocupadas antes del 8 de mayo. Y al mismo tiempo, no tenemos en cuenta la idoneidad de estas camas para alojar a pacientes con enfermedades virales. Si nos equivocamos en la proporción de casos graves por un factor de 2, esto desplazará el tiempo de saturación hospitalaria en sólo 6 días en una dirección u otra. Nada de esto supone que la demanda de plazas aumentará por otras razones, lo que parece una suposición dudosa. Con la creciente presión sobre el sistema de salud y la escasez de medicamentos recetados, las personas con enfermedades crónicas pueden encontrarse en situaciones que requieren atención y hospitalización.

6. La respuesta pública importa.

Como ya se ha comentado, no hay certeza sobre estas cifras: China ya ha demostrado que medidas extremas pueden reducir la propagación de la enfermedad. Otro excelente ejemplo es Vietnam, donde, entre otras cosas, una campaña publicitaria a nivel nacional (¡incluida una canción inquietante!) movilizó rápidamente a la población y provocó los cambios de comportamiento necesarios.
Estos cálculos no son hipotéticos: todo se puso a prueba durante la pandemia de influenza de 1918. En Estados Unidos, dos ciudades reaccionaron de manera completamente diferente: en Filadelfia se celebró un desfile gigante con la participación de 200 mil personas para recaudar fondos para la guerra. Pero St. Louis ha minimizado el contacto social para reducir la propagación del virus y canceló todos los eventos públicos. Así quedó el número de muertes en cada ciudad según los datos Actas de la Academia Nacional de Ciencias:

Covid-19, tu sociedad y tú desde una perspectiva de ciencia de datos

La situación en Filadelfia se ha vuelto extremadamente grave, no había suficientes ataúdes y morguespara hacer frente al enorme número de muertes.

Richard Besser, director ejecutivo de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades durante la pandemia H1N1 de 2009, dice que en Estados Unidos “el riesgo de infección y la capacidad de protegerse a uno mismo y a su familia dependen de los ingresos, entre otros factores”. , acceso a la atención médica y estatus migratorio”. El reclama:

Las personas mayores y las personas con discapacidad corren un riesgo especial cuando su vida diaria y sus sistemas de apoyo se ven afectados. Quienes no tienen fácil acceso a la atención de salud, incluidos los habitantes de zonas rurales e indígenas, pueden enfrentarse a la necesidad de viajar grandes distancias cuando sea necesario. Las personas que viven en condiciones de hacinamiento, ya sea en viviendas públicas, residencias de ancianos, prisiones, refugios (o incluso personas sin hogar en las calles), pueden verse afectadas por las olas, como ya hemos visto en el estado de Washington. Y las partes vulnerables de la economía de bajos salarios, con trabajadores no remunerados y horarios de trabajo precarios, quedarán expuestas a la vista de todos durante esta crisis. Pregúntele al 60 por ciento de la fuerza laboral estadounidense a la que se le paga por horas qué tan fácil es dejar el trabajo cuando es necesario.

La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. muestra que menos de un tercio de las personas Quienes tienen ingresos más bajos tienen acceso a licencia por enfermedad remunerada:

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7. Nosotros en Estados Unidos estamos mal informados.

Uno de los grandes problemas en los EE. UU. es que se realizan muy pocas pruebas de coronavirus, los resultados de las pruebas no se comparten adecuadamente y no sabemos realmente qué está pasando. Scott Gottlieb, ex comisionado de la FDA, explicó que Seattle tenía mejores pruebas y por eso estamos viendo infecciones allí: "La razón por la que nos enteramos del brote de COVID-19 temprano en Seattle, fue el trabajo de vigilancia sanitario-epidemiológica [vigilancia centinela ] de científicos independientes. Esta vigilancia nunca se ha llevado a cabo a una escala similar en otras ciudades. Por lo tanto, es posible que aún no se hayan descubierto por completo otros puntos críticos de Estados Unidos”. Según el mensaje El AtlánticoEl vicepresidente Mike Pence prometió que "aproximadamente 1.5 millones de pruebas" estarían disponibles esta semana, pero hasta ahora menos de 2000 personas han sido examinadas en Estados Unidos. Basado en los resultados El proyecto de seguimiento COVID, Robinson Meyer y Alexis Madrigal de The Atlantic dicen:

La evidencia que hemos recopilado sugiere que la respuesta de Estados Unidos al virus COVID-19 y la enfermedad que causa ha sido extremadamente laxa, especialmente en comparación con otros países desarrollados. Hace ocho días, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) confirmaron que el virus se estaba propagando entre personas en Estados Unidos, es decir, que estaba infectando a estadounidenses que no habían viajado al extranjero ni habían estado en contacto con quienes sí lo habían hecho. En Corea del Sur, más de 66 personas fueron sometidas a pruebas una semana después del primer caso, y rápidamente fue posible realizar pruebas a 650 personas por día.

Parte del problema es que se ha convertido en una cuestión política. El presidente Donald Trump ha dejado claro que quiere mantener bajo el número de personas infectadas en Estados Unidos. Este es un ejemplo de cómo la optimización de las métricas interfiere con la obtención de buenos resultados en la práctica (se describe más sobre este problema en el artículo sobre Ética de la ciencia de datos: El problema de las métricas es un problema fundamental para la IA). Jefe de IA de Google, Jeff Dean выразил tuitearon sus preocupaciones sobre la desinformación politizada:

Cuando trabajé en la Organización Mundial de la Salud (OMS), participé en el Programa Mundial sobre el SIDA (ahora ONUSIDA), creado para ayudar al mundo a hacer frente a la pandemia del VIH/SIDA. Había médicos y científicos dedicados y centrados en ayudar a superar esta crisis. Durante una crisis, es importante contar con información clara y confiable para ayudarlo a tomar decisiones informadas sobre cómo responder (en todos los niveles: nacional, estatal, local, empresa, organización sin fines de lucro, escuela, familia e individuo). Con acceso a la información adecuada y al asesoramiento de los mejores expertos médicos y científicos, podemos superar los desafíos, ya sea el VIH/SIDA o el COVID-19. Pero en el caso de la desinformación impulsada por intereses políticos, existe un enorme riesgo de empeorar gravemente la situación si no se actúa rápida y decisivamente ante una pandemia en crecimiento, sino que se contribuye activamente a una propagación más rápida de la enfermedad. Es muy doloroso ver cómo sucede todo esto ahora mismo.

No parece que haya fuerzas políticas interesadas en la transparencia en torno al COVID-19. El secretario de Salud y Servicios Humanos, Alex Azar, según cableado”, comenzó a discutir las pruebas que los trabajadores de la salud están utilizando para determinar si alguno de ellos está infectado con el nuevo coronavirus. Pero la escasez de tales pruebas significa que hay una falta de información sobre la propagación y la gravedad de la enfermedad epidemiológica en Estados Unidos, agravada por la falta de transparencia del gobierno. Azar mencionó que las nuevas pruebas ahora se encuentran en control de calidad”. Pero además, según Wired:

Trump luego interrumpió a Azar. “Creo que lo principal es que cualquiera que necesite hacerse la prueba se haga la prueba. Hay pruebas y son buenas. Cualquiera que necesite ser examinado será examinado”, dijo Trump. No es cierto. El vicepresidente Pence dijo a los periodistas el jueves que Estados Unidos no tiene suficientes pruebas de COVID-19 para satisfacer la demanda.

Otros países están reaccionando mucho más rápido que Estados Unidos. Muchos países del sudeste asiático están haciendo un buen trabajo para contener el virus. Por ejemplo, Taiwán, donde el R0 ha caído ahora a 0.3, o Singapur, que en general sirvió de ejemplo Cómo debería responder el gobierno al COVID-19. No se trata sólo de Asia; Francia, por ejemplo, ha prohibido cualquier evento con 1000 o más participantes y actualmente las escuelas están cerradas en tres zonas.

8. Заключение

La COVID-19 es un problema social importante y todos no sólo podemos, sino que debemos, hacer todos los esfuerzos posibles para reducir la propagación de la enfermedad. Para esto:

  • Evite grandes eventos y aglomeraciones (distanciamiento social)
  • Cancelar eventos culturales y otros eventos públicos.
  • Trabajar desde casa siempre que sea posible
  • Lávate las manos al llegar a casa y cuando salgas y pases tiempo fuera de casa
  • Evite tocarse la cara, especialmente cuando esté fuera de casa.

Nota: Debido a la necesidad de publicar esta publicación lo antes posible, hemos sido un poco menos escrupulosos de lo habitual al citar las fuentes de información en las que nos basamos. Háganos saber si nos perdimos algo.

Gracias a Sylvain Gugger y Alexis Gallagher por brindarnos sus valiosos comentarios.

Notas:

1 Los epidemiólogos son personas que estudian la propagación de enfermedades. Resulta que estimar cosas como la mortalidad y el R0 es bastante difícil, razón por la cual existe todo un campo que se especializa en esto. Tenga cuidado con las personas que utilizan proporciones y estadísticas simples para decirle cómo se comporta el covid-19. En su lugar, observe los modelos realizados por epidemiólogos.

2 Esto es técnicamente incorrecto. En sentido estricto, R0 se refiere a la tasa de infección en ausencia de respuesta. Pero como eso no es realmente lo que nos importa, nos permitiremos ser un poco descuidados con nuestras definiciones.

3 Desde esta decisión, hemos estado trabajando arduamente para encontrar una manera de lanzar un curso virtual que esperamos sea incluso mejor que la versión presencial. Hemos podido abrirlo a todo el mundo y trabajaremos con grupos virtuales de estudio y proyectos todos los días.

4 También hicimos muchos otros pequeños cambios en nuestro estilo de vida, incluido hacer ejercicio en casa en lugar de ir al gimnasio, reemplazar todas nuestras reuniones con videoconferencias y saltarnos las actividades nocturnas que estábamos esperando.

En la traducción trabajaron A. Ogurtsov, Yu. Kashnitsky y T. Gabruseva.

Fuente: habr.com

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