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Happy Party o un par de líneas de recuerdos sobre cómo conocer el particionamiento en PostgreSQL10

Prefacio o cómo surgió la idea de seccionar

La historia comienza aquí: ¿Recuerdas cómo empezó todo? Todo fue por primera vez y otra vez. Después de que se agotaron casi todos los recursos para optimizar la solicitud en ese momento, surgió la pregunta: ¿qué sigue? Así surgió la idea de particionar.

Happy Party o un par de líneas de recuerdos sobre cómo conocer el particionamiento en PostgreSQL10

Digresión lírica:
Precisamente 'en ese momento', porque resultó que había reservas de optimización sin explotar. Gracias asmm y habru!

Entonces, ¿de qué otra manera puedes hacer feliz al cliente y al mismo tiempo mejorar tus propias habilidades?

Para simplificar todo lo máximo posible., entonces sólo hay dos formas de mejorar radicalmente algo en el rendimiento de la base de datos:
1) Camino extenso: aumentamos los recursos, cambiamos la configuración;
2) Ruta intensiva: optimización de consultas

Como, repito, en ese momento ya no estaba claro qué más cambiar en la solicitud de aceleración, se eligió el camino: Cambios en el diseño de la mesa.

Entonces surge la pregunta principal: ¿qué y cómo cambiaremos?

Condiciones iniciales

En primer lugar, está este ERD (que se muestra de forma condicionalmente simplificada):
Happy Party o un par de líneas de recuerdos sobre cómo conocer el particionamiento en PostgreSQL10
Características principales:

  1. relaciones de muchos a muchos
  2. la tabla ya tiene una posible clave de partición

Solicitud original:

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
                          FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID" 
                          GROUP BY w2."LASERMARK"
                         ) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
             s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;

Resultados de la ejecución en la base de datos de prueba:
Cost : 502 997.55
Tiempo de ejecución: 505 segundos.

¿Qué vemos? Una solicitud regular, basada en un intervalo de tiempo.
Hagamos la suposición lógica más simple: si hay una muestra de un intervalo de tiempo, ¿nos ayudará? Así es: partición.

¿Qué seccionar?

A primera vista, la elección es obvia: partición declarativa de la tabla "envío" utilizando la clave "SHIPMENT_DATE" (avanzar demasiado; al final, resultó un poco mal en la producción).

¿Cómo particionar?

Esta pregunta tampoco es demasiado difícil. Afortunadamente, en PostgreSQL 10, ahora existe un mecanismo de partición humano.
Por lo tanto:

  1. Guarde un volcado de la tabla fuente - pg_dump tabla_fuente
  2. Eliminar la tabla original - soltar tabla fuente_table
  3. Cree una tabla principal con partición de rango - crear tabla fuente_table
  4. Crear secciones - crear tabla source_table, crear índice
  5. Importe el volcado creado en el paso 1 - pg_restaurar

Scripts para particionar

Por simplicidad y conveniencia, los pasos 2,3,4 se han combinado en un solo script.

Por lo tanto:
Guardar un volcado de la tabla fuente

pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1

Eliminar la tabla de origen + Crear una tabla principal con partición de rango + Crear particiones

--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;

  RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
  drop table shipment cascade ;
  
  CREATE TABLE public.shipment
  (
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
    "SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
    "REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
      OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default;

  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

      -- Check current date into borders NOT for First time
      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;      

      partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01'  ;
 
     EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;
   
  END LOOP;

end
$$;

Importando el volcado

pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose  shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1

Comprobando los resultados de la partición

¿Qué tenemos como resultado? El texto completo del plan de ejecución es extenso y aburrido, por lo que es muy posible limitarse a las cifras finales.

Fue

Costo: 502 997.55
Tiempo de ejecución: 505 segundos.

Se convirtió en

Costo: 77 872.36
Tiempo de ejecución: 79 segundos.

Un resultado bastante bueno. Reducción de costes y tiempo de ejecución. Así, el uso de tabiquería da el efecto esperado y, en general, sin sorpresas.

Hacer feliz al cliente

Los resultados de las pruebas se presentaron al cliente para su revisión. Y después de revisarlo, recibieron un veredicto un tanto inesperado: "Genial, particionar la tabla de" datos "".

Sí, pero examinamos una tabla de "envío" completamente diferente; la tabla de "datos" no tiene el campo "FECHA_ENVÍO".

No hay problema, agrega, cambia. Lo principal es que el cliente quede satisfecho con el resultado, los detalles de implementación no son particularmente importantes.

Particionar los “datos” de la tabla principal

En general, no surgieron dificultades especiales. Aunque el algoritmo de partición, por supuesto, ha cambiado algo.

Agregar la columna "SHIPMENT_DATA" a la tabla "datos"

psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;

Complete los valores de la columna “SHIPMENT_DATA” de la tabla “datos” con los valores de la columna del mismo nombre de la tabla “envío”

-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ; 
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin

  select count(*) into total_rows from shipment ; 
  RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
  row_count:= 0 ;

  FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP

   update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
   
   row_count:=  row_count +1 ;
   RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
  END LOOP;

end
$$;

Guarde un volcado de la tabla de “datos”

pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</source

Recrear la tabla particionada “datos”

--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;

begin

  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;


  RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
  drop table data cascade ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
  
  CREATE TABLE public.data
  (
    "RUN_ID" integer,
    "LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    "LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
    "PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
    "INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
    "UPPER_SPEC_LIMIT" numeric , 
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
    OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;
  i := 1;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       RAISE NOTICE '***Init borders';
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

--      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
--      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
--      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      -- Check current date into borders NOT for First time

      RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');

      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         RAISE NOTICE '***CONTINUE';
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;


      END IF;      

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
        begin_month := '0'||begin_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
        next_month := '0'||next_month ; 
      END IF ;

      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
      
      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;

  END LOOP;
end
$$;

Cargue el volcado creado en el paso 3.

pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose  data.dmp > data_restore.log 2>&1

Crear una sección separada para datos antiguos

---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates 
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;

begin

      SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;

      RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;

      partition_name := 'data_old_dates'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;

      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , '1900-01-01' , 
              to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

end
$$;

Resultados finales:

Fue
Costo: 502 997.55
Tiempo de ejecución: 505 segundos.

Se convirtió en
Costo: 68 533.70
Tiempo de ejecución: 69 segundos

Digno, bastante digno. Y considerando que en el camino logramos dominar más o menos el mecanismo de partición en PostgreSQL 10, un resultado excelente.

Retiro lírico

¿Es posible hacerlo aún mejor? ¡SÍ, PUEDES!Para hacer esto necesitas usar VISTA MATERIALIZADA.
CREAR VISTA MATERIALIZADA LASERMARK_VIEW

CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW 
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID" 
GROUP BY w."LASERMARK" ;

CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;

Una vez más reescribimos la solicitud:
Consulta usando vista materializada

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."STC_NAME" AS STC_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
              s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';

Y obtenemos otro resultado:
Fue
Costo: 502 997.55
Tiempo de ejecución: 505 segundos

Se convirtió en
Costo: 42 481.16
Tiempo de ejecución: 43 segundos.

Aunque, por supuesto, un resultado tan prometedor es engañoso, es necesario renovar las ideas. Por lo tanto, el tiempo total para recibir datos no ayudará mucho. Pero como experimento es bastante interesante.

En realidad, resultó que gracias de nuevo. asmm y habru!- La consulta se puede mejorar aún más.

Epílogo

Entonces el cliente queda satisfecho. Y necesario aprovechar la situación.

Nueva tarea: ¿Qué se te ocurre para profundizar y ampliar?

Y luego lo recuerdo: muchachos, no tenemos monitoreo de nuestras bases de datos PostgreSQL.

Además, todavía hay algo de seguimiento en forma de Cloud Watch en AWS. Pero ¿cuál es el beneficio de este seguimiento para el DBA? En general, prácticamente ninguno.

Si tienes la oportunidad de hacer algo útil e interesante para ti, no puedes dejar de aprovechar esta oportunidad...
Mbo

Happy Party o un par de líneas de recuerdos sobre cómo conocer el particionamiento en PostgreSQL10

Así llegamos a la parte más interesante:

3 de diciembre de 2018.
Tomar la decisión de comenzar a investigar las capacidades disponibles para monitorear el rendimiento de las consultas PostgreSQL.

Pero esa es una historia completamente diferente.

Continuará…

Fuente: habr.com

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