Sin los 3 años recomendados de experiencia práctica.
A la espera del inicio del curso , queremos compartir con ustedes la traducción de una historia muy interesante, que sin duda será útil para futuros ingenieros de datos. ¡Ir!
Sudadera con capucha de Google: ponte. Expresión facial seria y trabajadora: presente. Foto de la versión en video de este artículo en .
Nota. Este artículo trata sobre el examen de certificación de ingeniero de datos profesional de Google Cloud que vence el 29 de marzo de 2019. Después de esta fecha se produjeron algunos cambios. Los he incluido en la sección Extras.
Entonces, ¿quieres conseguir una sudadera con capucha nueva como la de mi portada? ¿O planeas obtener un certificado? y preguntándose cómo hacerlo.
Durante los últimos meses, he estado tomando cursos junto con el uso de Google Cloud para prepararme para el examen de Ingeniero de datos profesional. Luego intenté pasarlo y pasé. Y unas semanas después llegó mi sudadera con capucha. El certificado llegó más rápido.
Este artículo enumerará algunas cosas que quizás desee saber y los pasos que seguí para obtener la certificación como ingeniero de datos profesional de Google Cloud.
¿Por qué le gustaría obtener la certificación como ingeniero de datos profesional de Google Cloud?
Los datos están en todas partes. Y se demanda saber cómo crear sistemas que puedan procesar y utilizar datos. Google Cloud proporciona la infraestructura para construir estos sistemas.
Es posible que ya tenga las habilidades para utilizar Google Cloud, pero ¿cómo se lo demostrará a un futuro empleador o cliente? Hay dos formas: portafolio de proyectos o certificación.
El certificado les dice a los futuros clientes y empleadores: "Tengo las habilidades y he hecho el esfuerzo para obtener la acreditación".
La breve descripción de Google lo resume.
Demuestre su capacidad para diseñar y construir sistemas de procesamiento de datos, así como crear modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform.
Si aún no tiene las habilidades, consultar los materiales de capacitación para la certificación significa que aprenderá todo sobre cómo crear sistemas de datos de clase mundial en Google Cloud.
¿Quién querría obtener la certificación como ingeniero de datos profesional de Google Cloud?
Has visto los números. La nube está creciendo. Ya está aquí y no irá a ninguna parte. Si aún no ha visto los números, créame, la nube está creciendo.
Si ya es científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos, ingeniero de aprendizaje automático o está buscando una carrera en el mundo de los datos, la certificación Google Cloud Professional Data Engineer es para usted.
La capacidad de la nube se está convirtiendo en un requisito para cualquier puesto centrado en datos.
¿Necesita un certificado para ser un buen ingeniero de datos/científico de datos/ingeniero de aprendizaje automático?
Нет.
Aún puedes usar Google Cloud para soluciones de datos sin un certificado.
Un certificado es sólo un método para validar las habilidades existentes.
¿Están de pie?
El costo del examen es de $200. Si fallas, tendrás que volver a pagar para volver a intentarlo.
Puede haber costos asociados con los cursos de capacitación y el uso de la plataforma en sí.
Los costos de la plataforma son tarifas por el uso de los servicios de Google Cloud. Si eres un usuario sofisticado, ya lo sabes. De lo contrario, y apenas estás comenzando con los tutoriales de este artículo, puedes crear una nueva cuenta de Google Cloud y mantenerte dentro de los $300 que ofrece Google cuando te registras.
Llegaremos al costo del curso en un segundo.
¿Cuánto tiempo es válida la certificación?
2 años. Después de esto, deberá realizar el examen nuevamente.
Y dado que Google Cloud evoluciona todos los días, es probable que lo que se requiere para un certificado cambie (como descubrí, ya había cambiado cuando comencé a escribir este artículo).
¿Qué necesitas para prepararte para el examen?
Google recomienda más de 3 años de experiencia en la industria y más de 1 año desarrollando y administrando soluciones utilizando GCP para obtener una certificación de nivel profesional.
No tuve nada de lo anterior.
Como máximo 6 meses de experiencia relevante. Para compensar el déficit, utilicé una combinación de recursos de aprendizaje en línea.
¿Qué cursos he tomado?
Si eres como yo y no tienes los requisitos recomendados, puedes tomar algunos de los siguientes cursos para mejorar tus calificaciones.
Los siguientes cursos son los que utilicé para prepararme para la certificación. Se enumeran en orden de finalización.
He enumerado el costo, el momento y la utilidad de realizar el examen de certificación para cada uno.
Algunos de los excelentes recursos en línea que utilicé para mejorar mis habilidades antes del examen. En orden: , и .
costo de: $49/mes (después de una prueba gratuita de 7 días)
tiempo: 1 a 2 meses, más de 10 horas por semana
utilidad: 8 / 10
creado en colaboración con Google Cloud.
Está dividido en cinco subcursos, cada uno de los cuales requiere aproximadamente 10 horas semanales de enseñanza.
Si es nuevo en la ciencia de datos de Google Cloud, esta especialización lo llevará del nivel 0 al nivel 1. Realizará una serie de ejercicios prácticos utilizando una plataforma iterativa llamada QwikLabs. Antes de esto, habrá conferencias de profesionales de Google Cloud sobre cómo utilizar diversos servicios como Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow y Bigtable.
costo de: Gratis
tiempo: 1 semana, 4 a 6 horas
utilidad: 4 / 10
No tome una puntuación de utilidad baja como una indicación de que el curso no es útil. Está léjos de la verdad. La única razón por la que obtiene una puntuación más baja es porque no se centra en la certificación Professional Data Engineer (como sugiere el nombre).
Después de completar la especialización de Coursera, vi este curso como un repaso porque solo había usado Google Cloud para algunos casos de uso especializados.
Si proviene de un proveedor de nube diferente o nunca antes ha usado Google Cloud, es posible que desee realizar este curso. Esta es una excelente introducción a Google Cloud Platform en general.
costo de: $49/mes (después de una prueba gratuita de 7 días)
tiempo: 1 a 4 semanas, más de 4 horas por semana
utilidad: 10 / 10
Después de completar el examen y reflexionar sobre los cursos que tomé, lo que fue más útil fue .
Vídeo también (un excelente recurso de aprendizaje gratuito que viene con el curso) y los exámenes de práctica hicieron de este curso uno de los mejores recursos de aprendizaje que he usado.
Incluso lo recomendé como referencia en algunas notas de Slack al equipo después del examen.
Notas en Slack
- Algunas cosas del examen no estaban en los exámenes de Linux Academy, Cloud Guru o Google Cloud Practice (como era de esperar)
- 1 pregunta con una gráfica de puntos de datos sobre con qué ecuación debes agruparlos (por ejemplo, cos(X) o X² + Y²)
- Es imprescindible conocer las diferencias entre Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub y cómo se pueden utilizar.
- Los dos ejemplos prácticos de los estudios en el examen eran exactamente los mismos que los de las sesiones prácticas, aunque no hice referencia a estos estudios en absoluto durante el examen (las preguntas proporcionaron una comprensión suficiente).
- Conocer la sintaxis básica de consultas SQL es muy útil, especialmente para preguntas de BigQuery.
- Los exámenes de práctica proporcionados por Linux Academy y GCP tienen un estilo muy similar a las preguntas del examen, y trabajaré en cada uno de ellos varias veces y los usaré para descubrir sus áreas débiles.
- Un pequeño consejo para ayudar con Dataproc: “procesamiento de datos el cocodrilo y Hadoop El plan del elefante para Spark un fuego y cocinar un Colmena of Los cerdos" {Cocodrilo procesamiento de datos y elefante Hadoop planeando hacer un fuego (Spark - encender, encender un fuego - hacer fuego) y preparar un enjambre (Colmena) cerdos (Cerdo)} (Dataproc se ocupa de Hadoop, Spark, Hive y Pig)
- «Flujo de datos es un flujo Manga de luz" {Flujo de datos este es el rayo actual (Manga) light} (Dataflow trata con Apache Beam)
- "Todos en todo el mundo puede relacionarse con un lavado con ÁCIDO bien hecho Llave inglesa" {cualquiera en todo el mundo podría tratar con ácido purificado (ACID) con una buena llave inglesa (Spanner)} (Cloud Spanner es una base de datos diseñada para hacer despegar la nube, compatible con ACID y disponible en todo el mundo)
- Puede resultar útil conocer los nombres de las versiones clásicas de bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo, MongoDB, Cassandra).
- Los roles de IAM son ligeramente diferentes para cada servicio, pero es útil comprender cómo separar a los usuarios para que no puedan ver datos sin quitarles la capacidad de diseñar flujos de trabajo (por ejemplo, el rol "Trabajador de flujo de datos" puede diseñar flujos de trabajo pero no ver los datos). )
Probablemente esto sea suficiente por ahora. El kilometraje probablemente variará de un examen a otro. El curso de Linux Academy te brindará el 80% del conocimiento.
costo de: Gratis
tiempo: 1-2 horas
utilidad: 5 / 10
Fueron recomendados en los foros de Cloud Guru. Muchos de ellos no estaban relacionados con la certificación Professional Data Engineer, sin embargo, seleccioné algunos que son adecuados.
Algunos servicios pueden parecer difíciles de navegar a lo largo del curso, por lo que fue agradable escuchar la descripción de un servicio en particular en un minuto.
costo de: $49 por certificado o gratis (sin certificado)
tiempo: 1 a 2 semanas, más de 6 horas por semana
utilidad: N/A
Encontré este recurso el día antes de la programación de mi examen. No lo terminé por falta de tiempo, de ahí la falta de calificación de utilidad.
Sin embargo, según la página de descripción general del curso, parece un gran recurso para reunir todo lo que ha aprendido sobre ingeniería de datos en Google Cloud y resaltar las áreas débiles.
Recomendé este curso como recurso a uno de mis colegas que se está preparando para la certificación.
costo de: Gratis
tiempo: N / A
utilidad: N / A
Este fue otro recurso que encontré después del examen. En mi opinión, es completo, pero al mismo tiempo conciso. Además, es gratis. Se puede utilizar para leer entre exámenes de práctica o incluso después de la certificación para repasar conocimientos.
¿Qué hice después del curso?
Cuando me acercaba al final del curso, reservé el examen con una semana de antelación.
Tener una fecha límite es una gran motivación para reforzar lo aprendido.
Tomé exámenes de práctica de Linux Academy y Google Cloud varias veces hasta que pude completarlos con más del 95 % de precisión en cada ocasión.
Aprobé el examen de práctica de Linux Academy con más del 90% por primera vez.
Las pruebas de cada plataforma son similares, pero descubrí que revisar las preguntas que seguía haciendo mal y escribir por qué me equivocaba me ayudó a mejorar mis áreas débiles.
El examen que tomé utilizó como tema dos proyectos de investigación de ejemplo para el desarrollo de sistemas de datos en Google Cloud (esto ha cambiado desde el 29 de marzo de 2019). Y fue de opción múltiple en todo momento.
Me tomó alrededor de 2 horas. Y fue aproximadamente un 20% más difícil que cualquiera de los exámenes que he realizado.
No puedo expresar lo suficiente el valor de los exámenes de práctica.
¿Qué cambiaría si volviera a ir?
Más exámenes de práctica. Más conocimientos prácticos.
Por supuesto, siempre hay más preparación que puedes hacer.
Los requisitos recomendados incluyen más de 3 años de uso de GCP. Pero yo no tenía eso, así que tuve que lidiar con lo que tenía.
además
El examen se actualizó el 29 de marzo. El material presentado en este artículo todavía proporciona una buena base, pero es importante señalar algunos cambios.
Varias secciones del examen de ingeniero de datos profesional de Google Cloud ()
- Diseño de sistemas de procesamiento de datos.
- Creación y soporte de estructuras y bases de datos.
- Conexión de análisis de datos y aprendizaje automático
- Modelado de procesos de negocio para análisis y optimización.
- Garantizar la fiabilidad
- Visualización de datos y soporte de políticas.
- Diseño para la seguridad y el cumplimiento
Varias secciones del examen de ingeniero de datos profesional de Google Cloud ()
- Diseño de sistemas de procesamiento de datos.
- Construcción y operación de sistemas de procesamiento de datos.
- Operacionalización de modelos de aprendizaje automático (la mayoría de los cambios ocurrieron aquí) [NUEVO]
- Garantizar la calidad de las soluciones.
La versión 2 combinó las secciones 1, 2, 4 y 6 de la versión 1 en 1 y 2. También fusionó las secciones 5 y 7 de la versión 1 en la sección 4. Y la sección 3 de la versión 2 se amplió para cubrir toda la nueva máquina de Google Cloud. capacidades de aprendizaje.
Debido a que estos cambios son tan recientes, muchos de los materiales de aprendizaje no han tenido la oportunidad de actualizarse.
Sin embargo, leer este artículo debería ser suficiente para cubrir el 70% de lo que necesitas. Combinaría esto con algunas de sus propias investigaciones sobre las siguientes preguntas (que se presentaron en la segunda versión del examen).
- (una pieza de hardware personalizada desarrollada por Google específicamente para la capacitación de ML)
Como puede ver, la última actualización del examen se centró en las capacidades de aprendizaje automático de Google Cloud.
Actualización 29/04/2019: mensaje del profesor del curso de Linux Academy, Matthew Ulasein.
Solo como referencia, estamos planeando actualizar el curso de Ingeniero de datos en Linux Academy para reflejar nuevas direcciones a partir de mediados o finales de mayo.
Después del examen
Cuando realice el examen, solo recibirá un resultado de aprobado o reprobado. Aconsejo apuntar al menos al 70%, por eso apunté a un mínimo del 90% en los exámenes de práctica.
Una vez aprobado, recibirá un código de canje por correo electrónico junto con su certificación oficial de ingeniero de datos profesional de Google Cloud. ¡Felicidades!
Puede utilizar el código de canje en la tienda exclusiva de Google Cloud Professional Data Engineer, que está repleta de regalos (). Hay camisetas, mochilas y sudaderas con capucha (pueden ser diferentes de lo que hay en stock cuando llegues). Elegí una sudadera con capucha.
Ahora que está certificado, puede mostrar sus habilidades (oficialmente) y volver a hacer lo que mejor sabe hacer: construir.
Nos vemos en dos años para recertificar.
PD: Si tienes alguna duda o quieres aclarar algo, puedes encontrarme en и . En También hay una versión en video de este artículo.
PPS: Muchas gracias a todos los maravillosos profesores de todos los cursos anteriores y por proporcionar recursos y tiempo para estudiar y prepararse para el examen.
Y todos los que quieran conocer más sobre el programa del curso, las características del formato en línea, las habilidades, competencias y las perspectivas que esperan a los graduados después de la formación, los invitamos a , que tendrá lugar hoy a las 20.00 horas.
Fuente: habr.com