Es un honor para mí estar aquí, pero por favor no me hackeen. Las computadoras ya me odian, así que necesito hacerme amigo de la mayor cantidad posible de personas en esta sala. Me gustaría mencionar un pequeño detalle de mi biografía que resulta interesante para el público estadounidense. Nací y crecí en el sur profundo del país, justo al lado de Georgia. Esto es realmente cierto. Espera un segundo, ¡te dije que las computadoras me odian!
Se perdió una diapositiva, pero esto es realmente el sur de la URSS, donde nací en una república ubicada justo al lado de la República de Georgia (nota del traductor: el nombre del estado de Georgia y la República de Georgia suenan igual en inglés).
Hablando de mi tierra natal, lo curioso es que mi último libro, Deep Thinking, fue escrito sobre inteligencia artificial, sobre mis propias experiencias luchando contra las computadoras, y el libro escrito dos años antes se llamaba Winter is Coming. No era una sinopsis de Juego de Tronos, trataba sobre Vladimir Putin y la lucha por el mundo libre, pero cuando hice la gira del libro, todos querían preguntarme sobre el ajedrez y la computadora IBM Deep Blue. Ahora, cuando presento el libro “Pensamiento profundo”, todos quieren preguntarme sobre Putin. Pero estoy tratando de mantenerme en el tema y estoy seguro de que habrá algunas preguntas después de esta presentación que estaré encantado de responder. No soy político, así que no tengo reparos en responder preguntas.
Puede parecer extraño que el juego de ajedrez, que surgió hace miles de años, Dios sabe cuándo, sea una analogía perfecta con la inteligencia artificial, porque cuando hablamos de IA, debemos recordar que la letra I significa inteligencia, y hay Nada que demuestre que es mejor que el ajedrez.
Mucha gente cree que el ajedrez no es más que un pasatiempo que la gente practica en los cafés. Si nos fijamos en las creaciones de Hollywood, todo el mundo juega al ajedrez: extraterrestres, X-men, magos, vampiros. Mi película favorita, “Casablanca” con Humphrey Bogart, también trata sobre ajedrez, y cuando veo esta película, siempre quiero estar en una posición que permita mirar dentro de la pantalla y ver el tablero de Bogart. Juega en la defensa francesa, que era muy popular a principios de los años 40. Creo que Bogart era un jugador de ajedrez bastante decente.
Me gustaría mencionar que Alfred Binet, uno de los co-inventores del test de coeficiente intelectual a finales del siglo XIX, admiraba la inteligencia de los ajedrecistas y la estudió durante muchos años. Por tanto, no es de extrañar que el juego de ajedrez atrajera a quienes querían crear máquinas inteligentes. Sin embargo, sucede a menudo que máquinas inteligentes como el "Turco" de von Kempelen son simplemente una gran estafa. Pero a finales del siglo XVIII, esta máquina de ajedrez fue un gran milagro, recorrió Europa y América y peleó con jugadores fuertes y débiles como Franklin y Napoleón, pero claro todo fue un engaño. "Turk" no era una máquina real, era un sistema mecánico original de paneles deslizantes y espejos, dentro del cual se escondía un jugador fuerte: un hombre.
Lo interesante es que cien o doscientos años después, durante los últimos veinte años, se ha observado la situación contraria: vemos en los torneos que los jugadores humanos intentan esconder dispositivos informáticos en sus bolsillos. Ahora tenemos que buscar una computadora escondida en un cuerpo humano.
Sin embargo, las historias que involucran dispositivos mecánicos son relativamente desconocidas. El primer dispositivo mecánico para jugar al ajedrez apareció en 1912; se jugaba con una sola parte mecánica, podía convertir el jaque mate en una torre, pero no se podía llamar un prototipo de la primera computadora.
Curiosamente, los pioneros del diseño informático como Alan Turing y Claude Shannon tenían un gran interés por el ajedrez. Creían que jugar al ajedrez podría revelar los secretos de la inteligencia artificial. Y si un día una computadora vence a un jugador de ajedrez común o a un campeón mundial de ajedrez, esto será una manifestación de la evolución de la IA.
Si recuerdas, Alan Turing creó el primer programa informático para jugar al ajedrez en 1952, y esto fue un gran logro, pero aún más significativo fue el hecho de que entonces no había computadoras. Era simplemente un algoritmo que usaba para jugar al ajedrez y actuaba como el procesador de una computadora humana. Es importante recordar que los padres fundadores de las computadoras determinaron el camino por el cual se desarrollaría la IA, siguiendo los procesos del pensamiento humano. La forma opuesta es lo que llamamos ataque de fuerza bruta o búsqueda rápida de posibles movimientos.
No había oído nada sobre competir contra computadoras en 1985, pero en esta foto puedes ver 32 tableros, y aunque jugaba contra personas, en realidad era un juego real contra computadoras. En aquella época existían 4 fabricantes líderes de ordenadores de ajedrez, que recién los introdujeron al mundo. Quizás algunos de ustedes todavía tengan computadoras de este tipo; ahora son verdaderas rarezas. Cada fabricante tenía 8 módulos de computadora, por lo que en realidad jugué con 32 oponentes y gané todos los juegos.
Lo más importante es que esto no fue una sorpresa, sino un resultado natural, y cada vez que miro esta foto de mi victoria, recuerdo esta época como la época dorada de las máquinas de ajedrez, cuando eran débiles y mi cabello grueso. .
Era junio de 1985 y 12 años después sólo había jugado contra una computadora. Hubo revancha en 1997 porque gané el primer partido, que tuvo lugar en 1996 en Filadelfia. Perdí esta revancha, pero para ser justos, el punto de inflexión en el ajedrez informático no tuvo lugar en 1997, sino en 1996, cuando gané la partida, pero perdí la primera. Luego gané 3 juegos y el marcador quedó 4-2 a mi favor.
De hecho, lo importante aquí es que la computadora en ese momento era capaz de convertirse en campeona mundial de ajedrez si jugaba en un torneo de ajedrez regular. No esperaba que IBM pudiera hacer un trabajo técnico tan serio para fortalecer su computadora en un año. Pero mi mayor error, a excepción del fuerte aumento del precio de las acciones de IBM, que saltó de unos pocos puntos a mil millones de dólares dos semanas después del partido, fue no saber leer la letra pequeña. Porque uno de los problemas que tuve en 2 con la computadora Deep Blue fue que para mí era una caja negra. No sabía nada sobre mi oponente, cómo piensa, qué tácticas usa. Por lo general, cuando te preparas para una partida, estudias a tu oponente, no importa si se trata de una partida de ajedrez o de fútbol, y al observar la forma de juego, estudias su estrategia. Pero no hubo información sobre el "estilo de juego" de Deep Blue.
Intenté ser inteligente y dije que para el próximo partido debería tener acceso a las partidas de Deep Blue. Ellos respondieron: “¡Por supuesto!”, pero agregaron en letra pequeña:
“...sólo durante las competiciones oficiales.”
Y esto a pesar de que Deep Blue no ha jugado ni una sola partida fuera de los muros del laboratorio. Así que en 1997 jugué contra la caja negra y todo resultó lo contrario de lo que pasó en 1996: gané el primer juego, pero perdí el partido.
Por cierto, ¿dónde estaban ustedes, los hackers, hace 20 años, cuando los necesitaba tanto? Es cierto que cuando recorro con la mirada las filas de los presentes, comprendo que muchos de vosotros probablemente aún no habéis nacido.
Mi mayor error fue tratar el partido de Deep Blue como un gran experimento científico y social. Pensé que sería genial porque realmente encontraría ese área donde la intuición humana podría compararse con la "fuerza bruta" de los cálculos por computadora. Sin embargo, Deep Blue, con su fenomenal velocidad de cálculo de aproximadamente 2 millones de posiciones de ajedrez por segundo, lo cual no estaba nada mal para 1997, era todo menos inteligencia artificial. Su actuación no contribuyó a desentrañar el misterio de la inteligencia humana.
No era más inteligente que un despertador normal, pero no me siento mejor perdiendo contra un despertador de 10 millones de dólares.
Recuerdo la conferencia de prensa durante la ceremonia inaugural del partido cuando el líder del proyecto IBM dijo que esto marcaría el fin de la experimentación científica y la victoria de la ciencia. Como teníamos una victoria y una derrota, quise jugar un tercer partido para ver quién era más fuerte, pero desmantelaron la computadora, aparentemente para eliminar al único testigo imparcial. Intenté averiguar qué pasó con Deep Blue, pero no pude averiguarlo. Más tarde supe que había emprendido una nueva carrera y que ahora estaba preparando sushi en una de las terminales del aeropuerto Kennedy.
Me encanta el sushi, pero no necesito una computadora allí. Entonces, aquí es donde mi historia con el ajedrez por computadora terminó bastante rápidamente. Pero aquellos que también jugáis al ajedrez u otros juegos sabéis lo vulnerables que somos en comparación con los ordenadores porque no somos tan estables, imparciales y cometemos errores. Incluso los jugadores de más alto nivel cometen errores, por ejemplo durante un partido de campeonato donde hay 50 o 45 movimientos, al menos un pequeño error es inevitable. Si hay gente real jugando, no importa mucho, pero si cometes un error al jugar con una máquina, es posible que no pierdas, pero tampoco ganarás, porque la máquina podrá evitar la derrota.
En algún momento me di cuenta de que era sólo cuestión de tiempo, porque no podemos alcanzar el mismo nivel de vigilancia y precisión que se necesita para derrotar a una computadora, porque la máquina es inusualmente estable en sus acciones. Años más tarde, fuimos testigos de máquinas ganando partidos todo el tiempo. Repito una vez más: todo esto solo se aplica al juego de ajedrez, que es muy vulnerable al método de juego de fuerza bruta, cuando la computadora a gran velocidad pasa por muchas opciones de movimientos y elige la más óptima. No es inteligencia artificial, por eso la gente se equivoca cuando dice que un jugador de ajedrez humano fue derrotado por la inteligencia artificial.
Posteriormente jugué varios partidos más contra ordenadores. Una vez analicé estas partidas utilizando motores de ajedrez modernos y fue una experiencia bastante dolorosa. Fue un viaje al pasado y me vi obligado a admitir lo mal que me desempeñé en esos partidos porque la culpa era mía. Sin embargo, en aquella época el “demonio” informático no era tan fuerte, aunque no lo creas, la aplicación de ajedrez gratuita en tu dispositivo móvil es hoy más fuerte que Deep Blue. Por supuesto, si tienes un motor de ajedrez como asmFish o Comodo y el último portátil, este sistema será aún más potente.
Cuando jugué contra Deep Blue, creo que era la partida 5, la computadora hacía un jaque perpetuo en el final, y todos empezaron a decir que ésta era una gran victoria y que la computadora mostraba una calidad de juego fenomenal. Pero hoy, con una computadora moderna, esto parece simplemente ridículo. Nuestro partido completo se puede jugar en 30 segundos, un máximo de un minuto dependiendo del rendimiento de tu portátil. Al principio cometí un error, luego intenté salvar el juego, Deep Blue hizo varios contraataques y ganó. Éstas son las reglas del juego y no hay nada de malo en ello.
En 2003 jugué 2 partidos más contra el ordenador X3D Frintz y ambos terminaron en empate. Los organizadores me hicieron usar gafas 3D porque la computadora tenía una interfaz tridimensional.
Pero en cualquier caso, la historia había terminado y yo estaba pensando en el futuro. Mire esta foto, que fue tomada a principios de este siglo.
Si miras a estos niños, puedes ver que están jugando en computadoras raras. Hoy mis hijos ni siquiera entenderán qué es. Aquí se muestran algunos teclados complejos, pero ahora simplemente deslizan los dedos por la pantalla táctil.
Lo que importa es que las máquinas más inteligentes facilitan mucho nuestras tareas. Probablemente me equivoque al decir esto porque tú lo sabes mejor que nadie. Así, con la ayuda de Peppa Pig y los desafíos técnicos, se despeja el camino hacia la verdadera creatividad.
Pensé en cómo se puede combinar el poder de una computadora y una persona. Podemos tomar el ajedrez como ejemplo, porque en el ajedrez hay una solución. Sabes perfectamente en qué áreas una computadora es fuerte y en cuáles es inferior a una persona. Y entonces me vino a la mente un concepto al que llamé “ajedrez avanzado”.
Siguiendo el proverbio ruso: “¡si no puedes ganar, únete!”, llamé ajedrez avanzado a un juego en el que una persona con una computadora lucha contra otra persona con una computadora.
En 1998 jugué con un miembro de la élite del ajedrez de Bulgaria, y lo interesante es que ninguno de los dos podíamos jugar bien porque no podíamos maximizar el efecto del trabajo conjunto con la computadora. Me preguntaba por qué dos grandes jugadores no podían beneficiarse de las colaboraciones de IA. La respuesta llegó más tarde con la introducción del llamado estilo libre con un número limitado de indicaciones desde el ordenador. Puedes jugar conectándote a una supercomputadora a través de Internet, o puedes usar tu propia computadora o varias computadoras. Quiero señalar que una pareja humano-computadora siempre superará a cualquier supercomputadora. La razón es muy simple: la computadora compensa nuestra distracción y estamos en una buena posición para cambiar a la computadora porque elimina la vulnerabilidad de otra computadora aprovechándose de nuestra debilidad humana.
Pero esto no tiene nada de sensacional. La sensación era que los ganadores del concurso no fueron jugadores de primer nivel, sino ajedrecistas relativamente débiles con ordenadores normales, pero que lograron crear un proceso de interacción mejorado. Esto es difícil de articular porque suena paradójico: un jugador débil más una computadora normal más un proceso mejorado supera a un jugador fuerte con una computadora poderosa pero un proceso de interacción débil. ¡La interfaz lo es todo!
Lo interesante es que no necesitas un jugador fuerte en absoluto, no necesitas a Garry Kasparov, para estar del lado de la máquina y encontrar el mejor movimiento, y hay una respuesta simple para esto. Si hoy consideramos las fortalezas relativas de los humanos y las computadoras, podemos ir más allá del ajedrez, pero comencemos con ellas, porque el ajedrez tiene números. Entonces, mi rating de ajedrez de todos los tiempos fue 2851 hasta que perdí contra Magnus Carlsen, y al final de mi carrera ajedrecística era 2812. Hoy Magnus Carlsen lidera el ranking con más de 2800 puntos. Aproximadamente 50 jugadores tienen calificaciones entre 2700 y 2800 puntos. Esta es la élite del mundo del ajedrez. Hoy en día, la potencia de una computadora está dentro de los 3200 puntos y, con un software especializado, su calificación puede alcanzar los 3300-3400 puntos.
¿Ahora entiendes por qué no necesitas un jugador fuerte? Porque un jugador de mi nivel intentará empujar al ordenador para que actúe en una dirección u otra, en lugar de ser un simple operador con él. Por lo tanto, un jugador de ajedrez más débil que no tenga tanta "arrogancia" y tanta vanidad como el campeón mundial de ajedrez interactuará con la computadora de manera mucho más efectiva y formará una combinación "humano-computadora" más productiva.
Creo que este es un descubrimiento muy importante no sólo para el ajedrez, sino también, por ejemplo, para la medicina. Como se sabe, en muchos casos los ordenadores son capaces de hacer un diagnóstico más preciso que los mejores médicos. Entonces, ¿qué le gustaría más: un buen médico representado por una computadora o una buena enfermera que simplemente siga instrucciones y escriba un pequeño manual basado en las recomendaciones de la máquina?
No sé las cifras exactas, digamos que entre el 60% y el 65% de las personas elegirán un médico y el 85% optarán por la computadora, pero psicológicamente, si eres un buen médico, no podrás aceptar esto. Si nos fijamos en el progreso tecnológico actual, podemos decir que las computadoras hacen un diagnóstico verdadero en el 80 - 85 - 90% de los casos, ¡pero el 10% aún queda para las personas! Y esto puede marcar una gran diferencia, porque cuando una bala se desvía sólo 1 grado al dispararse, puede volar a varios cientos de metros del objetivo. La pregunta es si podemos canalizar todo el poder de la informática.
Por lo tanto, sigo creyendo que todos los temores de que las máquinas pronto nos reemplazarán a todos y que este será el fin del mundo, el Armagedón, son solo rumores. Porque, como dije, se trata de creatividad humana, y lo único de la inteligencia informática es que simplemente mejora nuestra creatividad, la libera y nos dice cómo usarla de la mejor manera posible.
A veces, para encontrar la respuesta a una pregunta, conviene alejarse del mundo de la ciencia y adentrarse en el mundo del arte. Una vez encontré una gran paradoja expresada por el gran artista Pablo Picasso: “Las computadoras son inútiles. Lo único que pueden hacer es dar respuestas”. Creo que hay una gran sabiduría en esto y estas palabras suenan alentadoras porque las máquinas brindan respuestas, ¡y estas respuestas son completas!
Sin embargo, Picasso no se conformaba con respuestas exhaustivas porque era artista. Esto se debe al constante replanteamiento del arte, esto es exactamente lo que hacemos constantemente: hacer preguntas. ¿Pueden las computadoras hacer preguntas?
Una vez visité el fondo de cobertura Bridgewater Associates para hablar con Dave Ferrucci, uno de los desarrolladores de la supercomputadora Watson de IBM. Estábamos hablando de si las máquinas podían hacer preguntas y Dave dijo: "Sí, las computadoras pueden hacer preguntas, pero no saben cuáles son las que realmente importan". Ese es el punto. Así que todavía estamos en el juego y tenemos la oportunidad de seguir adelante porque el juego entre el hombre y la computadora aún no ha terminado.
En esta diapositiva veis varias fotografías de posibles ámbitos de uso de los ordenadores autónomos, máquinas que pueden programarse solas, es decir, que tienen capacidad de aprender.
Una de las fotografías muestra a Demis Hassabis con su red neuronal de autoaprendizaje AlphaGo. De hecho, esta es probablemente la primera máquina que puede considerarse un prototipo de inteligencia artificial.
Como ya dije, Deep Blue es una exageración de fuerza bruta, Watson es quizás un vínculo de transición, pero todavía no es IA. AlphaGo es un programa de aprendizaje profundo que se mejora a sí mismo al encontrar patrones relevantes jugando millones y millones de juegos.
Puedo decir que con AlphaGo nos enfrentamos por primera vez a una caja negra real. Porque, por ejemplo, si pasamos cien años estudiando miles de kilómetros de registros de juegos de Deep Blue, eventualmente llegaremos a la idea original de por qué se tomó una decisión particular y se hizo un movimiento particular. En cuanto a AlphaGo, estoy seguro de que ni siquiera el propio Demis Hassabis podrá decir por qué la versión 6 es mejor que la versión 9, o viceversa, teniendo en cuenta la decisión tomada por esta máquina.
Por un lado, esto es un gran logro, pero por otro, puede ser un problema porque si la máquina comete un error, no podrás saberlo. Sin embargo, en cualquier caso, se trata de un movimiento hacia la creación de una IA real.
Una vez hablé en la sede de Google y me dieron un recorrido por Google X. Esto fue muy interesante porque esta empresa avanza con confianza hacia la creación de IA, resolviendo los problemas de crear un automóvil autónomo o drones autónomos que realicen entregas de forma independiente. bienes. Sin embargo, no menos problemático que el soporte técnico de la IA es el problema de regular sus actividades. La gente habla de cómo la IA podría reemplazarlos por completo y dejarlos sin trabajo. Sin embargo, pidamos ayuda a la historia de la civilización humana: ¡esto ha sucedido durante cientos y miles de años!
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Fuente: habr.com