Junto con Elena Gerasimova, directora de la facultad "» En Netología seguimos entendiendo cómo interactúan entre sí y en qué se diferencian los científicos de datos y los ingenieros de datos.
En la primera parte dijeron .
En este material hablaremos sobre qué conocimientos y habilidades deben tener los especialistas, qué educación valoran los empleadores, cómo se realizan las entrevistas y cuánto ganan los ingenieros y científicos de datos.
Lo que los científicos e ingenieros deben saber
La formación especializada de ambos especialistas es la Informática.
Cualquier científico de datos (científico de datos o analista) debe poder demostrar la exactitud de sus conclusiones. Para esto no puedes prescindir del conocimiento. estadística y matemáticas básicas relacionadas con la estadística.
Las herramientas de aprendizaje automático y análisis de datos son indispensables en el mundo moderno. Si las herramientas habituales no están disponibles, es necesario tener las habilidades aprender rápidamente nuevas herramientas, crear scripts simples para automatizar tareas.
Es importante señalar que el científico de datos debe comunicar eficazmente los resultados del análisis. Le ayudará con esto. Visualización de datos o los resultados de investigaciones y pruebas de hipótesis. Los especialistas deben poder crear cuadros y gráficos, utilizar herramientas de visualización y comprender y explicar los datos de los paneles.
Para un ingeniero de datos, tres áreas pasan a primer plano.
Algoritmos y estructuras de datos. Es importante dominar la escritura de código y el uso de estructuras y algoritmos básicos:
- análisis de complejidad del algoritmo,
- capacidad de escribir código claro y mantenible,
- procesamiento por lotes,
- procesamiento en tiempo real.
Bases de datos y data warehouses, Business Intelligence:
- almacenamiento y procesamiento de datos,
- diseño de sistemas completos,
- ingesta de datos,
- sistemas de archivos distribuidos.
Hadoop y grandes datos. Cada vez hay más datos y, en un horizonte de 3 a 5 años, estas tecnologías serán necesarias para todos los ingenieros. Más:
- Lagos de datos
- Trabajar con proveedores de nube.
Aprendizaje automático se utilizará en todas partes y es importante comprender qué problemas comerciales ayudará a resolver. No es necesario poder crear modelos (los científicos de datos pueden hacerlo), pero sí es necesario comprender su aplicación y los requisitos correspondientes.
¿Cuánto ganan los ingenieros y científicos?
Ingresos del ingeniero de datos
En la práctica internacional Los salarios iniciales suelen ser de 100 dólares al año y aumentan significativamente con la experiencia, según Glassdoor. Además, las empresas suelen ofrecer opciones sobre acciones y bonificaciones anuales del 000 al 5%.
en Rusia Al comienzo de una carrera, el salario suele ser de al menos 50 mil rublos en las regiones y 80 mil en Moscú. En esta etapa no se requiere más experiencia que la formación completa.
Después de 1 a 2 años de trabajo, un tenedor de 90 a 100 mil rublos.
La bifurcación aumenta a 120-160 mil en 2-5 años. Se suman factores como la especialización de empresas anteriores, el tamaño de los proyectos, el trabajo con big data, etc.
Después de 5 años de trabajo, es más fácil buscar vacantes en departamentos relacionados o postularse para puestos altamente especializados como:
- Arquitecto o desarrollador principal en un banco o telecomunicaciones: alrededor de 250 mil.
- Preventas del proveedor con cuyas tecnologías trabajó más estrechamente: 200 mil más una posible bonificación (1-1,5 millones de rublos).
- Expertos en la implementación de aplicaciones empresariales empresariales, como SAP, hasta 350 mil.
Ingresos de los científicos de datos
El mercado de analistas de la empresa “Normal Research” y la agencia de contratación New.HR muestra que los especialistas en ciencia de datos reciben en promedio un salario más alto que los analistas de otras especialidades.
En Rusia, el salario inicial de un científico de datos con hasta un año de experiencia es de 113 mil rublos.
La finalización de los programas de formación ahora también se tiene en cuenta como experiencia laboral.
Después de 1 o 2 años, dicho especialista ya puede recibir hasta 160 mil.
Para un empleado con 4-5 años de experiencia, la horquilla aumenta a 310 mil.
¿Cómo se realizan las entrevistas?
En Occidente, los graduados de programas de formación profesional tienen su primera entrevista en promedio cinco semanas después de graduarse. Alrededor del 5% encuentra trabajo después de 85 meses.
El proceso de entrevista para puestos de ingeniero de datos y científico de datos es prácticamente el mismo. Generalmente consta de cinco etapas.
Resumen. Los candidatos con experiencia previa complementaria (por ejemplo, marketing) deben preparar una carta de presentación detallada para cada empresa o tener una referencia de un representante de esa empresa.
Proyección técnica. Generalmente se realiza por teléfono. Consta de una o dos preguntas complejas y otras tantas simples relacionadas con la pila actual del empleador.
entrevista de recursos humanos. Se puede hacer por teléfono. En esta etapa, se evalúa la idoneidad general y la capacidad de comunicación del candidato.
Entrevista técnica. La mayoría de las veces se realiza en persona. En diferentes empresas, el nivel de puestos en la plantilla es diferente y los puestos pueden tener nombres diferentes. Por lo tanto, en esta etapa lo que se pone a prueba son los conocimientos técnicos.
Entrevista con el CTO/arquitecto jefe. Ingeniero y científico son puestos estratégicos, y para muchas empresas también son nuevos. Es importante que al gerente le guste el colega potencial y esté de acuerdo con él en sus puntos de vista.
¿Qué ayudará a los científicos e ingenieros en su crecimiento profesional?
Han aparecido muchas herramientas nuevas para trabajar con datos. Y pocas personas son igualmente buenas para todos.
Muchas empresas no están dispuestas a contratar empleados sin experiencia laboral. Sin embargo, los candidatos con una formación y un conocimiento mínimos de los conceptos básicos de las herramientas populares pueden obtener la experiencia necesaria si aprenden y se desarrollan por su cuenta.
Cualidades útiles para un ingeniero de datos y un científico de datos
Deseo y capacidad de aprender.. No es necesario que busques experiencia de inmediato o cambies de trabajo por una nueva herramienta, pero debes estar dispuesto a cambiar a una nueva área.
El deseo de automatizar procesos rutinarios.. Esto es importante no sólo para la productividad, sino también para mantener una alta calidad de los datos y la velocidad de entrega al consumidor.
Atención y comprensión de “lo que hay bajo el capó” de los procesos.. Un especialista que tenga observación y conocimiento profundo de los procesos solucionará el problema más rápidamente.
Además de un excelente conocimiento de algoritmos, estructuras de datos y canalizaciones, necesita aprender a pensar en productos — ver la arquitectura y la solución empresarial como una sola imagen.
Por ejemplo, resulta útil tomar cualquier servicio conocido y crear una base de datos para él. Luego piense en cómo desarrollar ETL y DW que lo llenarán con datos, qué tipo de consumidores serán y qué es importante para ellos saber sobre los datos, y también cómo interactúan los compradores con las aplicaciones: para búsqueda de empleo y citas, alquiler de autos. , aplicación de podcast, plataforma educativa.
Los puestos de analista, científico de datos e ingeniero son muy cercanos, por lo que puedes moverte de una dirección a otra más rápido que desde otras áreas.
En cualquier caso, será más fácil para quienes tengan algún conocimiento en TI que para quienes no lo tengan. En promedio, los adultos motivados se vuelven a capacitar y cambian de trabajo cada 1,5 a 2 años. Esto es más fácil para quienes estudian en grupo y con un mentor, en comparación con quienes dependen únicamente de fuentes abiertas.
De los editores de Netology
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Fuente: habr.com