En septiembre de 2019 lanzamos es un programa educativo gratuito para aquellos que quieran aprender a trabajar con big data. Este sábado hablaremos en directo sobre el curso con sus profesores en la jornada de puertas abiertas; mientras tanto, un poco de información introductoria sobre el programa y la admisión.
Sobre el programa
El curso de formación Ozon Masters dura dos años, las clases se imparten (o mejor dicho, se impartían antes de la cuarentena) por las tardes en la oficina de Ozon en la ciudad de Moscú, por lo que el año pasado solo pudieron inscribirse en nosotros personas de Moscú o de la región de Moscú, pero este año que abrimos la educación a distancia.
Cada semestre tiene 7 cursos, las clases para cada uno de los cuales se llevan a cabo una vez a la semana; en consecuencia, siempre hay varias materias opcionales (y algunas obligatorias) en paralelo, y cada estudiante elige dónde tomarlas.
El programa tiene dos áreas: ciencia de datos e inteligencia empresarial; se diferencian en el conjunto de cursos requeridos. Por ejemplo, el curso Big Data de Pasha Klemenkov es obligatorio para los estudiantes de DS, y los estudiantes de BI pueden realizarlo si lo desean.
Recibo
La admisión se realiza en varias etapas:
- Registrarse en el sitio
- Prueba online (hasta finales de junio)
- Examen escrito (junio-julio)
- Entrevista
Para aquellos que aprobaron con éxito todas las pruebas y exámenes, pero no aprobaron el concurso, este año existe la oportunidad de estudiar de forma remunerada.
Prueba en línea
La prueba en línea incluye 8 preguntas aleatorias: 2 de álgebra lineal, 2 de cálculo, 2 de teoría y estadística, 1 de ecuaciones diferenciales; deje que la última pregunta siga siendo una sorpresa.
Para avanzar a la siguiente etapa debes responder al menos 5 correctamente.
Examen
Para aprobar el examen, necesitará conocimientos de cálculo, ecuaciones diferenciales, álgebra lineal y geometría lineal, así como de combinatoria, probabilidad y algoritmos, y creo que no hay nada injusto en esta lista si quiere tomarse en serio el análisis de datos o redes neuronales).
El examen escrito es similar al examen de Matemáticas Avanzadas (que se encuentra en el sitio web del programa): tendrá 4 horas y no tendrá materiales de apoyo. Primero debes resolver problemas estándar de análisis y ecuaciones diferenciales, seguidos de problemas un poco más complicados de teoría de probabilidad, combinatoria y algoritmos.
Lista de literatura útil para la preparación. Allí también encontrará ejemplos de exámenes de acceso.
Entrevista
La entrevista consta de dos etapas. La primera parte es similar a un examen oral: resolveremos problemas. La segunda parte es una conversación sobre la vida (conocido). Se te preguntará sobre trabajo/educación/motivación, etc... Nos interesa lo que ya sabes, qué tan ocupado estás (o planeas estar ocupado) y qué tan grande es tu deseo de ingresar a Ozon Masters.
¿Cuántas plazas hay para ambos programas? Tengo miedo de la gran competencia.
Planeamos reclutar de 60 a 80 personas. El año pasado hubo 18 inscripciones para 1 plaza.
¿Qué tan difícil es compaginar estudio y trabajo?
Lo más probable es que no puedas combinar tus estudios en Ozon Masters con un trabajo de tiempo completo 5/2; casi no te quedará tiempo libre. Pero todavía hay ejemplos de héroes que lo lograron.
¿Es posible combinarlo con Skoltech, NES u otro programa de formación similar?
Lo más probable es que no puedas combinar tus estudios en Ozon Masters y otra escuela similar; es más prudente elegir uno de los programas y estudiar con diligencia en él.
Si todavía tienes preguntas...
Si está seguro de que otros también querrán saber la respuesta a su pregunta, escriba en los comentarios. Si aún tienes alguna pregunta sobre el curso, pero no quieres escribir un comentario, escribe a [email protected].
Y hablaremos y responderemos preguntas en masa el sábado 25 de abril, el día de los zooms abiertos (¿o zooms?):)
В программе:
12:00 - Inicio; Discurso de los organizadores;
12:30 — Alexander Dyakonov — Sobre el curso “Aprendizaje automático”;
13:00 — Dmitry Dagaev — Sobre el curso “Teoría de juegos”;
13:30 - Alexander Rubtsov - Sobre el curso "Algoritmos";
14:00 - Ivan Oseledets - Sobre el curso “Álgebra lineal computacional”;
14:30 - Pavel Klemenkov - Sobre el curso “Big Data e ingeniería de datos”;
15:00 — Encuentro con alumnos del programa; Respuestas a preguntas.
Conéctate y .
Fuente: habr.com