No hace mucho, la innovación en la industria automotriz giraba en torno a aumentar la potencia del motor, luego aumentar la eficiencia y, al mismo tiempo, mejorar la aerodinámica, aumentar los niveles de comodidad y rediseñar la apariencia de los vehículos. Ahora, los principales impulsores del avance de la industria automotriz hacia el futuro son la hiperconectividad y la automatización. Cuando se trata del automóvil del futuro, lo primero que nos viene a la mente son los automóviles sin conductor, pero el futuro de la industria automotriz estará marcado por mucho más que solo la tecnología sin conductor.
Uno de los factores clave que impulsan la transformación de los automóviles es su conectividad; en otras palabras, su conectividad, que allana el camino para actualizaciones remotas, mantenimiento predictivo, mayor seguridad en la conducción y protección de datos contra amenazas cibernéticas. La piedra angular de la conectividad, a su vez, es la recopilación y el almacenamiento de datos.
Por supuesto, la mayor conectividad del automóvil ha hecho que la conducción sea más placentera, pero en el centro de esto está la recopilación, el procesamiento y la generación de una enorme cantidad de datos por parte del automóvil conectado. Según lo anunciado el año pasado , durante los próximos diez años, los coches autónomos aprenderán a generar tanta información que almacenarla requerirá más de 2 terabytes, es decir, mucho más espacio que ahora. Y este no es el límite: con un mayor desarrollo de la tecnología, la cifra no hará más que crecer. En base a esto, los fabricantes de equipos deben preguntarse cómo, en este entorno, pueden responder eficazmente a las demandas asociadas al importante aumento del volumen de datos.
¿Cómo se desarrollará la arquitectura de los coches autónomos?
Otras mejoras en capacidades como la gestión de datos de vehículos autónomos, la detección de objetos, la navegación por mapas y la toma de decisiones dependen en gran medida de los avances en el aprendizaje automático y los modelos de inteligencia artificial. El desafío para los fabricantes de automóviles es claro: cuanto más avanzados sean los modelos de aprendizaje automático, mejor será la experiencia de conducción para los usuarios.
Al mismo tiempo, se están produciendo cambios en la arquitectura de los vehículos no tripulados bajo el lema de la optimización. Cada vez es menos probable que los fabricantes opten por una extensa red de microcontroladores instalados para las necesidades de cada aplicación específica, prefiriendo instalar un procesador grande con gran potencia informática. Esta transición de múltiples microcontroladores automotrices (MCU) a una MCU central será probablemente el cambio más significativo en la arquitectura de los vehículos del futuro.
Transferir la función de almacenamiento de datos del coche a la nube
Los datos de los vehículos autónomos se pueden almacenar directamente a bordo, si se requiere un procesamiento rápido, o en la nube, que es más adecuada para un análisis en profundidad. El enrutamiento de datos depende de su función: hay datos que el conductor necesita inmediatamente, por ejemplo, información de sensores de movimiento o datos de ubicación de un sistema GPS, además, basándose en esto, el fabricante del automóvil puede sacar conclusiones importantes y, basándose en sobre ellos, seguir trabajando en la mejora del sistema de asistencia a la conducción ADAS.
En una zona de cobertura Wi-Fi, enviar datos a la nube está económicamente justificado y técnicamente sencillo, pero si el coche está en movimiento, la única opción disponible puede ser una conexión 4G (y eventualmente 5G). Y si el aspecto técnico de la transmisión de datos a través de una red celular no plantea problemas graves, su coste puede ser increíblemente elevado. Es por este motivo que muchos coches autónomos tendrán que dejarse un tiempo cerca de casa o de algún otro lugar donde puedan conectarse a la red wifi. Esta es una opción mucho más económica para subir datos a la nube para su posterior análisis y almacenamiento.
El papel del 5G en el destino de los coches conectados
Las redes 4G existentes seguirán siendo el principal canal de comunicación para la mayoría de las aplicaciones; sin embargo, la tecnología 5G puede convertirse en un importante catalizador para un mayor desarrollo de los automóviles conectados y autónomos, dándoles la capacidad de comunicarse casi instantáneamente entre sí, con edificios e infraestructuras. (V2V, V2I, V2X).
Los coches autónomos no pueden funcionar sin una conexión de red, y 5G es la clave para conexiones más rápidas y una latencia reducida en beneficio de los futuros conductores. Las velocidades de conexión más rápidas reducirán el tiempo que tarda el vehículo en recopilar datos, lo que le permitirá reaccionar casi instantáneamente a cambios repentinos en el tráfico o las condiciones climáticas. La llegada del 5G también supondrá un avance en el desarrollo de servicios digitales para el conductor y los pasajeros, que disfrutarán de un viaje aún más agradable y, en consecuencia, aumentará los beneficios potenciales para los proveedores de estos servicios.
Seguridad de los datos: ¿en manos de quién está la clave?
Está claro que los vehículos autónomos deben estar protegidos por las últimas medidas de ciberseguridad. Como se afirma en uno , el 84% de los encuestados de ingeniería automotriz y TI expresaron su preocupación de que los fabricantes de automóviles se estén quedando atrás en la respuesta a las amenazas cibernéticas cada vez mayores.
Para garantizar la privacidad del cliente y sus datos personales, todos los componentes de los automóviles conectados -desde el hardware y el software dentro del propio automóvil hasta la conexión a la red y la nube- deben garantizar el más alto nivel de seguridad. A continuación se presentan algunas medidas para ayudar a los fabricantes de automóviles a garantizar la seguridad y la integridad de los datos utilizados por los vehículos autónomos.
- La protección criptográfica limita el acceso a datos cifrados a un determinado círculo de personas que conocen la "clave" válida.
- La seguridad de extremo a extremo implica implementar un conjunto de medidas para detectar un intento de piratería en cada punto de entrada a una línea de transmisión de datos, desde microsensores hasta torres de comunicación 5G.
- La integridad de los datos recopilados es un factor importante e implica que la información recibida de los vehículos se almacena sin cambios hasta que se procesa y se convierte en datos de salida significativos. Si los datos convertidos se corrompen, esto hace posible acceder a los datos sin procesar y reprocesarlos.
La importancia del plan B
Para realizar todas las tareas de misión crítica, el sistema de almacenamiento central del vehículo debe funcionar de manera confiable. Pero, ¿cómo pueden los fabricantes de automóviles garantizar que se cumplan estos objetivos si el sistema falla? Una forma de prevenir incidentes en caso de un fallo del sistema principal es crear una copia de seguridad de los datos en un sistema de procesamiento de datos redundante; sin embargo, esta opción es increíblemente costosa de implementar.
Por lo tanto, algunos ingenieros han tomado un camino diferente: están trabajando en la creación de sistemas de respaldo para los componentes individuales de la máquina involucrados en el modo de conducción no tripulado, en particular frenos, dirección, sensores y chips de computadora. Así, aparece en el vehículo un segundo sistema que, sin la copia de seguridad obligatoria de todos los datos almacenados en el vehículo, en caso de un fallo crítico del equipo, puede detener el vehículo de forma segura al costado de la carretera. Dado que no todas las funciones son realmente vitales (en caso de emergencia, puede prescindir, por ejemplo, del aire acondicionado o de la radio), este enfoque, por un lado, no requiere la creación de una copia de seguridad de los datos no críticos, lo que significa costes reducidos y, por otro lado, todo ello proporciona un seguro en caso de fallo del sistema.
A medida que avance el proyecto del vehículo autónomo, toda la evolución del transporte se basará en datos. Al adaptar los algoritmos de aprendizaje automático para procesar las enormes cantidades de datos de los que dependen los vehículos autónomos e implementar estrategias sólidas y viables para mantenerlos seguros y protegidos de amenazas externas, en algún momento los fabricantes podrán desarrollar un automóvil que sea lo suficientemente seguro como para Conducir por carreteras: las carreteras digitales del futuro.
Fuente: habr.com