Látigo y juego
En este artículo me gustaría discutir el problema del efecto látigo, ampliamente estudiado en logística, y también presentar a la atención de profesores y especialistas en el campo de la gestión de suministros una nueva modificación del conocido juego de la cerveza para Logística docente. El juego de la cerveza en la ciencia de la gestión de la cadena de suministro es en realidad un tema serio en la educación y la práctica de la logística. Describe bien el proceso incontrolado de variabilidad de pedidos y aumento de inventario en diferentes etapas de las cadenas de suministro: el llamado efecto látigo. Una vez que encontré dificultades para simular el efecto látigo, decidí desarrollar mi propia versión simplificada del juego de la cerveza (en lo sucesivo, el nuevo juego). Sabiendo cuántos especialistas en logística hay en este sitio, y teniendo en cuenta también que los comentarios sobre los artículos sobre Habr suelen ser más interesantes que los propios artículos, me gustaría mucho escuchar comentarios de los lectores sobre la relevancia del efecto látigo y el juego de la cerveza.
¿Problema real o ficticio?
Empezaré describiendo el efecto látigo. Hay toneladas de estudios científicos en logística que han examinado el efecto látigo como un resultado importante de las interacciones con los socios de la cadena de suministro que tiene serias implicaciones gerenciales. El efecto látigo es un aumento en la variabilidad de los pedidos en las etapas iniciales de la cadena de suministro (upstream), que es uno de los principales resultados teóricos [1] [2] y experimentales del juego de la cerveza [3]. Según el efecto látigo, las fluctuaciones en la demanda de los consumidores y los pedidos de los minoristas en las etapas finales de la cadena de suministro (downstream) son siempre menores que las de los mayoristas y fabricantes. El efecto es, por supuesto, perjudicial y conduce a cambios frecuentes en los pedidos y la producción. Matemáticamente, el efecto látigo se puede describir como la relación de varianzas o coeficientes de variación entre etapas (escalones) de una cadena de suministro:
BullwhipEffect=VARupstream/VARdownstream
O (dependiendo de la metodología del investigador):
BullwhipEffect=CVascendente/CVdescendente
El efecto látigo está incluido en casi todos los libros de texto extranjeros populares sobre gestión de suministros. Simplemente hay una gran cantidad de investigaciones dedicadas a este tema. Los enlaces al final del artículo indican los trabajos más famosos sobre este efecto. En teoría, el efecto se debe en gran medida a la falta de información sobre la demanda, compras en grandes cantidades, temores de escasez futura y aumento de precios [1]. La renuencia de los socios comerciales a compartir información precisa sobre la demanda de los clientes, así como los largos plazos de entrega, aumentan el efecto látigo [2]. También existen razones psicológicas para este efecto, confirmadas en condiciones de laboratorio [3]. Por razones obvias, hay muy pocos ejemplos específicos del efecto látigo: pocas personas querrían compartir datos sobre sus pedidos e inventario, e incluso sobre toda la cadena de suministro. Sin embargo, hay una clara minoría de investigadores que creen que el efecto látigo es exagerado.
En teoría, el efecto se puede suavizar sustituyendo bienes y cambiando de proveedor a los clientes en caso de escasez [4]. Alguna evidencia empírica respalda la opinión de que el efecto látigo puede ser limitado en muchas industrias [5]. Los fabricantes y minoristas suelen utilizar técnicas de suavización de la producción y otros trucos para garantizar que la variabilidad de los pedidos de los clientes no sea demasiado extrema. Me pregunto: ¿cuál es la situación del efecto látigo en Rusia y en el espacio postsoviético en general? ¿Han notado los lectores (especialmente aquellos involucrados en análisis de inventario y pronóstico de demanda) un efecto tan fuerte en la vida real? Tal vez, de hecho, la cuestión del efecto látigo sea descabellada y tanto tiempo de investigadores y estudiantes de logística se pierda en ello...
Yo mismo estudié el efecto látigo cuando era estudiante de posgrado y mientras preparaba un artículo sobre el juego de la cerveza para una conferencia. Posteriormente preparé una versión electrónica del juego de la cerveza para demostrar el efecto látigo en el aula. Voy a describirlo con más detalle a continuación.
Estos no son juguetes para ti...
El modelado de hojas de cálculo se utiliza ampliamente para analizar problemas comerciales del mundo real. Las hojas de cálculo también son eficaces para formar a futuros directivos. El efecto látigo, como campo destacado en la gestión de la cadena de suministro, tiene una tradición particularmente larga en el uso de simulaciones en la educación, de la cual el juego de la cerveza es un buen ejemplo. El MIT introdujo por primera vez el juego de la cerveza original a principios de la década de 1960, y pronto se convirtió en una herramienta popular para explicar la dinámica de la cadena de suministro. El juego es un ejemplo clásico del modelo System Dynamics, utilizado no sólo con fines educativos, sino también para la toma de decisiones en situaciones comerciales reales, así como para investigación. La visibilidad, reproducibilidad, seguridad, rentabilidad y accesibilidad de los juegos de computadora serios brindan una alternativa a la capacitación en el trabajo, brindando a los gerentes una herramienta útil para facilitar la toma de decisiones al realizar experimentos en un entorno de aprendizaje seguro.
El juego ha jugado un papel importante en la simulación para desarrollar estrategias comerciales y facilitar la toma de decisiones. El clásico juego de la cerveza era un juego de mesa y requería una preparación importante antes de jugarlo en el aula. Los profesores primero tuvieron que lidiar con cuestiones como instrucciones complejas, configuraciones y limitaciones para los participantes del juego. Las versiones posteriores del juego de la cerveza intentaron hacerlo más fácil de usar con la ayuda de la tecnología de la información. A pesar de las importantes mejoras con cada versión posterior, la complejidad de la configuración e implementación, especialmente en entornos multiusuario, ha impedido en muchos casos que el juego se utilice ampliamente en la educación empresarial. Una revisión de las versiones disponibles de juegos de simulación de cerveza en la gestión de la cadena de suministro revela una falta de herramientas gratuitas y de fácil acceso para los educadores en el campo. En un nuevo juego llamado Supply Chain Competition Game, quería abordar este problema ante todo. Desde una perspectiva pedagógica, el nuevo juego puede describirse como una herramienta de aprendizaje basado en problemas (ABP) que combina la simulación con el juego de roles. También es posible utilizar la versión online del nuevo juego en Google Sheets. El enfoque de formato condicional en un modelo de cadena de suministro de hoja de cálculo aborda dos desafíos principales en la aplicación de juegos serios: accesibilidad y facilidad de uso. Este juego ha estado disponible para descargar desde hace un par de años en el siguiente enlace en el sitio público. .
Se puede descargar una descripción detallada en inglés. .
Breve descripción del juego.
Brevemente sobre las etapas del juego.
Un usuario encargado de ejecutar la sesión de juego (en lo sucesivo denominado profesor) y un mínimo de cuatro usuarios que juegan (en lo sucesivo denominados jugadores) juntos representan a los participantes en el juego de la cerveza. El nuevo juego modela una o dos cadenas de suministro, cada una de las cuales consta de cuatro etapas: Minorista ®, Mayorista (W), Distribuidor (D) y Fábrica (F). Las cadenas de suministro de la vida real son, por supuesto, más complejas, pero el clásico juego de la cadena de cerveza es bueno para aprender.
Arroz. 1. Estructura de la cadena de suministro
Cada sesión de juego incluye un total de 12 periodos.
Arroz. 2. Formulario de decisión para cada jugador
Las celdas en los formularios tienen un formato especial que hace que los campos de entrada sean visibles o invisibles para los jugadores dependiendo del período activo actual y la secuencia de decisión, para que los jugadores puedan concentrarse en lo que es más importante en ese momento. El profesor puede controlar el flujo de trabajo del juego a través del panel de control, donde se rastrean los principales parámetros e indicadores de rendimiento de cada jugador. Los gráficos actualizados instantáneamente en cada hoja lo ayudan a comprender rápidamente los indicadores clave de desempeño de los jugadores en cualquier momento. Los instructores pueden elegir si la demanda del cliente es determinista (incluidos lineales y no lineales) o estocástica (incluidos uniforme, normal, lognormal, triangular, gamma y exponencial).
Más trabajo
El juego en esta forma aún está lejos de ser perfecto: requiere una mejora adicional del juego multijugador en línea de tal manera que se elimine la necesidad de actualizar y guardar constantemente las hojas correspondientes después de cada acción del jugador. Me gustaría leer y responder comentarios sobre las siguientes preguntas:
a) si el efecto látigo es real en la práctica;
b) qué tan útil puede ser el juego de la cerveza para enseñar logística y cómo podría mejorarse.
referencias
[1] Lee, H. L., Padmanabhan, V. y Whang, S., 1997. Distorsión de la información en una cadena de suministro: el efecto látigo. Ciencias de la gestión, 43 (4), páginas 546-558.
[2] Chen, F., Drezner, Z., Ryan, J. K. y Simchi-Levi, D., 2000. Cuantificación del efecto látigo en una cadena de suministro simple: el impacto de la previsión, los plazos de entrega y la ciencia de la gestión. 46(3), págs.436-443.
[3] Sterman, J.D., 1989. Modelado del comportamiento gerencial: percepciones erróneas de la retroalimentación en un experimento dinámico de toma de decisiones. Ciencias de la gestión, 35 (3), páginas 321-339.
[4] Sucky, E., 2009. El efecto látigo en las cadenas de suministro: ¿un problema sobreestimado? Revista Internacional de Economía de la Producción, 118(1), páginas 311-322.
[5] Cachon, G.P., Randall, T. y Schmidt, G.M., 2007. En busca del efecto látigo. Gestión de operaciones de servicios y fabricación, 9(4), páginas 457-479.
Fuente: habr.com
