Cómo automatizar la gestión de la infraestructura de TI: analizando tres tendencias

Hoy decidimos hablar sobre las herramientas que utilizan las empresas de TI y Proveedores de IaaS para automatizar el trabajo con redes y sistemas de ingeniería.

Cómo automatizar la gestión de la infraestructura de TI: analizando tres tendencias
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Implementar redes definidas por software

Se espera que con el lanzamiento de las redes 5G los dispositivos IoT se generalicen verdaderamente, según a algunos Se estima que su número superará los 50 mil millones en 2022.

Los expertos señalan que la infraestructura existente no soportará el aumento de carga. Por estimado Cisco, en dos años el tráfico que pasará por el centro de datos alcanzará los 20,6 zettabytes.

Por esta razón, las empresas de TI gastan miles de millones en desarrollar infraestructura de red. Por ejemplo, Google están comprometidos tendido de nuevos cables submarinos en Asia y Europa para reducir los retrasos en la transmisión de datos en puntos remotos de los centros de datos. Además, los gigantes de TI están involucrados en la construcción de centros de datos a hiperescala: AWS, Microsoft y Google se combinaron para crearlos. ya gastado Más de 100 mil millones de dólares.

Evidentemente, en sistemas similares (y más sencillos) es imposible controlar manualmente el correcto funcionamiento de todos los conmutadores, servidores y cables. Aquí es donde entran en juego las redes definidas por software (SDN) y los protocolos especiales (por ejemplo, OpenFlow).

En estadística ellos dicenque para 2021 el volumen de tráfico que pasa a través de los sistemas SDN de los centros de datos se duplicará con creces: de 3,1 zettabytes a 7,4 zettabytes. Por ejemplo Fujitsu han implementado Tecnología SDN en cientos de sus centros de datos ubicados en diferentes partes del mundo. Usos redes definidas por software y uno de los proveedores de nube locales en EE. UU.

Los expertos de IDC esperan que el mercado SDN siga desarrollándose. Para 2021 el volumen alcanzará 13 mil millones de dólares, considerando que en 2017 se estimaba en 6 mil millones.

Cambiar a máquinas virtuales

La popularidad de la virtualización en los últimos años está asociada al desarrollo de una gran cantidad de herramientas que automatizan la gestión de las VM y aumentan su disponibilidad.

Los proveedores de IaaS también proporcionan herramientas de automatización a sus clientes. Por ejemplo, estamos en 1cloud. ofrecer una interfaz de software que le permite crear una nueva máquina virtual en un par de minutos. También es posible gestionar infraestructura usando API. Por ejemplo, puede configurar el apagado de las máquinas virtuales según un cronograma determinado para no pagar por su trabajo "inactivo". La API también se puede utilizar para cambiar la cantidad de núcleos y la cantidad de RAM.

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Los sistemas de gestión de soluciones de virtualización están evolucionando hacia el uso de tecnologías de aprendizaje automático que distribuyen automáticamente la carga entre las VM. Por ejemplo, tal funcionalidad tiene una solución para entornos virtuales VMware NSX. Ya ayuda a los proveedores de IaaS a distribuir la carga en entornos híbridos y de múltiples nubes.

Implementar sistemas DCIM

Las soluciones DCIM (Data Center Infrastructure Management) son software que monitorean el funcionamiento de los sistemas de ingeniería del centro de datos: consumo de energía de los servidores, almacenamiento, enrutadores, distribuidores de energía, niveles de humedad, etc. Dichos sistemas están disponibles en los centros de datos Dataspace y Xelent, donde 1cloud aloja sus equipos.

En el primer caso, el sistema DCIM maneja Suministro de luz y agua, aire acondicionado para salas de servidores y videovigilancia en todo el edificio. En el segundo - automáticamente estabiliza tensión de salida en la red eléctrica, protegiendo los servidores y eliminando micropausas.

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/ Gran recorrido fotográfico por la nube 1cloud de Moscú en Habré

Los sistemas de inteligencia artificial también han entrado en este ámbito. Los algoritmos inteligentes predicen fallas del servidor analizando su "comportamiento". Por ejemplo, Libit obras sobre la tecnología Dac. El sistema monitorea el estado de la plancha mediante sensores instalados en la sala de máquinas. Analizan frecuencias ultrasónicas y vibraciones del suelo.

A partir de estos datos, Dac identifica anomalías y determina si todos los equipos funcionan correctamente. Si hay problemas, el sistema alerta a los operadores del centro de datos o apaga automáticamente los servidores defectuosos.

Si bien estas tecnologías no están muy extendidas, recientemente han fortalecido significativamente su posición. Por previsiones de los analistas, en 2022 el volumen del mercado DCIM será de 8 mil millones de dólares, el doble que en 2017. Pronto estas soluciones empezarán a aparecer en todos los grandes centros de datos.

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Fuente: habr.com

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